Hyperparameters afstemmen met Azure Machine Learning

Gevorderd

Data Scientist

Azure

Machine Learning

Azure Portal

Het kiezen van optimale hyperparameterwaarden voor modeltraining kan lastig zijn en kan meestal veel trial and error met zich mee brengen. Met Azure Machine Learning kunt u experimenten op cloudschaal gebruiken om hyperparameters af te stemmen.

Leerdoelen

Meer informatie over het gebruik van Azure Machine Learning het afstemmen van hyperparameters om modelprestaties te optimaliseren.

Vereisten

• Kennis van Python
• Ervaring met trainingsmodellen met behulp van de Azure Machine Learning SDK

• Inleiding min
• Een zoekruimte definiëren min
• Steekproeven configureren min
• Vroege beëindiging configureren min
• Een hyperparameter-afstemmingsexperiment uitvoeren min
• Oefening: hyperparameters afstemmen min
• Kennistoets min
• Samenvatting min

Het kiezen van optimale hyperparameterwaarden voor modeltraining kan lastig zijn en kan meestal veel trial and error met zich mee brengen. Met Azure Machine Learning kunt u experimenten op cloudschaal gebruiken om hyperparameters af te stemmen.

Meer informatie over het gebruik van Azure Machine Learning het afstemmen van hyperparameters om modelprestaties te optimaliseren.

Vereisten

• Kennis van Python
• Ervaring met trainingsmodellen met behulp van de Azure Machine Learning SDK