Share via

Haal zoveel mogelijk waarde uit uw gegevens

  • Artikel

Realiseer de echte waarde van uw gegevens door ongelijksoortige gegevens en ecosystemen tijdens het hele shopperstraject te harmoniseren en overal inzichten en optimalisaties te ontdekken. Microsoft Cloud for Retail biedt een uitgebreide reeks mogelijkheden waarmee u de waarde van uw gegevens kunt maximaliseren.

Geharmoniseerde klantprofielen

Krijg op een intuïtieve manier een helder 360-gradenbeeld van klanten, zodat u ze gepersonaliseerde ervaringen kunt bieden, belangrijke kansen kunt blootleggen, potentieel klantverloop kunt voorkomen en de klanttevredenheid kunt verbeteren.

Door klantgegevens te verenigen, kunt u uw klantsegmenten beïnvloeden:

  • Krijg een 360-gradenbeeld: creëer volledige klantprofielen door gegevens van alle klantcontactpunten en -systemen te verenigen
  • Ontsluit rijke inzichten: pas krachtige analyses toe op klanten en segmenten, inclusief voorspellingen betreffende het risico van klantverloop, voor een meer genuanceerde besluitvorming
  • Stimuleer betekenisvolle acties: maak effectievere e-mailmarketing, advertenties, webpersonalisatie en interacties in de winkel mogelijk

Oplossingen voor Retail-gegevens

Met naadloze gegevensharmonisatie, analyses die zijn samengesteld met meerdere toepassingen en AI-toepassingen kunnen retailers het volledige potentieel van hun gegevens ontsluiten en hun bedrijf vooruit helpen. De mogelijkheden van retail-gegevensoplossingen zijn diep geïntegreerd, waardoor naadloos gebruik van gegevens mogelijk is om unieke inzichten te genereren, die niet haalbaar zijn in silo's.

Door datasilo’s af te breken kunt u betere resultaten behalen:

  • Verenig retailgegevens uit verschillende systemen en vereenvoudig het traject richting gereedheid voor AI.
  • Voorspel consumentengedrag en trends sneller en met grotere precisie.
  • Krijg sneller toegang tot gegevens over sitegedrag, zoals de tijd op de site en bekeken producten.
  • Verbeter de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van retailgegevens.

Klant- en operationele analyse

Analyses van shoppers en operationele analyses helpen u omnichannel-inzichten te ontsluiten met geavanceerde analyses. Met analyses van shoppers en operationele analyses kunt u de behoeften van klanten en operationele behoeften voorspellen, online betrokkenheid monitoren en begrijpen en gegevensintegratie, warehousing en analyses verenigen.

Met geavanceerde analyses kunt u omnichannel-inzichten ontsluiten:

  • Ingebouwde AI en analyses voorspellen eenvoudig de behoeften van klanten en implementeren AI-gestuurde aanbevelingen in realtime.
  • Dankzij heatmaps en geanonimiseerde high-definition-opnamen kunnen retailers de interactie tussen hun klanten en hun online-ervaringen monitoren en doorgronden.
  • Analyse-oplossingen die ongelijksoortige silo's verenigen, waaronder gegevens van shoppers en operationele gegevens, om door AI ondersteunde inzichten te voeden, laten geen gegevenspunt onbenut.

Detailhandelmedia

Retailmedia ontsluiten advertentie-inkomsten door gebruik te maken van uw Microsoft-shoppergegevens. Met retailmedia kunt u inkomstenstromen met hoge marges ontsluiten, ervoor zorgen dat de berichtgeving consistent is en meer inkomsten genereren. Retailers kunnen rechtstreeks met bestaande merken samenwerken om door leveranciers gefinancierde productadvertenties weer te geven, allemaal onder volledige controle van de onderneming binnen één dashboard.

Door gegevens van first-party shoppers te gebruiken, kunt u advertentie-inkomsten met hoge marges genereren:

  • Creëer nieuwe bedrijfsmodellen en modellen voor het genereren van inkomsten door een mediamarktplaats op hun e-commercesite te creëren om inkomstenstromen met hoge marges te ontsluiten
  • Werk rechtstreeks samen met bestaande merken om door leveranciers gefinancierde productadvertenties onder volledige controle van de onderneming binnen één dashboard weer te geven. Behaal meer omzet door productadvertenties die door de leveranciers zelf worden gefinancierd, op de site weer te geven

Klantprofielen zijn rijker dankzij de verenigde gegevens, het oplossen van gegevensconflicten en het bepalen van klantidentiteiten met AI-gestuurd identiteitsbeheer. Profielen zijn ook rijker en geven retailers een completer beeld van hun klanten dankzij gegevensverrijking met doelgroepinformatie, informatie over interactie en gebruik en de stem van de klant van Microsoft zelf en bronnen van derden.