az ml workspace

Notitie

Deze verwijzing maakt deel uit van de ML-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.15.0 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml workspace voor het eerst hebt uitgevoerd. Meer informatie over extensies.

Azure ML-werkruimten beheren.

Een Azure ML-werkruimte is de resource op het hoogste niveau voor Azure Machine Learning. Het biedt een centrale plaats voor het bijhouden van de assets en resources die worden gebruikt in uw ML-werkstromen, samen met de logboeken en artefacten die worden geproduceerd uit uw trainingstaken.

Opdracht

az ml workspace create

Maak een werkruimte.

az ml workspace delete

Een werkruimte verwijderen.

az ml workspace list

Vermeld alle werkruimten in een abonnement.

az ml workspace list-keys

Werkruimtesleutels voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights.

az ml workspace show

Details voor een werkruimte tonen.

az ml workspace sync-keys

Werkruimtesleutels synchroniseren voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights.

az ml workspace update

Werk een werkruimte bij.

az ml workspace create

Maak een werkruimte.

Wanneer een werkruimte wordt gemaakt, worden ook standaard verschillende Azure-resources gemaakt die worden gebruikt door Azure ML: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault en Azure-toepassing Insights. U kunt in plaats daarvan bestaande Azure-resource-exemplaren voor die instanties gebruiken bij het maken van de werkruimte door de resource-ID's op te geven in het YAML-bestand van de werkruimteconfiguratie.

az ml workspace create --resource-group
                       [--file,]
                       [--location]
                       [--no-wait]
                       [--set]
                       [--workspace-name]

Voorbeelden

Maak een werkruimte op uit een YAML-specificatiebestand.

az ml workspace create --file workspace.yml --resource-group my-resource-group

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

Optionele parameters

--file, -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de specificatie van ML Azure-werkruimte.

--location -l

De locatie die moet worden gebruikt voor de nieuwe werkruimte.

--no-wait

Wacht niet tot het maken van de werkruimte is voltooien.

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

az ml workspace delete

Een werkruimte verwijderen.

Standaard worden de afhankelijke resources die zijn gekoppeld aan de werkruimte (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure-toepassing Insights) niet verwijderd. Als u deze ook wilt verwijderen, moet u --all-resources opnemen.

az ml workspace delete --resource-group
                       --workspace-name
                       [--all-resources]
                       [--no-wait]
                       [--yes]

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

Optionele parameters

--all-resources

Verwijder alle afhankelijke resources die zijn gekoppeld aan de werkruimte (Azure Storage account, Azure Container Registry, Azure-toepassing Insights, Azure Key Vault).

--no-wait

Wacht niet tot de langlopende bewerking is uitgevoerd.

--yes -y

Niet vragen om bevestiging.

az ml workspace list

Vermeld alle werkruimten in een abonnement.

De lijst met werkruimten kan worden gefilterd op resourcegroep.

az ml workspace list --resource-group
                     [--max-pages]

Voorbeelden

Een lijst met alle werkruimten in een resourcegroep maken

az ml workspace list --resource-group my-resource-group

Vermeld alle werkruimten met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.

az ml workspace list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

Optionele parameters

--max-pages -r

Het aantal pagina's met resultaten dat moet worden weergegeven. De standaardinstelling is om alles te retourneren.

az ml workspace list-keys

Werkruimtesleutels voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights.

az ml workspace list-keys --resource-group
                          --workspace-name

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

az ml workspace show

Details voor een werkruimte tonen.

az ml workspace show --resource-group
                     --workspace-name

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

az ml workspace sync-keys

Werkruimtesleutels synchroniseren voor afhankelijke resources zoals Azure Storage, Azure Container Registry en Azure-toepassing Insights.

Als de sleutels voor een resource in de werkruimte worden gewijzigd, kan het ongeveer een uur duren voordat ze automatisch worden bijgewerkt. Met deze opdracht activeert u de werkruimte om sleutels onmiddellijk te synchroniseren. Een mogelijk scenario heeft directe toegang tot de opslag nodig nadat de opslagsleutels opnieuw zijn gemaakt.

az ml workspace sync-keys --resource-group
                          --workspace-name

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

az ml workspace update

Werk een werkruimte bij.

De eigenschappen 'description', 'tags', 'friendly_name' en 'container_registry' kunnen worden bijgewerkt.

az ml workspace update --resource-group
                       [--add]
                       [--force-string]
                       [--remove]
                       [--set]
                       [--workspace-name]

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

Optionele parameters

--add

Voeg een -object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string of JSON string>.

--force-string

Wanneer u 'set' of 'add' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te proberen te converteren naar JSON.

--remove

Verwijder een eigenschap of een element uit een lijst. Voorbeeld: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .