De functie Analyseren gebruiken om schommelingen in rapportvisuals uit te leggen

VAN TOEPASSING OP: Power BI-service voor zakelijke gebruikers Power BI-service voor ontwerpers en ontwikkelaarsvan Power BI Desktop vereist Een Pro- of Premium-licentie

Wanneer er grote toenames en scherpe dalingen zijn in waarden in rapportvisuals, vraagt u zich misschien af wat de oorzaak van dergelijke schommelingen is. Met Analyseren in de Power BI-service kunt u eenvoudig de reden vinden.

Bekijk bijvoorbeeld de volgende visual waarin het totaal aantal eenhedenper maand en fabrikant wordt weergegeven. VanArsdel presteert beter dan zijn concurrenten, maar heeft een diepe dip in juni 2014. In dergelijke gevallen kunt u de gegevens verkennen en de wijziging uitleggen die is opgetreden.

Screenshot of a line chart visual that shows increase and deceases in unit values.

U kunt de Power BI-service vragen om toenames, afnames of ongebruikelijke distributies in visuals uit te leggen en snelle, geautomatiseerde, inzichtelijke analyse van uw gegevens te krijgen. Klik met de rechtermuisknop op een gegevenspunt, selecteer Analyseren de afname uitleggen (of verhogen als de vorige balk lager was) of Analyseren > zoeken waar deze distributie verschilt>. Vervolgens wordt het inzicht weergegeven in een gebruiksvriendelijk venster.

Screenshot of a line chart visual with the Analyze feature open and selected.

De functie Analyseren is contextueel en is gebaseerd op het direct vorige gegevenspunt, zoals de vorige balk of kolom.

Notitie

Deze functie is in preview en kan worden gewijzigd. De inzichtfunctie is ingeschakeld en is standaard ingeschakeld (u hoeft geen voorbeeldvak in te schakelen om deze in te schakelen).

Welke factoren en categorieën worden gekozen

Na het onderzoeken van verschillende kolommen selecteert En geeft Power BI deze factoren weer die de grootste verandering in relatieve bijdrage laten zien. Voor elke waarde worden de waarden met de belangrijkste wijziging in de bijdrage in de beschrijving genoemd. Daarnaast worden ook de waarden met de grootste werkelijke toename en afname genoemd.

Gebruik de schuifbalk om alle inzichten weer te geven die door Power BI worden gegenereerd. De volgorde wordt gerangschikt met de belangrijkste inzender die als eerste wordt weergegeven.

Inzichten gebruiken

Als u inzichten wilt gebruiken om trends in visuals uit te leggen, klikt u met de rechtermuisknop op een gegevenspunt in een staaf- of lijndiagram en selecteert u Analyseren. Kies vervolgens een optie die wordt weergegeven: de toename uitleggen, de afname uitleggen of het verschil uitleggen.

Power BI voert vervolgens de machine learning-algoritmen over de gegevens uit en vult een venster met een visual en een beschrijving. De beschrijving bevat informatie over welke categorieën het meest van invloed zijn op de toename, afname of het verschil. In het volgende voorbeeld is het eerste inzicht een watervalgrafiek.

Screenshot of an insight displayed as a waterfall chart.

Selecteer de kleine pictogrammen onder aan de watervalvisual om inzichten weer te geven in een spreidingsdiagram, gestapeld kolomdiagram of lintdiagram.

Screenshot of the icons at the bottom of a visual.

Gebruik de pictogrammen duim omhoog en duim omlaag boven aan de pagina om feedback te geven over de visual en de functie.

Screenshot of the thumbs up and thumbs down at the top of a visual.

U kunt inzichten gebruiken wanneer uw rapport zich in de lees- of bewerkingsweergave bevindt. Het is veelzijdig voor het analyseren van gegevens en het maken van visuals die u eenvoudig aan uw rapporten kunt toevoegen. Als het rapport is geopend in de bewerkingsweergave, ziet u een pluspictogram naast de duimpictogrammen. Selecteer het pluspictogram om het inzicht aan uw rapport toe te voegen als een nieuwe visual.

Screenshot of the plus icon at the top of a visual in Editing view.

Details van de geretourneerde resultaten

De details die door inzichten worden geretourneerd, zijn bedoeld om de verschillen tussen de twee perioden te benadrukken, zodat u inzicht krijgt in de verandering tussen deze perioden.

U kunt het algoritme als dit beschouwen. Hierbij worden alle andere kolommen in het model gebruikt en wordt de uitsplitsing berekend op basis van die kolom (voor de voor - en na perioden) om te bepalen hoeveel wijziging er in die uitsplitsing is opgetreden. Retourneert vervolgens die kolommen met de grootste wijziging. In het vorige voorbeeld is State geselecteerd in het waterval-inzicht, omdat de bijdrage van Texas, Texas en Californië van juni tot juli van 13% naar 19% daalde. Deze wijziging heeft het meeste bijgedragen aan de afname van totaaleenheden.

Voor elk geretourneerd inzicht zijn er vier visuals die kunnen worden weergegeven. Drie van deze visuals zijn bedoeld om de wijziging in de bijdrage tussen de twee perioden aan te geven, zoals de uitleg van de toename van kwartaal 2 tot kwartaal 3. In de lintgrafiek wordt zowel vóór als na het geselecteerde gegevenspunt een wijziging weergegeven.

Het spreidingsplot

Screenshot of chart icons from an insight with the scatter plot icon selected.

De visual van het spreidingsplot toont de waarde van de meting in de eerste periode (x-as) ten opzichte van de waarde van de meting in de tweede periode (y-as) voor elke waarde van de kolom (in dit geval state ). Gegevenspunten bevinden zich in de groene regio als ze zijn toegenomen en in de rode regio als ze zijn afgenomen.

De stippellijn toont de beste pasvorm en gegevenspunten boven deze lijn zijn toegenomen met meer dan de algehele trend en de punten eronder met minder.

Screenshot of scatter plot chart with dotted line.

Gegevensitems waarvan de waarde in beide perioden leeg was, worden niet weergegeven in het spreidingsplot.

Het 100% gestapelde kolomdiagram

Screenshot of chart icons from an insight with column chart icon selected.

De visual met een gestapeld kolomdiagram van 100% toont de waarde van de bijdrage aan het totaal (100%) voor het geselecteerde gegevenspunt en het vorige. Hierdoor kan de bijdrage voor elk gegevenspunt naast elkaar worden vergeleken. In het volgende voorbeeld toont knopinfo de werkelijke bijdrage voor de geselecteerde waarde van Texas. Omdat de lijst met statussen lang is, kunt u met knopinfo de details bekijken. Met het gebruik van knopinfo ziet u dat Texas ongeveer hetzelfde percentage heeft bijgedragen aan het totale aantal eenheden (31% en 32%), maar het werkelijke aantal eenheden daalde van 89 tot 71. De Y-as is een percentage, geen totaal en elke kolomband is een percentage, geen waarde.

Screenshot of a 100% stacked column chart with tooltips displaying the selected value of Texas.

Het lintdiagram

Screenshot of chart icons from an insight with the ribbon icon selected.

In de visual van het lintdiagram wordt de waarde van de meting voor en na weergegeven. Het helpt om de wijzigingen in bijdragen weer te geven wanneer de volgorde van inzenders is gewijzigd (bijvoorbeeld LA is verwijderd van nummer twee inzenders naar nummer elf). TX wordt vertegenwoordigd door een breed lint bovenaan, wat aangeeft dat het de belangrijkste bijdrager voor en na is. De daling geeft aan dat de waarde van de bijdrage zowel tijdens de geselecteerde periode als na de geselecteerde periode is gedaald.

Screenshot of a ribbon chart showing tooltips.

De watervalgrafiek

Screenshot of chart icons from an insight with the waterfall chart icon selected.

De vierde visual is een watervalgrafiek, met werkelijke toenames of afnames tussen de perioden. Deze visual toont duidelijk één belangrijke bijdrager aan de afname voor juni 2014, in dit geval staat. En de bijzonderheid van de invloed van de staat op de totale eenheden is dat dalingen in Texas en Colorado de belangrijkste rol hebben gespeeld.

Screenshot of a waterfall chart that shows decreases in Total Units.

Overwegingen en beperkingen

Omdat deze inzichten zijn gebaseerd op de wijziging van het vorige gegevenspunt, zijn ze niet beschikbaar wanneer u het eerste gegevenspunt in een visual selecteert.

De functie Analyseren is niet beschikbaar voor alle typen visuals.

De volgende lijst is de verzameling van momenteel niet-ondersteunde scenario's voor de functie Analyseren (Leg de toename uit, Leg de afname uit, zoek waar de distributie verschilt):

  • TopN-filters
  • Filters opnemen of uitsluiten.
  • Maateenheidfilters
  • Niet-numerieke metingen
  • Gebruik van 'Waarde weergeven als'.
  • Gefilterde metingen. Gefilterde metingen zijn berekeningen op visueel niveau waarop een specifiek filter is toegepast (bijvoorbeeld Totale verkoop voor Frankrijk) en worden gebruikt voor een aantal visuals die zijn gemaakt door de inzichtenfunctie.
  • Categorische kolommen op X-as, tenzij hiermee een sortering wordt gedefinieerd op kolom die scalaire is. Als u een hiërarchie gebruikt, moet elke kolom in de actieve hiërarchie overeenkomen met deze voorwaarde.
  • Gegevensmodellen met RLS of OLS