De uitvoer van gegevensstromen Microsoft Power Platform andere Azure-gegevensworkloads gebruiken
Afhankelijk van de opslag voor de uitvoer van de Microsoft Power Platform gegevensstromen, kunt u die uitvoer gebruiken in andere Azure-services.
De voordelen van het werken met de uitvoer van Power Platform gegevensstromen
Met Power Platform gegevensstromen kunt u gegevens opnieuw vormgeven, ops schonen en voorbereiden voor verdere analyse en verbruik. Er zijn veel andere Azure-gegevensservices die werken met gegevens als invoer en acties bieden.
- Azure Machine Learning kunt de uitvoer van gegevensstromen gebruiken en deze gebruiken voor machine learning scenario's (bijvoorbeeld voorspellende analyse).
- Azure Data Factory kunt de uitvoer van gegevensstromen op een veel grotere schaal, gecombineerd met de gegevens van big data bronnen, voor geavanceerde oplossingen voor gegevensintegratie krijgen.
- Azure Databricks kunt de uitvoer van gegevensstromen gebruiken voor toegepaste data science-algoritmen en meer AI met de big data schaal in de back-end Apache Spark data science.
- Andere Azure-gegevensservices kunnen de uitvoer van Power Platform gegevensstromen gebruiken om verdere acties uit te voeren op die gegevens.
Gegevensstromen met externe Azure Data Lake Storage
Als u een externe Azure Data Lake Storage-opslag hebt verbonden met de Power Platform-gegevensstromen, kunt u er verbinding mee maken met behulp van Alle Azure-services met Azure Data Lake Storage als bron, zoals Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks en Azure Analysis Services.
Gebruik in elk van deze services Azure Data Lake Storage als bron. U kunt de details van uw opslag invoeren en verbinding maken met de gegevens in de opslag. De gegevens worden opgeslagen in CSV-indeling en kunnen worden gelezen via een van deze hulpprogramma's en services. In de volgende schermopname ziet u hoe Azure Data Lake Storage een bronoptie is voor Azure Data Factory.

Gegevensstromen met Dataverse
Als u standaardgegevensstromen gebruikt die de gegevens opslaan in Dataverse, kunt u vanuit veel Azure-services nog steeds verbinding maken met Dataverse. In de volgende afbeelding ziet u Azure Data Factory de uitvoer van een gegevensstroom uit Dataverse kan worden gebruikt als bron.

Gegevensstromen met interne Azure Data Lake Storage
Wanneer u de interne Data Lake-opslag gebruikt die wordt geleverd door Power Platform-gegevensstromen, is die opslag exclusief beperkt tot de Power Platform-hulpprogramma's en is deze niet toegankelijk vanuit andere Azure-gegevensworkloads.