az ml model
Notitie
Deze verwijzing maakt deel uit van de ML-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.15.0 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml model de eerste keer gebruikt. Meer informatie over extensies.
Azure ML beheren.
Azure ML-modellen bestaan uit de binaire bestanden die een of meer machine learning model en bijbehorende metagegevens vertegenwoordigen. Deze modellen kunnen worden gebruikt in eindpuntimplementaties voor realtime en batchdeferentie.
Opdracht
| az ml model create |
Een model maken. |
| az ml model delete |
Een model verwijderen. |
| az ml model list |
Een lijst met modellen in een werkruimte maken. |
| az ml model show |
Details voor een model tonen. |
| az ml model update |
Een model bijwerken. |
az ml model create
Een model maken.
Modellen kunnen worden gemaakt vanuit een lokaal bestand of een lokale map. Het gemaakte model wordt bijgeslagen in de werkruimte onder de opgegeven naam en versie.
az ml model create --resource-group
--workspace-name
[--datastore-name]
[--file]
[--local-path]
[--name]
[--set]
[--version]
Voorbeelden
Een model maken van een YAML-specificatiebestand
az ml model create --file model.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Een model maken vanuit een lokale map met behulp van opdrachtopties
az ml model create --name my-model --version 1 --local-path ./my-model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name> .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name> .
Optionele parameters
Naam van het gegevensstore waar het model naar moet worden geüpload.
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de specificatie van het Azure ML-model. --name/-n en --version/-v moeten worden opgegeven als het YAML-bestand geen naam en versie heeft.
Pad naar het modelbestand(en). Dit kan een bestand of een map zijn. Indien opgegeven, moeten ook --name/-n en --version/-v worden opgegeven.
Naam van het model.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Versie van het model.
Vergroot de logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml model delete
Een model verwijderen.
az ml model delete --name
--resource-group
--version
--workspace-name
Vereiste parameters
Naam van het model.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name> .
Versie van het model.
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name> .
Vergroot de logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml model list
Een lijst met modellen in een werkruimte maken.
az ml model list --resource-group
--workspace-name
[--max-pages]
[--name]
Voorbeelden
Een lijst met alle modellen in een werkruimte maken
az ml model list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Een lijst maken van alle modelversies voor de opgegeven naam in een werkruimte
az ml model list --name my-model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Alle modellen in een werkruimte weergeven met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.
az ml model list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name> .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name> .
Optionele parameters
Het aantal pagina's met resultaten dat moet worden weergegeven. De standaardinstelling is om alles te retourneren.
Naam van het model. Indien opgegeven, worden alle modelversies onder deze naam geretourneerd.
Vergroot de logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml model show
Details voor een model tonen.
az ml model show --name
--resource-group
--workspace-name
[--version]
Voorbeelden
Details voor een model met de opgegeven naam en versie tonen
az ml model show --name my-model --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Details voor de meest recente versie van een model met de opgegeven naam tonen
az ml model show --name my-model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
Naam van het model.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name> .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name> .
Optionele parameters
Versie van het model. Als u dit weglaat, wordt de meest recente versie weergegeven.
Vergroot de logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml model update
Een model bijwerken.
De eigenschappen 'description' en 'tags' kunnen worden bijgewerkt.
az ml model update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--remove]
[--set]
[--version]
Voorbeelden
De varianten van een model bijwerken
az ml model update --name my-model --version 1 --set flavors.python_function.python_version=3.8 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
Naam van het model.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name> .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name> .
Optionele parameters
Voeg een object toe aan een lijst met objecten door een pad en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string of JSON string>.
Wanneer u 'set' of 'add' gebruikt, moet u letterlijke tekenreeksen bewaren in plaats van te proberen te converteren naar JSON.
Verwijder een eigenschap of een element uit een lijst. Voorbeeld: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Versie van het model.
Vergroot de logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.