Voorbeeld van een retailanalyse voor Power BI: rondleiding

Het ingebouwde voorbeeld van een retailanalyse bevat een dashboard, rapport en gegevensset waarmee de verkoopgegevens van de detailhandel worden geanalyseerd van artikelen die zijn verkocht in meerdere winkels en districten. De metrische gegevens vergelijken de prestaties van dit jaar ten opzichte van die van vorig jaar op het gebied van verkoop, eenheden, brutomarge en variantie, alsmede een analyse van nieuwe winkels.

Dashboard voor Retail Analysis Sample

Dit voorbeeld maakt deel uit van een serie die laat zien hoe u Power BI kunt gebruiken met bedrijfsgegevens, rapporten en dashboards. Het voorbeeld is door obviEnce met echte, geanonimiseerde gegevens gemaakt. De gegevens zijn beschikbaar in verschillende indelingen: ingebouwd voorbeeld in de Power BI-service, .pbix Power BI Desktop-bestand of Excel werkmap. Zie Voorbeelden voor Power BI.

In deze zelfstudie wordt het ingebouwde voorbeeld van een retailanalyse in de Power BI verkend. Omdat de rapportervaringen in Power BI Desktop en in de service zo vergelijkbaar zijn, kunt u de zelfstudie ook volgen met het PBIX-voorbeeldbestand in Power BI Desktop.

U hebt geen licentie voor Power BI nodig om de voorbeelden te bekijken in Power BI Desktop. Als u geen licentie voor Power BI Pro of Premium Per gebruiker (PPU) hebt, kunt u het voorbeeld opslaan in mijn werkruimte in de Power BI service.

Het voorbeeld ophalen

Voordat u het voorbeeld kunt gebruiken, moet u het eerst downloaden in de Power BI-serviceof het PBIX-bestand of de werkmap Excel downloaden.

Het ingebouwde voorbeeld op te halen

  1. Open de Power BI-service (app.powerbi.com), meld u aan en open de werkruimte waar u het voorbeeld wilt opslaan.

    Als u geen PPU-licentie (Power BI Pro of Premium per gebruiker) hebt, kunt u het voorbeeld opslaan in mijn werkruimte.

  2. Selecteer in de linkerbendehoek Gegevens ophalen.

    Selecteer Gegevens op halen.

  3. Selecteer Voorbeelden op de pagina Gegevens ophalen die wordt weergegeven.

  4. Selecteer Voorbeeld van een retailanalyse en kies Verbinden.

    Verbinding maken met voorbeeld

  5. Power BI het ingebouwde voorbeeld importeren en voegt vervolgens een nieuw dashboard, een nieuw rapport en een nieuwe gegevensset toe aan uw huidige werkruimte.

    De vermelding Retail Analysis Sample

Het pbix-bestand voor dit voorbeeld ophalen

U kunt het voorbeeld ook downloaden als een .pbix-bestand, dat bedoeld is voor gebruik met Power BI Desktop.

De Excel-werkmap ophalen voor dit voorbeeld

Als u de gegevensbron voor dit voorbeeld wilt bekijken, is dit ook beschikbaar als Excel-werkmap. De werkmap bevat Power View-werkbladen die u kunt bekijken en wijzigen. Als u de onbewerkte gegevens wilt zien, schakelt u de invoegtoepassingen van Gegevensanalyse in en selecteert u vervolgens Power Pivot > Beheren. Zie De Excel-voorbeelden in Excel bekijken als u de Power View- en Power Pivot-invoegtoepassingen wilt inschakelen.

Rapport openen op dashboard

  1. Ga naar de werkruimte waarin u het voorbeeld hebt opgeslagen. Open het tabblad Dashboards, zoek het dashboard Retail Analysis Sample en selecteer het.

  2. Selecteer in het dashboard de tegel Total Stores New & Existing Stores om de pagina Store Sales Overview te openen in het rapport Retail Analysis Sample.

    Tegel Totaal aantal winkels

    Op deze pagina van het rapport ziet u dat we in totaal 104 winkels hebben, waarvan er 10 nieuw zijn. We hebben ketens: Fashions Direct en Lindseys. Fashions Direct-winkels zijn gemiddeld groter.

  3. Selecteer in het cirkeldiagram This Year Sales per Chain de keten Fashions Direct.

    De grafiek This Year Sales per Chain

    Bekijk het bellendiagram Total Sales Variance %:

    De grafiek Total Sales Variance %

    Het district FD-01 heeft de hoogste gemiddelde omzet per vierkante meter (Sales Per Sq Ft) en FD-02 heeft de laagste variantie in omzet (Total Sales Variance) vergeleken met vorig jaar. FD-03 en FD 04 presteren algemeen gezien het slechtst.

  4. Selecteer afzonderlijke bellen of andere grafieken om overal andere gegevens te markeren, zodat u de impact van uw selecties kunt zien.

  5. Als u wilt terugkeren naar het dashboard, selecteert u Voorbeeld van een retailanalyse in de linkernavigatiebalk.

    Navigatiebalk

  6. Selecteer in het dashboard de tegel This Year's Sales New & Existing Stores. U kunt deze tegel ook weergeven door This year sales te typen in het invoervak van Q&A.

    De tegel This Year's Sales

    De Q&A-resultaten worden weergegeven:

    This year's sales in Q&A

Een tegel die is gemaakt met Q&A van Power BI

Laten we specifieker worden.

  1. Wijzig de vraag in de verkoop van dit jaar per district. Bekijk het resultaat. Q&A plaatst het antwoord automatisch in een staafdiagram:

    This year's sales by district in Q&A

  2. Wijzig de vraag nu in de omzet van dit jaar per zip en keten.

    U ziet het antwoord verschijnen in de juiste grafieken terwijl u de vraag typt.

  3. Experimenteer met andere vragen en kijk wat voor soort resultaten u krijgt.

  4. Wanneer u klaar bent, gaat u terug naar het dashboard.

Dieper in de gegevens duiken

Nu gaan we gaan meer op detailniveau kijken, met name naar de prestaties van de districten.

  1. Selecteer in het dashboard de tegel This Year's Sales, Last Year's Sales om de pagina District Monthly Sales van het rapport te openen.

    De tegel This Year's Sales, Last Year's Sales

    In de grafiek Total Sales Variance % per FiscalMonth ziet u grote verschillen voor wat betreft het totale afwijkingspercentage voor verkopen ten opzichte van vorig jaar, waarbij met name januari, april en juli slechte maanden waren.

    De grafiek Total Sales Variance % by Fiscal Month

    Laten we eens kijken of we kunnen beperken waar de problemen zich kunnen vinden.

  2. Selecteer in het bellendiagram de bel 020-Mens.

    Selecteer 020-Mens

    U ziet dat de mannenkleding in april beter heeft verkocht dan het bedrijf als geheel, maar dat januari en juli nog steeds probleemmaanden zijn.

  3. Selecteer de bel 010-Womens.

    Selecteer 010-Womens

    U ziet dat de dameskleding gedurende alle maanden veel slechter heeft gepresteerd dan de overige categorie├źn, en veel slechter in bijna elke maand vergeleken met afgelopen jaar.

  4. Selecteer de bel opnieuw om het filter te wissen.

De slicer uitproberen

Laten we eens kijken hoe specifieke districten het doen.

  1. Selecteer Allan Guinot in de slicer District Manager linksboven.

    Selecteer Allan Guinot

    Houd er rekening mee dat het district van Allan in maart en juni beter presteerde dan vorig jaar.

  2. Laat Allan Guinot geselecteerd en selecteer de bel Womens-10 in het bellendiagram.

    Allan Guinot en Womens-10 geselecteerd

    Voor de categorie Womens-10 voldoet het district van Allan niet aan het volume van vorig jaar.

  3. Verken de andere districtmanagers en categorie├źn. Welke inzichten kunt u nog meer vinden?

  4. Als u klaar bent, gaat u terug naar het dashboard.

Wat de gegevens zeggen over de omzetgroei dit jaar

Het laatste onderdeel dat we willen verkennen is onze groei, door te kijken naar de nieuwe winkels die we dit jaar hebben geopend.

  1. Selecteer de tegel Stores Opened This Year by Open Month, Chain om de pagina New Stores Analysis van het rapport te openen.

    De pagina New Stores Analysis

    Zoals u kunt zien op de tegel, zijn er dit jaar meer Fashions Direct-winkels geopend dan vestigingen van Lindseys.

  2. Bekijk de grafiek Verkoop per vierkante meter per naam:

    De grafiek Sales Per Sq Ft per Name

    Let op het verschil in gemiddelde verkoop/vierkant meter voor de nieuwe winkels.

  3. Selecteer Fashions Direct in de legenda van de grafiek Open Store Count per Open Month en Chain rechtsboven. U ziet dat, zelfs voor dezelfde keten, de beste winkel (Winchester Fashions Direct) aanzienlijk beter presteert dan de slechtste winkel (Cincinnati 2 Fashions Direct), met $ 21,22 tegenover $ 12,86 respectievelijk.

    Fashions Direct geselecteerd

  4. Selecteer Winchester Fashions Direct in de slicer Name en kijk naar het lijndiagram. De eerste omzetcijfers zijn voor februari.

  5. Selecteer Cincinnati 2 Fashions Direct in de slicer en u ziet in het lijndiagram dat deze winkel is geopend in juni en de slechtste presterende winkel lijkt te zijn.

  6. Bekijk andere gegevens door op andere staven, lijnen en bellen in de grafieken te klikken en te kijken welke inzichten u kunt vaststellen.

Volgende stappen: Verbinding maken met uw gegevens

Dit is een veilige omgeving om in te experimenten, omdat er geen optie is om uw wijzigingen op te slaan. Maar als u ze op wilt slaan, kunt u altijd Gegevens downloaden selecteren voor een nieuwe kopie van dit voorbeeld.

We hopen dat deze rondleiding heeft laten zien hoe Power BI-dashboards, Q&A en rapporten inzicht kunnen geven in voorbeeldgegevens. Nu is het uw beurt om verbinding met uw eigen gegevens te maken. Met Power BI kunt u verbinding maken met een groot aantal gegevensbronnen. Zie Aan de slag met de Power BI-service voor meer informatie.