az ml workspace
Notitie
Deze verwijzing maakt deel uit van de ML-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.15.0 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml workspace voor het eerst hebt uitgevoerd. Meer informatie over extensies.
Azure ML-werkruimten beheren.
Een Azure ML-werkruimte is de resource op het hoogste niveau voor Azure Machine Learning. Het biedt een centrale plaats voor het bijhouden van de assets en resources die worden gebruikt in uw ML-werkstromen, samen met de logboeken en artefacten die worden geproduceerd uit uw trainingstaken.
Opdracht
| az ml workspace create |
Maak een werkruimte. |
| az ml workspace delete |
Een werkruimte verwijderen. |
| az ml workspace list |
Vermeld alle werkruimten in een abonnement. |
| az ml workspace list-keys |
Werkruimtesleutels voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights. |
| az ml workspace show |
Details voor een werkruimte tonen. |
| az ml workspace sync-keys |
Werkruimtesleutels synchroniseren voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights. |
| az ml workspace update |
Werk een werkruimte bij. |
az ml workspace create
Maak een werkruimte.
Wanneer een werkruimte wordt gemaakt, worden ook standaard verschillende Azure-resources gemaakt die worden gebruikt door Azure ML: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault en Azure-toepassing Insights. U kunt in plaats daarvan bestaande Azure-resource-exemplaren voor die instanties gebruiken bij het maken van de werkruimte door de resource-ID's op te geven in het YAML-bestand van de werkruimteconfiguratie.
az ml workspace create --resource-group
[--file,]
[--location]
[--no-wait]
[--set]
[--workspace-name]
Voorbeelden
Maak een werkruimte op uit een YAML-specificatiebestand.
az ml workspace create --file workspace.yml --resource-group my-resource-group
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Optionele parameters
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de specificatie van ML Azure-werkruimte.
De locatie die moet worden gebruikt voor de nieuwe werkruimte.
Wacht niet tot het maken van de werkruimte is voltooien.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml workspace delete
Een werkruimte verwijderen.
Standaard worden de afhankelijke resources die zijn gekoppeld aan de werkruimte (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure-toepassing Insights) niet verwijderd. Als u deze ook wilt verwijderen, moet u --all-resources opnemen.
az ml workspace delete --resource-group
--workspace-name
[--all-resources]
[--no-wait]
[--yes]
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Verwijder alle afhankelijke resources die zijn gekoppeld aan de werkruimte (Azure Storage account, Azure Container Registry, Azure-toepassing Insights, Azure Key Vault).
Wacht niet tot de langlopende bewerking is uitgevoerd.
Niet vragen om bevestiging.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml workspace list
Vermeld alle werkruimten in een abonnement.
De lijst met werkruimten kan worden gefilterd op resourcegroep.
az ml workspace list --resource-group
[--max-pages]
Voorbeelden
Een lijst met alle werkruimten in een resourcegroep maken
az ml workspace list --resource-group my-resource-group
Vermeld alle werkruimten met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.
az ml workspace list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Optionele parameters
Het aantal pagina's met resultaten dat moet worden weergegeven. De standaardinstelling is om alles te retourneren.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml workspace list-keys
Werkruimtesleutels voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights.
az ml workspace list-keys --resource-group
--workspace-name
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml workspace show
Details voor een werkruimte tonen.
az ml workspace show --resource-group
--workspace-name
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml workspace sync-keys
Werkruimtesleutels synchroniseren voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights.
Als de sleutels voor een resource in de werkruimte worden gewijzigd, kan het ongeveer een uur duren voordat ze automatisch worden bijgewerkt. Met deze opdracht activeert u de werkruimte om sleutels onmiddellijk te synchroniseren. Een mogelijk scenario heeft directe toegang tot de opslag nodig nadat de opslagsleutels opnieuw zijn gemaakt.
az ml workspace sync-keys --resource-group
--workspace-name
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml workspace update
Werk een werkruimte bij.
De eigenschappen 'description', 'tags', 'friendly_name' en 'container_registry' kunnen worden bijgewerkt.
az ml workspace update --resource-group
[--add]
[--force-string]
[--remove]
[--set]
[--workspace-name]
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Optionele parameters
Voeg een -object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string of JSON string>.
Wanneer u 'set' of 'add' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te proberen te converteren naar JSON.
Verwijder een eigenschap of een element uit een lijst. Voorbeeld: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.