Architectuur met Retail-gegevensoplossingen
Retail-gegevensoplossingen vormen een sectorspecifieke werklast bovenop Microsoft Fabric voor het hamoniseren, verrijken en modelleren van branchegegevens op Fabric. Retailers kunnen ook profiteren van de beschikbare lijst met connectors, applicatiesjablonen en business intelligence-mogelijkheden, die eenvoudig kunnen worden geconfigureerd.
Voordelen van Retail-gegevensoplossingen
Retail-gegevensoplossingen bieden toepassingssjablonen die zijn afgestemd op retailspecifieke scenario's, waardoor de time-to-market wordt versneld. Deze sjablonen dienen als aanpasbare en uitbreidbare starterkits, waardoor retailers ze kunnen aanpassen aan hun unieke vereisten. Daarnaast zijn er applicatiesjablonen en connectors van gespecialiseerde SI-partners beschikbaar, waardoor de beste oplossingen op één locatie worden samengebracht. Alle ontwikkelde mogelijkheden zijn nauw met elkaar verbonden, waardoor het naadloze gebruik van data mogelijk is om unieke inzichten te produceren die niet afzonderlijk kunnen worden bereikt.
Retail-gegevensoplossingen stellen retailers in staat om:
- Hun bedrijfsresultaten verbeteren door de operationele efficiëntie te vergroten.
- Hun datadomein standaardiseren en harmoniseren, en hun data opslaan in de meegeleverde industriële datamodelsjabloon.
- Data uit een gevarieerde set applicaties overbrengen via verschillende connectors die kant-en-klaar worden geleverd.
- Genereer waardevolle inzichten in acties door de gegevens die beschikbaar zijn in het gestandaardiseerde gegevensmodel toe te passen.
Retail-gegevensoplossingen - Referentiearchitectuur
Microsoft Cloud for Retail biedt een referentiearchitectuur voor Retail-gegevensoplossingen. Het biedt een overzicht van algemene en aanbevolen implementatietechnologiekeuzes, terminologie, technologieprincipes, gemeenschappelijke configuratieomgevingen en samenstelling van toepasselijke services.
Download een afdrukbare PDF van dit referentiearchitectuurdiagram.
De belangrijkste fasen/gegevensstroom zijn als volgt:
Gegevensbronnen
In een retailorganisatie omvatten de fundamentele gegevensbronnen een breed scala aan systemen en platforms. Deze omvatten POS-systemen (Point of Sale), loyaliteitsprogramma's, e-commerceplatforms, e-mailmarketingtools, werknemersgegevens, mobiele retailapplicaties, voorraadbeheersystemen, productcatalogi, supply chain-informatie, CRM-gegevens (Customer Relationship Management), ERP-systemen (Enterprise Resource Planning), CE-platforms (Customer Engagement (on-premises)), enquêtes, feedbackformulieren en sociale media-interacties.
Retailers streven ernaar om data uit hun diverse operationele systemen te integreren in retail-gegevensoplossingen om waardevolle inzichten en acties te verkrijgen. Deze integratie kan worden bereikt door een combinatie van 1P-connectors (first-party) van Microsoft Cloud for Retail, 3P-connectors (externe) ontwikkeld door partnerecosystemen, en Fabric OOB-connectors (out-of-the-box).
De Sitecore OrderCloud-dataconnector kan worden gebruikt om handelsgegevens uit Sitecore OrderCloud (preview) in realtime naar Microsoft Fabric over te brengen. De connector met Sitecore OrderCloud biedt een snel en betrouwbaar platform om handelsgegevens te verkrijgen voor drie belangrijke gebieden: product, klant en orders. De connector voert transformatie en orkestratie uit bovenop de data van Sitecore OrderCloud om deze toe te wijzen aan het gegevensmodel voor detailhandel, waardoor de technische inspanningen worden verminderd en de tijd tot inzichten wordt versneld.
Klanttenant in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric vertegenwoordigt een end-to-end, geïntegreerd analyseplatform dat een uitgebreide reeks data- en analysetools consolideert die essentieel zijn voor organisaties om het volledige potentieel van hun gegevens te benutten. Microsoft Fabric biedt een alles-in-één oplossing voor data-integratie, data-engineering, realtime analyse, datawetenschap en business intelligence-behoeften zonder de privacy en veiligheid van uw data in gevaar te brengen. Met Microsoft Fabric kunnen retailers gegevens uit verschillende bronnen en schaalniveaus openen, verwerken, analyseren en visualiseren, zonder zich zorgen te hoeven maken over de onderliggende infrastructuur of complexiteit.
Gegevensopname - Uitwisselen en transformeren
Retailers hebben de mogelijkheid om gegevens uit verschillende bronnen naar Fabric te halen met behulp van Microsoft Fabric Eventstream of Lakehouse. Deze methoden voor gegevensopname dienen als basis voor het uitvoeren van geavanceerde analyses of realtime analyses.
De functie Fabric Eventstream in Microsoft Fabric biedt u een centrale plek in het Fabric-platform om realtime gebeurtenissen vast te leggen, te transformeren en naar verschillende bestemmingen door te sturen zonder code. Deze bestemming biedt u de mogelijkheid om uw realtime gebeurtenissen te transformeren voordat u ze in uw lakehouse opneemt.
Realtime gebeurtenissen converteren data en slaan deze op in de daarvoor bestemde Fabric Lakehouse-tabellen. Microsoft Fabric Lakehouse is een data-architectuurplatform voor het opslaan, beheren en analyseren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens op één locatie. Het is een flexibele en schaalbare oplossing waarmee organisaties grote hoeveelheden data kunnen verwerken met behulp van verschillende tools en raamwerken om die gegevens te verwerken en analyseren.
IDM's (Industry Data Models) van Microsoft maken interoperabiliteit van dataproducten mogelijk. IDM's helpen u bij het organiseren van de manier waarop uw data wordt gevormd en gedeeld en zorgen ervoor dat deze voldoet aan industriebrede normen. Het biedt is een gedeelde gegevenstaal voor gebruik door zakelijke en analytische toepassingen.
Retail-gegevensdomein
Data vormt de basis voor retailers, waardoor ze waardevolle inzichten kunnen verkrijgen, geïnformeerde acties kunnen ondernemen en de kracht van geavanceerde LLM- en Copilot-ervaringen kunnen benutten. Het Industry Data Model biedt een gestandaardiseerd en geharmoniseerd schema voor het beheer van retailgerelateerde gegevens.
Retail Data Model is een blauwdruk die door retailers wordt gebruikt voor het plannen, en ontwerpen van gegevensoplossingen voor governance van gegevens, rapportage, business intelligence en geavanceerde analyses. Dankzij deze belangrijke mogelijkheid van de Retail Data Solutions in Azure Synapse kunnen retailers de volledige of een subset van het datamodel gebruiken om aan hun specifieke behoeften te voldoen.
Microsoft OneLake is ingebouwd in de Fabric-service en biedt een geharmoniseerde locatie voor het opslaan van alle organisatiegegevens waar de ervaringen plaatsvinden. OneLake is gebouwd bovenop Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 en ondersteunt elk type bestand, gestructureerd of ongestructureerd. Alle Fabric-data-items zoals datawarehouses en lakehouses slaan hun gegevens automatisch op in OneLake.
Fabric-datawarehouse-workloads profiteren van de rijke mogelijkheden van de SQL-engine via een open gegevensindeling, waardoor klanten zich kunnen concentreren op datavoorbereiding, analyse en rapportage via één enkele kopie van hun gegevens die zijn opgeslagen in hun Microsoft OneLake.
Analyse en AI
Nadat u toegang hebt tot gegevens binnen het Retail Industry Data Model, kunt u een reeks AI/ML-modellen gebruiken en analyses uitvoeren. Door gebruik te maken van de mogelijkheden van zowel eigen (1P) als derde partijen (3P) die door partners worden aangeboden, kunt u hoogwaardige oplossingen verkrijgen die zijn afgestemd op uw zakelijke vereisten.
Dynamics 365 Commerce Analyses stelt organisaties in staat weloverwogen, datagestuurde beslissingen te nemen over hun bedrijf met rijke inzichten uit transactiegegevens en uit gedragsgegevens van e-commercegebruikers.
Het AI-model Frequently Bought Together stelt de winkel of de merchandisingmanager in staat op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen over de plaatsing en promoties van producten, op basis van inzichten over nauw verwante producten, zodat detailhandelaren cross-sellingactiviteiten effectief kunnen bevorderen en de gezamenlijke verkoop kunnen stimuleren.
Interactieve visualisaties
Vaak samen gekocht-model Power BI-rapport biedt een rijke reeks informatie en inzichten over de gebruikersinterface (UI). De weergave Productgroepen bieden analyses op basis van de omzet-KPI voor Vaak samen gekocht van het product.
Dynamics 365 Commerce reports kunnen retailers helpen bij het genereren en weergeven van verschillende rapporten in Commerce om te zien hoe uw online kanaal presteert.
Zie Overzicht van Retail-gegevensoplossingen voor meer informatie.
Microsoft Fabric Copilot
Copilot-mogelijkheden in Microsoft Fabric bieden nieuwe manieren om gegevens te transformeren en te analyseren, inzichten te genereren en visualisaties en rapporten te maken in Microsoft Fabric en Power BI.