ResourceConfiguration Klas

Definieert de details voor de resourceconfiguratie van Azure Machine Learning-resources.

Initialiseer de ResourceConfiguration.

Overname

builtins.object

ResourceConfiguration

Constructor

ResourceConfiguration(cpu=None, memory_in_gb=None, gpu=None)

Parameters

cpu

float

standaardwaarde: None

Het aantal CPU-kernen dat voor deze resource moet worden toegewezen. Kan een decimaal getal zijn.

memory_in_gb

float

standaardwaarde: None

De hoeveelheid geheugen (in GB) die voor deze resource moet worden toegewezen. Kan een decimaal getal zijn.

gpu

int

standaardwaarde: None

Het aantal GPU's dat voor deze resource moet worden toegewezen.

cpu

float

Vereist

Het aantal CPU-kernen dat voor deze resource moet worden toegewezen. Kan een decimaal getal zijn.

memory_in_gb

float

Vereist

De hoeveelheid geheugen (in GB) die voor deze resource moet worden toegewezen. Kan een decimaal getal zijn.

gpu

int

Vereist

Het aantal GPU's dat voor deze resource moet worden toegewezen.

Opmerkingen

Initialiseer een resourceconfiguratie met deze klasse. De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u een model registreert dat framework, invoer- en uitvoergegevenssets en resourceconfiguratie specificeert.

   import sklearn

   from azureml.core import Model
   from azureml.core.resource_configuration import ResourceConfiguration


   model = Model.register(workspace=ws,
                          model_name='my-sklearn-model',                # Name of the registered model in your workspace.
                          model_path='./sklearn_regression_model.pkl',  # Local file to upload and register as a model.
                          model_framework=Model.Framework.SCIKITLEARN,  # Framework used to create the model.
                          model_framework_version=sklearn.__version__,  # Version of scikit-learn used to create the model.
                          sample_input_dataset=input_dataset,
                          sample_output_dataset=output_dataset,
                          resource_configuration=ResourceConfiguration(cpu=1, memory_in_gb=0.5),
                          description='Ridge regression model to predict diabetes progression.',
                          tags={'area': 'diabetes', 'type': 'regression'})

   print('Name:', model.name)
   print('Version:', model.version)

Methoden

deserialize	Converteer een JSON-object naar een ResourceConfiguration-object.
serialize	Converteer deze ResourceConfiguration naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.

deserialize

Converteer een JSON-object naar een ResourceConfiguration-object.

static deserialize(payload_obj)

Parameters

payload_obj

dict

Vereist

Een JSON-object dat moet worden geconverteerd naar een ResourceConfiguration-object.

Retouren

De ResourceConfiguration-weergave van het opgegeven JSON-object.

Retourtype

ResourceConfiguration

serialize

Converteer deze ResourceConfiguration naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.

serialize()

Retouren

De JSON-weergave van deze ResourceConfiguration.

Retourtype

dict