textanalytics Pakket

Pakketten

aio

Klassen

AbstractiveSummary	Een object dat één samenvatting met context voor een bepaald document vertegenwoordigt. Nieuw in versie 2023-04-01: het model AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende abstracte samenvattingsbewerking. Zie de servicedocumentatie voor een conceptuele bespreking van extractieve samenvatting: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Abstractieve samenvatting genereert een samenvatting voor de invoerdocumenten. Abstractieve samenvatting verschilt van extractieve samenvatting, omdat extractieve samenvatting de strategie is van het samenvoegen van geëxtraheerde zinnen uit het invoerdocument tot een samenvatting, terwijl abstractieve samenvatting het document parafraseren met behulp van nieuwe zinnen. Nieuw in versie 2023-04-01: Het abstractiveSummaryAction-model .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult is een resultaatobject dat de samenvatting bevat die voor een bepaald document is gegenereerd. Nieuw in versie 2023-04-01: het model AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction omvat de parameters voor het starten van een langlopende analysebewerking voor gezondheidszorgentiteiten. Als u alleen gezondheidszorgentiteiten wilt analyseren in een lijst met documenten en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u de methode begin_analyze_healthcare_entities aan in plaats van te werken met dit model. Nieuw in versie 2022-05-01: het AnalyzeHealthcareEntitiesAction-model .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult bevat de gezondheidszorgentiteiten uit een bepaald document.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende sentimentanalysebewerking. Als u alleen het gevoel in een lijst met documenten wilt analyseren en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u methode analyze_sentiment aan in plaats van te interfaceren met dit model.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult is een resultaatobject dat de algehele voorspelde gevoels- en betrouwbaarheidsscores voor uw document bevat en een gevoelsvoorspelling per zin met scores.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment bevat het voorspelde gevoel, betrouwbaarheidsscores en andere informatie over een evaluatie die is gegeven over een bepaald doel. In de zin 'Het voedsel is goed', is de beoordeling van het doel 'voedsel' bijvoorbeeld 'goed'.
CategorizedEntity	CategorizedEntity bevat informatie over een bepaalde entiteit in tekst. Nieuw in versie v3.1: de eigenschappen offset en lengte .
ClassificationCategory	ClassificationCategory vertegenwoordigt een classificatie van het invoerdocument.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult is een resultaatobject dat de classificaties voor een bepaald document bevat.
DetectLanguageInput	Het invoerdocument dat moet worden geanalyseerd voor het detecteren van taal.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult is een resultaatobject dat de gedetecteerde taal van een bepaald document bevat.
DetectedLanguage	DetectedLanguage bevat de voorspelde taal in tekst, de betrouwbaarheidsscore en de ISO 639-1-weergave.
DocumentError	DocumentError is een foutobject dat een fout in het afzonderlijke document vertegenwoordigt.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction kapselt de parameters in voor het starten van een langlopende sleuteltermextractiebewerking Als u alleen sleuteltermen uit een lijst met documenten wilt extraheren en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u methode extract_key_phrases aan in plaats van te werken met dit model.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult is een resultaatobject dat de sleuteltermen in een bepaald document bevat.
ExtractiveSummaryAction	Met ExtractiveSummaryAction worden de parameters ingekapseld voor het starten van een langdurige samenvattingsbewerking voor extraherende tekst. Zie de servicedocumentatie voor een conceptuele bespreking van extractieve samenvatting: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Nieuw in versie 2023-04-01: Het ExtractiveSummaryAction-model .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult is een resultaatobject dat de extractieve tekstsamenvatting uit een bepaald document bevat.
HealthcareEntity	HealthcareEntity bevat informatie over een gezondheidszorgentiteit die in tekst is gevonden.
HealthcareEntityAssertion	Bevat verschillende beweringen over een HealthcareEntity. Als een entiteit bijvoorbeeld een diagnose is, is deze diagnose dan 'afhankelijk' van een symptoom? Zijn de artsen 'zeker' over deze diagnose? Is deze diagnose 'gekoppeld' aan een andere diagnose?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource bevat informatie die een entiteitsverwijzing vertegenwoordigt in een bekende gegevensbron.
HealthcareRelation	HealthcareRelation is een resultaatobject dat een relatie vertegenwoordigt die in een document is gedetecteerd. Elke HealthcareRelation is een entiteitsgrafiek van een bepaald relatietype, waarbij alle entiteiten zijn verbonden en specifieke rollen hebben binnen de relatiecontext. Nieuw in versie 2023-04-01: de eigenschap confidence_score .
HealthcareRelationRole	Een model dat een rol in een relatie vertegenwoordigt. Bijvoorbeeld, in 'Het subject nam 100 mg ibuprofen' is '100 mg' een doseringsentiteit die de rol 'Dosering' in de geëxtraheerde relatie 'DosageOfMedication' vervult.
LinkedEntity	LinkedEntity bevat een koppeling naar de bekende herkende entiteit in tekst. De koppeling is afkomstig van een gegevensbron zoals Wikipedia of Bing. Daarnaast bevat het alle overeenkomsten van deze entiteit in het document. Nieuw in versie v3.1: de eigenschap bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Een overeenkomst voor de gekoppelde entiteit in tekst. Geeft de betrouwbaarheidsscore van de voorspelling en waar de entiteit in de tekst is gevonden. Nieuw in versie v3.1: de eigenschappen offset en lengte .
MinedOpinion	Een mined opinion-object vertegenwoordigt een mening die we hebben opgehaald uit een zin. Het bestaat uit zowel een doel waar deze adviezen over gaan, als de beoordelingen die het advies vertegenwoordigen.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction omvat de parameters voor het starten van een langdurige aangepaste classificatiebewerking voor meerdere labels. Zie voor meer informatie over regionale ondersteuning van aangepaste functies en het trainen van een model om uw documenten te classificeren https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Nieuw in versie 2022-05-01: het MultiLabelClassifyAction-model .
PiiEntity	PiiEntity bevat informatie over een pii-entiteit (personally identifiable information) in tekst.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende bewerking voor het herkennen van aangepaste entiteiten. Zie voor informatie over regionale ondersteuning van aangepaste functies en het trainen van een model om aangepaste entiteiten te herkennen https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Nieuw in versie 2022-05-01: het RecognizeCustomEntitiesAction-model .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult is een resultaatobject dat de aangepaste herkende entiteiten van een bepaald document bevat.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction omvat de parameters voor het starten van een langlopende Entities Recognition-bewerking. Als u alleen entiteiten in een lijst met documenten wilt herkennen en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u de methode recognize_entities aan in plaats van te werken met dit model.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult is een resultaatobject dat de herkende entiteiten uit een bepaald document bevat.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction omvat de parameters voor het starten van een langlopende herkenningsbewerking voor gekoppelde entiteiten. Als u alleen gekoppelde entiteiten in een lijst met documenten wilt herkennen en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u de methode recognize_linked_entities aan in plaats van te werken met dit model.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult is een resultaatobject dat koppelingen bevat naar een bekende Knowledge Base, zoals bijvoorbeeld Wikipedia of Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende herkenningsbewerking voor PII-entiteiten. Zie de servicedocumenten voor meer informatie: https://aka.ms/azsdk/language/pii Als u alleen pii-entiteiten in een lijst met documenten wilt herkennen en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u de methode recognize_pii_entities aan in plaats van te interfaceren met dit model.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult is een resultaatobject dat de herkende PII-entiteiten (Personally Identifiable Information) van een bepaald document bevat.
SentenceSentiment	SentenceSentiment bevat de voorspelde gevoels- en betrouwbaarheidsscores voor elke afzonderlijke zin in het document. Nieuw in versie v3.1: de eigenschappen verschuiving, lengte en mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	De betrouwbaarheidsscores (Softmax-scores) tussen 0 en 1. Hogere waarden geven een hogere betrouwbaarheid aan.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende aangepaste classificatiebewerking met één label. Zie voor meer informatie over regionale ondersteuning van aangepaste functies en het trainen van een model om uw documenten te classificeren https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Nieuw in versie 2022-05-01: Het Model SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	De context van de samenvatting. Nieuw in versie 2023-04-01: Het SummaryContext-model .
SummarySentence	Vertegenwoordigt één zin uit de samenvatting van de extractieve tekst. Nieuw in versie 2023-04-01: Het samenvattingSentence-model .
TargetSentiment	TargetSentiment bevat het voorspelde gevoel, betrouwbaarheidsscores en andere informatie over een belangrijk onderdeel van een product/service. In 'Het eten in Hotel Foo is goed', is 'eten' bijvoorbeeld een belangrijk onderdeel van 'Hotel Foo'.
TextAnalysisLROPoller	Implementeert een protocol dat poller-objecten retourneert die consistent zijn met.
TextAnalyticsClient	De Taalservice-API is een suite met NLP-vaardigheden (Natural Language Processing) die is gebouwd met de beste Machine Learning-algoritmen van Microsoft. De API kan worden gebruikt voor het analyseren van ongestructureerde tekst voor taken zoals sentimentanalyse, sleuteltermextractie, entiteitsherkenning en taaldetectie, en meer. Meer documentatie vindt u in https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError bevat de foutcode, het bericht en andere details die uitleggen waarom de batch of het afzonderlijke document niet kan worden verwerkt door de service.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning bevat de waarschuwingscode en het bericht waarin wordt uitgelegd waarom het antwoord een waarschuwing bevat.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics bevat informatie over de nettolading van de aanvraag. Opmerking: dit object wordt niet geretourneerd in het antwoord en moet worden opgehaald door een antwoordhaak.
TextDocumentInput	Het invoerdocument dat door de service moet worden geanalyseerd.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics bevat informatie over de nettolading van het document.

Enums

EntityAssociation	Beschrijft of de entiteit het onderwerp van de tekst is of dat deze iemand anders beschrijft.
EntityCertainty	Beschrijft de entiteiten zekerheid en polariteit.
EntityConditionality	Beschrijft eventuele conditionaliteit voor de entiteit.
HealthcareEntityCategory	Entiteitscategorie gezondheidszorg.
HealthcareEntityRelation	Type relatie. Voorbeelden zijn: DosageOfMedication of 'FrequencyOfMedication', enzovoort.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	De verschillende domeinen van PII-entiteiten waarop gebruikers kunnen filteren
TextAnalysisKind	Opsomming van ondersteunde typen tekstanalyses. Nieuw in versie 2022-05-01: De enum TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	Cognitive Service for Language of Text Analytics API-versies die door dit pakket worden ondersteund