Natuurlijke taal gebruiken om segmenten te maken

  • Artikel

Notitie

U hebt uw beheerder nodig om de functieschakelaar in te schakelen voor de functionaliteit Query's in natuurlijke taal voor segmentatie onder Segmentatie voordat u deze kunt openen.

Belangrijk

De functie voor natuurlijk taalgebruik voor segmenten ondersteunt momenteel alleen Engelstalige query's.

Als uw beheerder de functie voor natuurlijk taalgebruik heeft ingeschakeld, kunt u Natural Language Query (NLQ) gebruiken om segmenten te bouwen in Dynamics 365 Customer Insights - Journeys. Met de invoer van natuurlijke taal kunt u algemene woorden en zinnen gebruiken om de personen te beschrijven die u wilt opnemen in dynamische en statische segmenten zonder alle details van het Common Data Model (CDM) en best practices voor het maken van query's te leren.

Typ en verzend een instructie met behulp van de instructies in Werken met segmenten. De service vult dan de queryvelden met behulp van informatie die is verzameld uit uw contactpersonen, accounts en potentiële klanten.

Voorbeeldsegmenten

U kunt een segment maken dat in uw Dynamics 365-organisatiedatabase zoekt naar contactpersonen die aan bepaalde criteria voldoen. Bijvoorbeeld contactpersonen die in een bepaald gebied wonen en een e-mailadres hebben.

U kunt het nieuwe segment de naam 'Contactpersonen die in Utrecht wonen met e-mail en een aanstaande verjaardag' geven en vervolgens het segment als volgt definiëren:

  • Contactpersonen die in Utrecht wonen met een e-mailadres en met een verjaardag in de komende maand

Voorbeeld: contactpersonen die in Utrecht wonen met een e-mailadres en met een verjaardag in de komende maand

Het segment samenstellen

  • Vergeet niet om de zinnen in te voeren met normale taal. U zou kunnen invoeren: 'Contactpersonen die in Utrecht wonen met een e-mailadres en met een verjaardag in de komende maand'.
  • Geef het segment een beschrijvende naam die u zal helpen het later terug te vinden.

De resultaten bekijken

  • Nadat u live bent gegaan met het segment, selecteert u Leden om de resultaten te bekijken.

Voorbeeld: een complexer segment

Een complexer segment dat zowel profiel- als gedragsquery's bevat, biedt betere resultaten waarmee u een beter gerichte klantreis kunt maken en misschien een verloren klant opnieuw kunt activeren. U kunt bijvoorbeeld een segment maken dat het volgende bevat:

  • Accountnaam is Ford, status is actief en de omzet is hoger dan $ 1.000.000 (profiel).

Dit segment zou een groep contactpersonen vinden die in de afgelopen zes maanden in Utrecht bij uw bedrijf aankopen hebben gedaan en die nu onbereikbaar zijn via het e-mailadres in uw organisatiedatabase, wat suggereert dat er een nieuw e-mailadres moet worden ingesteld voor die contactpersoon.

Zinnen die u kunt gebruiken in natuurlijke taalquery's

U kunt verschillende zinnen gebruiken om contactpersonen en accounts met verschillende kenmerken te vinden. Dit is geen volledige lijst.

  • Contactpersonen zoeken op locatie

    • Contactpersonen die in Amsterdam wonen
    • Contactpersonen die in de provincie Noord-Holland wonen
    • Contactpersonen in Duitsland
    • Contactpersonen in de buurt van Seattle

  • Contactpersonen zoeken die verjaardagen of jubilea delen

    • Contactpersonen die in oktober jarig zijn
    • Contactpersonen met een jubileum in juni

  • Contactpersonen zoeken die gerelateerd zijn aan accounts

    • Contactpersonen die verbonden zijn met een Microsoft-bedrijf en in België wonen
    • Contactpersonen die verbonden zijn met een Microsoft-bedrijf, zijn geboren tussen 1970 en 2000, en een inkomen hebben van meer dan $ 50.000

  • Contactpersonen zoeken met aankomende levensgebeurtenissen

    • Contactpersonen die volgende maand jarig zijn

  • Ontbrekende profielgegevens van accounts zoeken

    • Bedrijven zonder zakelijk telefoonnummer

  • Contactpersonen met bepaalde kenmerken zoeken

    • Contactpersonen met een e-mailadres zoeken

Tip

Customer Insights - Journeys-segmenten worden niet altijd verwerkt in de volgorde waarin de queryblokken worden uitgedrukt, dus is het beter om query's uit te drukken in de positieve 'contactpersonen die in de afgelopen 90 dagen aankopen hebben gedaan' dan om contactpersonen via een negatief of onderdrukkingssegment uit te sluiten, zoals 'contactpersonen die geen aankopen hebben gedaan in de afgelopen 180 dagen'. Dynamische segmenten kunnen worden gemaakt om contactpersonen in segmenten op te nemen, te laten overlappen of uit te sluiten, zodat u complexere query's maken.