ModelProfile Klas
- Overname
-
azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBaseModelProfile
Constructor
ModelProfile(workspace, name)
Parameters
Opmerkingen
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een ModelProfile-object retourneert.
profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
profile.wait_for_profiling(True)
profiling_details = profile.get_details()
print(profiling_details)
Methoden
get_details |
De details van het profileringsresultaat ophalen. Retourneer de waargenomen metrische gegevens (verschillende latentie percentielen, maximaal gebruikte CPU en geheugen, enzovoort) en de aanbevolen resourcevereisten in geval van een succes. |
serialize |
Converteer dit profiel naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst. |
wait_for_completion |
Wacht tot het model de profilering heeft voltooid. |
get_details
De details van het profileringsresultaat ophalen.
Retourneer de waargenomen metrische gegevens (verschillende latentie percentielen, maximaal gebruikte CPU en geheugen, enzovoort) en de aanbevolen resourcevereisten in geval van een succes.
get_details()
Retouren
Een woordenlijst met aanbevolen resourcevereisten.
Retourtype
serialize
Converteer dit profiel naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.
serialize()
Retouren
De JSON-weergave van dit profiel
Retourtype
wait_for_completion
Wacht tot het model de profilering heeft voltooid.
wait_for_completion(show_output=False)
Parameters
- show_output
- bool
Booleaanse optie om uitgebreidere uitvoer af te drukken. Standaard ingesteld op False.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor