Intelligent Recommendations-architectuur
Intelligent Recommendations is een bijzonder uitbreidbare en schaalbare headless Microsoft Azure-service die gemakkelijk te onboarden en in gebruik te nemen is met zero-code integratie.
Servicestroom
Intelligent Recommendations heeft twee integratiepunten:
- Klantgegevens op de backend lezen met Microsoft Azure Data Lake Storage
- Frontend-leveringservaring die de resultaten van aanbevelingen aan clientzijde laat zien via beveiligde HTTPS-eindpunten
Alle relevante gegevens voor Intelligent Recommendations Machine Learning, zoals artikelcatalogus, beschikbaarheid en andere metagegevens en interacties (transacties), worden gestructureerd in het Data Lake Storage-bestandssysteem en op een veilige manier gedeeld.
Aan de andere kant van de service roept de client-app de Intelligent Recommendations-API aan om de gepersonaliseerde of aanbevolen inhoud te downloaden.
Ga voor meer informatie over Data Lake Storage naar Inleiding op Azure Data Lake Storage Gen2.
Belangrijk
Intelligent Recommendations slaat geen klantgegevens op noch verwerkt ze buiten de regio waarbinnen u het service-exemplaar implementeert.
Stap 1: neem uw eigen gegevens mee
Er is geen licentie vereist voor Intelligent Recommendations. Onze conforme oplossing zorgt ervoor dat alle bedrijfsgegevens binnen een gedefinieerd geografisch klantgebied blijven. U kunt het verbinden met het Data Lake Storage-account van uw bedrijf.
| Gegevenstype | Omschrijving |
|---|---|
| Catalogus | Algemene informatie over artikelen, inhoud en andere algemene services die Intelligent Recommendations aanbevelen. |
| Interacties van gebruikers | Interacties tussen gebruikers en artikelen waarvan de Intelligent Recommendations-modellen leren en die ze gebruiken om toekomstige interacties te voorspellen. Voorbeelden van interacties van gebruikers zijn klikstreams, aankopen, downloads, vind-ik-leuks en weergaven. |
Stap 2: voer de AI-ML-service uit
Nadat de gegevens zijn gestructureerd en gedeeld en de service-instantie voor Intelligent Recommendations is gestart, begint het verwerkingsproces. Gegevens worden verwerkt en gemodelleerd op basis van zakelijke behoeften en scenario's. U kunt de voortgang volgen door de uitvoerlogboeken te bekijken om ervoor te zorgen dat alles soepel verloopt.
Met een uitbreidbare architectuur hebben bedrijven de mogelijkheid om meer bedrijfslogica te introduceren en meerdere instanties van aanbevelingsmodellen te beheren. Deze meerdere instanties zijn handig voor experimenten of voor het maken van gebruiksscenario's met verschillende signalen.
Stap 3: roep API's aan om resultaten overal te gebruiken
Onze oplossing integreert goed op platforms met meerdere kanalen, met behulp van een eenvoudige API voor aanbevelingen om uitbreidbare, aanpasbare ervaringen te creëren.
Deze oplossing biedt realtime filtering en vernieuwde rangschikking van artikelresultaten, evenals personalisatie van elke lijst.
Ga voor voorbeelden naar Voorbeelden van ondersteunde scenario's. Ga voor informatie over API naar Intelligent Recommendations-API.
Probeer het gratis uit
U kunt de Intelligent Recommendations drie maanden gratis uitproberen met account voor één model en één RPS. Zie Snelstartgids voor meer informatie.
Zie ook
Intelligent Recommendations implementerenGegevenscontracten gebruiken om gegevens te delenIntelligent Recommendations-API