PipelineDataset Klas

Fungeert als een adapter voor gegevensset en pijplijn.

Notitie

Deze klasse is afgeschaft. Zie voor meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Dit is een interne klasse. U moet deze klasse niet rechtstreeks maken, maar de as_*-exemplaarmethoden aanroepen in de klassen Gegevensset of OutputDatasetConfig.

Fungeren als een adapter voor gegevensset en pijplijn.

Dit is een interne klasse. U moet deze klasse niet rechtstreeks maken, maar de as_*-exemplaarmethoden aanroepen in de klassen Gegevensset of OutputDatasetConfig.

Overname

builtins.object

PipelineDataset

Constructor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parameters

dataset

Dataset

standaardwaarde: None

De gegevensset die wordt gebruikt als invoer voor de stap.

name

str

standaardwaarde: None

De naam van de invoer in de pijplijn.

bind_mode

str

standaardwaarde: mount

Hoe de gegevensset beschikbaar moet worden gemaakt, koppelen of downloaden.

path_on_compute

str

standaardwaarde: None

Het pad op de berekening waar de gegevens beschikbaar worden gesteld.

overwrite

bool

standaardwaarde: False

Of bestaande gegevens moeten worden overschreven of niet.

parameter_name

str

standaardwaarde: None

De parameternaam van de gegevensset. Dit wordt gebruikt voor gepubliceerde pijplijnen.

dataset

Union[<xref:azureml.core.Datase> of AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Vereist

De gegevensset die wordt gebruikt als invoer voor de stap.

name

str

Vereist

De naam van de invoer in de pijplijn.

bind_mode

str

Vereist

Hoe de gegevensset beschikbaar moet worden gemaakt, koppelen of downloaden.

path_on_compute

str

Vereist

Het pad op de berekening waar de gegevens beschikbaar worden gesteld.

overwrite

bool

Vereist

Of bestaande gegevens moeten worden overschreven of niet.

Methoden

create	Maak een PipelineDataset op basis van een Azure Machine Learning-gegevensset. Notitie Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Haal de standaardpoortnaam van een gegevensset/gegevenssetdefinitie op. Notitie Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Bepaal of de invoer een gegevensset of een definitie van een gegevensset is. Notitie Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Valideer de status van de gegevensset. Notitie Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Er wordt een waarschuwing weergegeven als de gegevensset is afgeschaft en er wordt een fout gegenereerd als de datasaet wordt gearchiveerd.

create

Maak een PipelineDataset op basis van een Azure Machine Learning-gegevensset.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parameters

dataset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

Vereist

De gegevensset van waaruit de PipelineDataset wordt gemaakt.

name

str

standaardwaarde: None

De naam van de invoergegevensset. Indien Geen, wordt er een naam afgeleid op basis van het type invoer.

parameter_name

str

standaardwaarde: None

De naam van de pijplijnparameter.

Retouren

De gemaakte PipelineDataset.

Retourtype

PipelineDataset

default_name

Haal de standaardpoortnaam van een gegevensset/gegevenssetdefinitie op.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parameters

dataset

object

Vereist

De gegevensset waaruit de naam wordt berekend.

Retouren

De naam.

Retourtype

str

is_dataset

Bepaal of de invoer een gegevensset of een definitie van een gegevensset is.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parameters

dset

object

Vereist

De invoer.

Retouren

Of de invoer een gegevensset of een definitie van een gegevensset is.

Retourtype

bool

validate_dataset

Valideer de status van de gegevensset.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Er wordt een waarschuwing weergegeven als de gegevensset is afgeschaft en er wordt een fout gegenereerd als de datasaet wordt gearchiveerd.

static validate_dataset(dset)

Parameters

dset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

Vereist

De gegevensset die moet worden geverifieerd.

Kenmerken

bind_mode

Krijg informatie over hoe de gegevensset beschikbaar moet worden gemaakt.

Retouren

De bindingsmodus.

Retourtype

str

dataset

Haal de gegevensset op waaraan deze invoer is gekoppeld.

Retouren

De gegevensset.

Retourtype

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Haal de gegevensset-id op.

Retouren

De gegevensset-id.

Retourtype

str

dataset_version

Haal de versie van de definitie van de gegevensset op.

Retouren

De versie van de gegevensset.

Retourtype

str

name

Haal de naam van de invoer op.

Retouren

De naam.

Retourtype

str

overwrite

Haal een waarde op die aangeeft of bestaande gegevens moeten worden overschreven.

Retouren

Overschrijven of niet.

Retourtype

bool

parameter_name

Haal de naam van de pijplijnparameter van deze pijplijngegevensset op.

Retouren

De parameternaam.

Retourtype

str

path_on_compute

Haal het pad op waar de gegevens beschikbaar worden gesteld op de berekening.

Retouren

Het pad op rekenkracht.

Retourtype

str

saved_dataset_id

Retourneer de opgeslagen id van de gegevensset in PipelineDataset.

Retouren

De opgeslagen id van de gegevensset.

Retourtype

str

workspace

Haal de werkruimte op waartoe de gegevensset behoort.

Retouren

De werkruimte.

Retourtype

Workspace