Inleiding tot Computer Vision met PyTorch
We leren over verschillende Computer Vision-taken en richten ons op afbeeldingsclassificatie, leren hoe u neurale netwerken kunt gebruiken om handgeschreven cijfers te classificeren, evenals enkele echte afbeeldingen, zoals foto's van katten en honden. We gaan een van de populairste deep learning-frameworks gebruiken, PyTorch!
Leerdoelen
In deze module leert u het volgende:
- Meer informatie over Computer Vision-taken die meestal worden opgelost met neurale netwerken
- Begrijpen hoe convolutionele neurale netwerken (CNN's) werken
- Train een neuraal netwerk om handgeschreven cijfers te herkennen en katten en honden te classificeren.
- Meer informatie over het gebruik van Transfer Learning om classificatieproblemen in de echte wereld op te lossen met PyTorch
Vereisten
- Basiskennis van Python en Jupyter Notebooks
- Bekendheid met het PyTorch-framework, inclusief tensors, basisbeginselen van back-doorgifte en het bouwen van modellen
- Inzicht in machine learning-concepten, zoals classificatie, gegevensset voor trainen/testen, nauwkeurigheid, enzovoort.