Het gebruik van FILTER voorkomen als filterargument

  • Artikel
  • 2 minuten om te lezen

Als gegevensmodelbouwer is het gebruikelijk dat u DAX-expressies schrijft die moeten worden geëvalueerd in een aangepaste filtercontext. U kunt bijvoorbeeld een meetdefinitie schrijven om de verkoop van producten met een hoge marge te berekenen. Verderop in dit artikel wordt deze berekening beschreven.

Notitie

Dit artikel is vooral relevant voor modelberekeningen waarmee filters worden toegepast op importtabellen.

De DAX-functies CALCULATE en CALCULATETABLE zijn belangrijke en nuttige functies. Hiermee kunt u berekeningen schrijven waarmee filters worden verwijderd of toegevoegd, of relatiepaden wijzigen. Dit wordt gedaan door het doorgeven van filterargumenten, die ofwel Booleaanse expressies, tabelexpressies of speciale filterfuncties zijn. In dit artikel bespreken we alleen Booleaanse en tabelexpressies.

Houd rekening met de volgende meetdefinitie die de verkoop van rode producten berekent met behulp van een tabelexpressie. Alle filters die kunnen worden toegepast op de tabel Product worden vervangen.

Red Sales =
CALCULATE(
    [Sales],
    FILTER('Product', 'Product'[Color] = "Red")
)

De functie CALCULATE accepteert een tabelexpressie die wordt geretourneerd door de DAX-functie FILTER, waarmee de filterexpressie wordt geëvalueerd voor elke rij van de tabel Product. Het juiste resultaat wordt behaald: het verkoopresultaat voor rode producten. Het kan echter veel efficiënter worden bereikt met behulp van een Booleaanse expressie.

Hier volgt een verbeterde meetdefinitie, waarbij een Booleaanse expressie wordt gebruikt in plaats van de tabelexpressie. De DAX-functie KEEPFILTERS zorgt ervoor dat eventuele bestaande filters die zijn toegepast op de kolom Kleur, behouden blijven en niet worden overschreven.

Red Sales =
CALCULATE(
    [Sales],
    KEEPFILTERS('Product'[Color] = "Red")
)

Het is raadzaam filterargumenten door te geven als Boole-expressies, indien mogelijk. De reden hiervoor is dat importmodeltabellen kolomopslagplaatsen in het geheugen zijn. Ze zijn expliciet geoptimaliseerd om kolommen op deze manier efficiënt te filteren.

Er zijn echter beperkingen die van toepassing zijn op Booleaanse expressies wanneer ze worden gebruikt als filterargumenten. Deze:

  • Kunnen geen kolommen vergelijken met andere kolommen
  • Kunnen niet verwijzen naar een meting
  • Kunnen geen geneste CALCULATE-functies gebruiken
  • Kunnen geen functies gebruiken die een tabel scannen of retourneren

Dit betekent dat u tabelexpressies moet gebruiken voor complexere filtervereisten.

Overweeg nu een andere meetdefinitie.

High Margin Product Sales =
CALCULATE(
    [Sales],
    FILTER(
        'Product',
        'Product'[ListPrice] > 'Product'[StandardCost] * 2
    )
)

De definitie van een product met hoge marge is er een met een catalogusprijs die het dubbele van de standaardkosten overschrijdt. In dit voorbeeld moet de FILTER-functie worden gebruikt. De reden hiervoor is dat de filterexpressie te complex is voor een Booleaanse expressie.

Hier is nog een voorbeeld. De vereiste deze keer is om de omzet te berekenen, maar alleen voor maanden waarin winst is gemaakt.

Sales for Profitable Months =
CALCULATE(
    [Sales],
    FILTER(
        VALUES('Date'[Month]),
        [Profit] > 0)
    )
)

In dit voorbeeld moet ook de functie FILTER worden gebruikt. De reden hiervoor is dat de meting Winst moet worden geëvalueerd om die maanden te elimineren waarin geen winst is behaald. Het is niet mogelijk om een meting te gebruiken in een booleaanse expressie wanneer deze wordt gebruikt als een filterargument.

Aanbevelingen

Voor de beste prestaties is het raadzaam om waar mogelijk Booleaanse expressies als filterargumenten te gebruiken.

Daarom mag de functie FILTER alleen worden gebruikt wanneer dit nodig is. U kunt deze gebruiken om complexe kolomvergelijkingen te filteren. Deze kolomvergelijkingen kunnen bestaan uit:

  • Metingen
  • Overige kolommen
  • Het gebruik van de DAX-functie OR of de logische operator OR (||)

Zie ook