Azure-Machine Learning-modellen maken

Gevorderd
AI Engineer
Data Scientist
Developer
Student
Visual Studio Code
Azure

Microsoft Learn biedt verschillende interactieve manieren om een inleiding te krijgen tot klassieke machine learning. Deze leertrajecten zorgen ervoor dat u op zichzelf productief bent en vormen ook een uitstekende basis om verder te gaan met deep learning-onderwerpen.

Van de meest eenvoudige klassieke machine learning-modellen tot verkennende gegevensanalyse en het aanpassen van architecturen, u wordt begeleid door eenvoudig te begrijpen conceptuele inhoud en interactieve Jupyter-notebooks, allemaal zonder uw browser te verlaten.

Kies uw eigen pad, afhankelijk van uw educatieve achtergrond en interesses.

Optie 1: De volledige cursus: Basisbeginselen van data science voor machine learning

Dit pad wordt aanbevolen voor de meeste mensen. Het heeft dezelfde modules als de andere twee leertrajecten met een aangepaste stroom die de versterking van concepten maximaliseert. Als u meer informatie wenst over de onderliggende concepten en tevens wilt ontdekken hoe u modellen bouwt met de meestgebruikte machine learning-hulpprogramma's. Dit is ook het beste pad als u van plan bent om verder te gaan dan klassieke machine learning en een opleiding te volgen in deep learning en neurale netwerken, die we hier alleen introduceren.

Optie 2: Het leertraject Gegevenswetenschap voor machine learning begrijpen

Als u wilt weten hoe machine learning werkt en u niet veel wiskundige achtergrond hebt, is dit pad iets voor u. Het doet geen veronderstellingen over eerdere opleiding (behalve een lichte vertrouwdheid met coderingsconcepten) en leert met code, metafoor en visual die u het ah ha moment geven. Het is praktisch, maar richt zich meer op het begrijpen van de basisprincipes en minder op de kracht van de beschikbare hulpprogramma's en bibliotheken.

✔ Optie 3: Het leertraject Machine Learning-modellen maken

Als u al een idee hebt waar machine learning over gaat of als u een sterke wiskundige achtergrond hebt, gaat u best meteen van start met het leertraject Machine Learning-modellen maken. In deze modules worden een aantal concepten behandeld van machine learning, maar dit gaat snel, zodat ze de kracht van het gebruik van hulpprogramma's zoals scikit-learn, TensorFlow en PyTorch kunnen benutten. Dit leertraject is ook het beste voor u als u op zoek bent naar voldoende kennis om machine learning-voorbeelden te begrijpen voor producten zoals Azure ML of Azure Databricks.

✔ U bevindt zich momenteel op dit traject. Schuif omlaag om te beginnen.

Vereisten

Voor dit leertraject wordt ervan uitgegaan dat u kennis hebt van eenvoudige wiskundige concepten. Enige ervaring met Python komt ook goed van pas.

Modules in dit leertraject

Gegevensverkenning en -analyse vormt de kern van gegevenswetenschap. Gegevenswetenschappers hebben vaardigheden nodig in programmeertalen zoals Python om gegevens te verkennen, visualiseren en bewerken.

Regressie is een veelgebruikt type machine learning voor het voorspellen van numerieke waarden.

Classificatie is een soort machine learning die wordt gebruikt om items in klassen te categoriseren.

Clustering is een type machine learning dat wordt gebruikt om vergelijkbare items in clusters te groeperen.

Deep Learning is een geavanceerde vorm van machine learning die de manier emuleren waarop het menselijk brein leert via netwerken van verbonden neuronen.