Introductie
Python is een van de populairste computertalen ter wereld. Er wordt in de data science-community uitvoerig gebruik van gemaakt voor machine learning en statistische analyses. Een van de redenen van de populariteit is de beschikbaarheid van duizenden open source-bibliotheken zoals NumPy, Pandas, Matplotlib en scikit-learn, waarmee programmeurs en onderzoekers gegevens kunnen verkennen, transformeren, analyseren en visualiseren.
Azure Notebooks is een cloudplatform voor het maken en uitvoeren van Jupyter-notebooks. Jupyter is een op IPython gebaseerde omgeving om interactief te programmeren en gegevens te analyseren met behulp van Python en andere computertalen. Azure Notebooks biedt Jupyter gratis als een service. Hiermee kunt u handig Python-code schrijven zonder dat u een Jupyter-server hoeft te installeren en te beheren. En omdat het om een weboplossing gaat, is de oplossing ideaal om online samen te werken.
In deze module gaat u een Azure-notebook maken, een gegevensset met informatie over de tijdige aankomst van vluchten voor een grote Amerikaanse luchtvaartmaatschappij importeren en de gegevensset laden in het notebook. Vervolgens gaat u de gegevensset met Pandas opschonen, een Machine Learning-model met Scikit-learn maken en Matplotlib gebruiken om uitvoer van het model te visualiseren.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Een Jupyter-notebook in Azure Notebooks maken, gegevens importeren en gegevens die in het notebook zijn geladen weergeven.
- Pandas gebruiken om gegevens op te schonen en voor te bereiden op gebruik voor het Machine Learning-model.
- Scikit-learn gebruiken om het maken learning-model te maken.
- Matplotlib gebruiken om de prestaties van het model te visualiseren.