AksCompute Klas
Hiermee beheert u een Azure Kubernetes Service rekendoel in Azure Machine Learning.
Azure Kubernetes Service (AKSCompute) doelen worden meestal gebruikt voor grootschalige productie-implementaties, omdat ze een snelle reactietijd en automatische schaalaanpassing van de geïmplementeerde service bieden. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.
Klasse ComputeTarget-constructor.
Haal een cloudweergave op van een rekenobject dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Rekenobject.
- Overname
-
AksCompute
Constructor
AksCompute(workspace, name)Parameters
- workspace
- Workspace
Het werkruimteobject met het AksCompute-object dat moet worden opgehaald.
Opmerkingen
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster maakt met computers met FPGA-functionaliteit.
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
# Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
agent_count = 1,
location = "eastus")
aks_name = 'my-aks-pb6'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
Methoden
| attach |
AFGEKEURD. Gebruik in plaats daarvan de Koppel een bestaande AKS-rekenresource aan de opgegeven werkruimte. |
| attach_configuration |
Maak een configuratieobject voor het koppelen van een AKS-rekendoel. |
| delete |
Verwijder het AksCompute-object uit de bijbehorende werkruimte. Als dit object is gemaakt via Azure Machine Learning, worden de bijbehorende cloudobjecten ook verwijderd. Als dit object extern is gemaakt en alleen aan de werkruimte is gekoppeld, wordt met deze methode een ComputeTargetException gegenereerd en wordt er niets gewijzigd. |
| deserialize |
Converteer een JSON-object naar een AksCompute-object. |
| detach |
Koppel het AksCompute-object los van de bijbehorende werkruimte. Onderliggende cloudobjecten worden niet verwijderd, alleen de koppeling wordt verwijderd. |
| get_credentials |
Haal de referenties voor het AKS-doel op. |
| provisioning_configuration |
Maak een configuratieobject voor het inrichten van een AKS-rekendoel. |
| refresh_state |
Voer een in-place update van de eigenschappen van het object uit. Met deze methode worden de eigenschappen bijgewerkt op basis van de huidige status van het bijbehorende cloudobject. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor handmatige polling van de rekenstatus. |
| serialize |
Converteer dit AksCompute-object naar een JSON-geserialiseerde woordenlijst. |
| update |
Werk het AksCompute-object bij met behulp van de bijwerkconfiguratie. |
attach
AFGEKEURD. Gebruik in plaats daarvan de attach_configuration methode.
Koppel een bestaande AKS-rekenresource aan de opgegeven werkruimte.
static attach(workspace, name, resource_id)Parameters
- name
- str
De naam die moet worden gekoppeld aan de rekenresource in de opgegeven werkruimte. Hoeft niet overeen te komen met de naam van de rekenresource die moet worden gekoppeld.
Retouren
Een AksCompute-objectweergave van het rekenobject.
Retourtype
Uitzonderingen
attach_configuration
Maak een configuratieobject voor het koppelen van een AKS-rekendoel.
static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)Parameters
- resource_id
- str
De Azure-resource-id voor de rekenresource die wordt gekoppeld.
- cluster_purpose
- str
Het beoogde gebruik van het cluster. Dit wordt gebruikt om Azure Machine Learning-onderdelen in te richten om het gewenste niveau van fouttolerantie en QoS te garanderen. De ClusterPurpose klasse definieert de mogelijke waarden. Zie Een bestaand AKS-cluster koppelen voor meer informatie.
- load_balancer_type
- str
Het AKS-clustertype. Geldige waarden zijn PublicIp en InternalLoadBalancer. De standaardwaarde is PublicIp.
- load_balancer_subnet
- str
Het subnet van de AKS-load balancer. Deze kan alleen worden gebruikt wanneer InternalLoadBalancer wordt gebruikt als load balancer-type. De standaardwaarde is aks-subnet.
Retouren
Een configuratieobject dat moet worden gebruikt bij het koppelen van een Compute-object.
Retourtype
Uitzonderingen
delete
Verwijder het AksCompute-object uit de bijbehorende werkruimte.
Als dit object is gemaakt via Azure Machine Learning, worden de bijbehorende cloudobjecten ook verwijderd. Als dit object extern is gemaakt en alleen aan de werkruimte is gekoppeld, wordt met deze methode een ComputeTargetException gegenereerd en wordt er niets gewijzigd.
delete()Uitzonderingen
deserialize
Converteer een JSON-object naar een AksCompute-object.
static deserialize(workspace, object_dict)Parameters
Retouren
De AksCompute-weergave van het opgegeven JSON-object.
Retourtype
Uitzonderingen
Opmerkingen
Genereert een ComputeTargetException als de opgegeven werkruimte niet de werkruimte is waar de compute aan is gekoppeld.
detach
Koppel het AksCompute-object los van de bijbehorende werkruimte.
Onderliggende cloudobjecten worden niet verwijderd, alleen de koppeling wordt verwijderd.
detach()Uitzonderingen
get_credentials
Haal de referenties voor het AKS-doel op.
get_credentials()Retouren
De referenties voor het AKS-doel.
Retourtype
Uitzonderingen
provisioning_configuration
Maak een configuratieobject voor het inrichten van een AKS-rekendoel.
static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)Parameters
- agent_count
- int
Het aantal agents (VM's) voor het hosten van containers. Standaardwaarde is 3.
- vm_size
- str
De grootte van agent-VM's. Een volledige lijst met opties vindt u hier: https://aka.ms/azureml-aks-details. Standaard ingesteld op Standard_D3_v2.
- ssl_cname
- str
Een CName die moet worden gebruikt bij het inschakelen van SSL-validatie op het cluster. Moet alle drie de CName, het certificaatbestand en het sleutelbestand opgeven om SSL-validatie in te schakelen.
- ssl_cert_pem_file
- str
Een bestandspad naar een bestand met certificaatgegevens voor SSL-validatie. Moet alle drie de CName, het certificaatbestand en het sleutelbestand opgeven om SSL-validatie in te schakelen.
- ssl_key_pem_file
- str
Een bestandspad naar een bestand met belangrijke informatie voor SSL-validatie. Moet alle drie de CName, het certificaatbestand en het sleutelbestand opgeven om SSL-validatie in te schakelen.
- location
- str
De locatie waarin het cluster moet worden ingericht. Als dit niet is opgegeven, wordt standaard de werkruimtelocatie gebruikt. Beschikbare regio's voor deze berekening vindt u hier: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=kubernetes-service
- vnet_resourcegroup_name
- str
De naam van de resourcegroep waarin het virtuele netwerk zich bevindt.
- service_cidr
- str
Een IP-adresbereik van CIDR-notatie waaruit IP-adressen van serviceclusters moeten worden toegewezen.
- cluster_purpose
- str
Gericht gebruik van het cluster. Dit wordt gebruikt om Azure Machine Learning-onderdelen in te richten om het gewenste niveau van fouttolerantie en QoS te garanderen. De klasse AksCompute.ClusterPurpose is beschikbaar voor het gemak van het opgeven van beschikbare waarden. Meer gedetailleerde informatie over deze waarden en hun gebruiksvoorbeelden vindt u hier: https://aka.ms/azureml-create-attach-aks
- load_balancer_type
- str
Het type load balancer van het AKS-cluster. Geldige waarden zijn PublicIp en InternalLoadBalancer. De standaardwaarde is PublicIp.
- load_balancer_subnet
- str
Load balancer-subnet van AKS-cluster. Deze kan alleen worden gebruikt wanneer interne Load Balancer wordt gebruikt als load balancer-type. De standaardwaarde is aks-subnet.
Retouren
Een configuratieobject dat moet worden gebruikt bij het maken van een compute-object
Retourtype
Uitzonderingen
refresh_state
Voer een in-place update van de eigenschappen van het object uit.
Met deze methode worden de eigenschappen bijgewerkt op basis van de huidige status van het bijbehorende cloudobject. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor handmatige polling van de rekenstatus.
refresh_state()Uitzonderingen
serialize
Converteer dit AksCompute-object naar een JSON-geserialiseerde woordenlijst.
serialize()Retouren
De JSON-weergave van dit AksCompute-object.
Retourtype
Uitzonderingen
update
Werk het AksCompute-object bij met behulp van de bijwerkconfiguratie.
update(update_configuration)Parameters
Uitzonderingen
Feedback
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback verzenden en weergeven voor