Handmatige correcties aanbrengen in de basislijnprognose
In dit artikel wordt uitgelegd hoe u handmatige aanpassingen kunt uitvoeren op een basislijnprognose en details van de prognose kunt weergeven.
Voordat u handmatige aanpassingen uitvoert, is het belangrijk dat u een paar concepten op verschillende pagina's begrijpt.
Raster op de pagina Gecorrigeerde vraagprognose
De Gecorrigeerde vraagprognose pagina bevat een raster met de volgende structuur:
- De eerste kolom geeft de artikelen, artikeltoewijzingssleutels, bedrijven, enzovoort weer, waarvoor de prognose is gegenereerd. De ondertitel van de pagina bevat een omschrijving van de huidige prognosedimensies die in het raster worden weergegeven. Als de ondertitel van de pagina bijvoorbeeld Bedrijf / Locatie / Artikeltoewijzingssleutel is en een van de rijheaders in het raster USMF / 1 / D_Alloc is, bevat die rij de prognose voor het USMF-bedrijf, locatie 1 en de artikeltoewijzingssleutel D_Alloc.
- De volgende kolommen zijn de prognoseverzamelingen waarvoor de prognose is gegenereerd. Elke kolomkop is de eerste datum van de prognoseverzameling die in de kolom wordt weergegeven.
- De waarden in de cellen vertegenwoordigen de prognose voor één artikel, artikeltoewijzingssleutel enzovoort, voor die specifieke prognosebucket.
Prognoseaggregatie en -deaggregatie
De ondertitel van de pagina geeft het niveau van prognoseaggregatie aan.
Als de ondertitel van de pagina bijvoorbeeld Bedrijf / Locatie / Toewijzingssleutel / Artikelnummer / Kleur / Grootte / Configuratie / Stijl is, is er geen prognoseaggregatie, en wordt de prognose weergegeven op het niveau van het artikel en de dimensies ervan. Om de aggregatie te wijzigen, gebruikt u de pagina Prognosedimensies wijzigen, die u kunt openen vanuit het toepassingsmenu.
Om de prognose te wijzigen, typt op in een beschikbare cel en typt u de aangepaste prognosewaarde. De bewerkte cel wordt onmiddellijk vet om aan te geven dat de prognose die deze bevat niet de prognose die vraagprognose-service heeft gemaakt, maar dat deze handmatig is gecorrigeerd.
Als u de aggregatie wijzigt om de pagina meer geaggregeerde gegevens te laten weergeven, kunt u de pagina Vraagprognoseregels gebruiken om de afzonderlijke prognoseregels te zien waaruit de geaggregeerde prognose bestaat.
U hebt bijvoorbeeld de prognose gegenereerd op het artikelniveau, maar u weet dat de vraag naar dit artikel over alle locaties toeneemt vanwege een speciale actie of een soortgelijke gebeurtenis. In dit geval kunt u de aggregatie instellen van Bedrijf / Artikeltoewijzingssleutel / Artikel op de pagina Prognosedimensies wijzigen. U kunt de globale prognose voor het artikel over alle locaties aanpassen in het raster Aangepaste vraagprognose. Om het effect van de wijziging over alle locaties weer te geven, opent u de pagina Vraagprognoseregels. Op deze pagina ziet u één regel voor het artikel voor elke site, de aangepaste de prognosehoeveelheid, en de oorspronkelijke prognosehoeveelheid.
Wanneer de correctie van de geraamde hoeveelheid op een samengevoegd niveau wordt gemaakt, wordt gewogen toewijzing gebruikt om de wijziging te verdelen over de regels die de aggregatie vormen.
U kunt ook handmatige aanpassingen uitvoeren op de pagina Vraagprognoseregels door de waarde Totale hoeveelheid of de cellen voor Hoeveelheid te wijzigen in het deaggregatieraster.
Details van de prognose bekijken
U kunt de pagina Details van vraagprognose openen om meer informatie over de prognose weer te geven.
Op de pagina Details van vraagprognose wordt de volgende informatie in grafische vorm en in tabelvorm weergegeven:
- Historische vraag waarop dat de prognosevoorspellingen zijn gebaseerd.
- De huidige prognose die door de hoofdplanning wordt gebruikt.
- De nieuwe vraagprognosewaarden en de bedragen waarvoor deze handmatig zijn gecorrigeerd.
- Het betrouwbaarheidsinterval voor de geprognosticeerde waarden.
- Het prognosemodel dat is gebruikt om de prognose te genereren. Als u geaggregeerde gegevens bekijkt, ziet u de lijst met alle methoden die zijn gebruikt voor alle geaggregeerde tijdreeksen.
- De interne modeljuistheid (MAPE). Zie voor meer informatie over prognoseaccuratesse Prognosenauwkeurigheid controleren.
Opmerkingen:
- Met de functie Selectie van prognosemodel in Details van vraagprognose voegt u instellingen op de pagina Details van vraagprognose toe waarmee u de prognosemodellen kunt selecteren die moeten worden opgenomen. Vanaf Supply Chain Management versie 10.0.21 is deze functie standaard ingeschakeld. Vanaf Supply Chain Management 10.0.25 is deze functie verplicht en deze functie kan niet worden uitgeschakeld. Als u een versie ouder dan 10.0.25 gebruikt, kunnen beheerders deze functionaliteit in- of uitschakelen door te zoeken naar de functie Selectie prognosemodel in Details vraagprognose in de werkruimte Functiebeheer.
- Het betrouwbaarheidsinterval dat in de sectie Prognose van de pagina wordt weergegeven is het verschil tussen de betrouwbaarheidsintervalbovengrens en de betrouwbaarheidsintervalondergrens. Om de waarden voor de boven- en ondergrens te zien, beweegt u de cursor over de grafiek in de Historische vraag en prognose grafisch weergegeven.
- Als u de Microsoft Azure Machine Learning-service Vraagprognose gebruikt, kunt u het percentage van het vertrouwensniveau opgeven dat de gegenereerde prognose moet hebben. Een waarschijnlijkheidsinterval bestaat uit een waardebereik dat als goede ramingen voor de vraagprognose fungeert. Een waarschijnlijkheidspercentage van 95% geeft aan dat er een kans van 5% is dat de vraagprognose valt buiten het bereik van het waarschijnlijkheidsinterval.
U kunt ook handmatige aanpassingen uitvoeren aan de prognose op de pagina Details van vraagprognose door de waarden in de rij Prognose te wijzigen in de sectie Prognose.