HyperParameterSampling Klas
Abstracte basisklasse voor alle algoritmen voor het nemen van hyperparameters.
Deze klasse omvat de hyperparameterruimte, de steekproefmethode en aanvullende eigenschappen voor afgeleide samplingklassen: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplingen RandomParameterSampling.
HyperParameterSampling initialiseren.
- Overname
-
HyperParameterSampling
Constructor
HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)
Parameters
- properties
- dict
Een woordenlijst met aanvullende eigenschappen voor het algoritme.
Een lijst met de ondersteunde distributiemethoden. De standaardwaarde Geen geeft aan dat alle distributies worden ondersteund, zoals beschreven in module parameter_expressions.
Een lijst met de ondersteunde distributiemethoden. De standaardwaarde van Geen geeft aan dat alle distributies worden ondersteund, zoals beschreven in module parameter_expressions.
- distributions_validators
- dict
Een woordenlijst die een distributienaam toewijst aan een functie die valideert of het een geldige distributie is voor de gebruikte steekproefmethode. De standaardwaarde Geen geeft aan dat er geen specifieke validators nodig zijn.
Methoden
to_json |
Retourneer JSON die het steekproefobject hyperparameter vertegenwoordigt. |
to_json
Retourneer JSON die het steekproefobject hyperparameter vertegenwoordigt.
to_json()
Retouren
Steekproefbeleid met JSON-indeling.
Retourtype
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor