MedianStoppingPolicy Klas

  • Referentie

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging op basis van de lopende gemiddelden van de primaire metrische gegevens van alle uitvoeringen.

Initialiseer een MedianStoppingPolicy.

Overname
azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy
MedianStoppingPolicy

Constructor

MedianStoppingPolicy(evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

Parameters

evaluation_interval
int
standaardwaarde: 1

De frequentie voor het toepassen van het beleid.

delay_evaluation
int
standaardwaarde: 0

Het aantal intervallen waarvoor de eerste beleidsevaluatie moet worden uitgesteld. Indien opgegeven, wordt elk veelvoud van evaluation_interval het beleid toegepast dat groter is dan of gelijk is aan delay_evaluation.

evaluation_interval
int
Vereist

De frequentie voor het toepassen van het beleid.

delay_evaluation
int
Vereist

Het aantal intervallen waarvoor de eerste beleidsevaluatie moet worden uitgesteld. Indien opgegeven, wordt elk veelvoud van evaluation_interval het beleid toegepast dat groter is dan of gelijk is aan delay_evaluation.

Opmerkingen

Het beleid Mediaan stoppen berekent de lopende gemiddelden voor alle uitvoeringen en annuleert uitvoeringen waarvan de beste prestaties slechter zijn dan de mediaan van de lopende gemiddelden. Een uitvoering wordt met name geannuleerd met interval N als de beste primaire metrische waarde die tot interval N is gerapporteerd, slechter is dan de mediaan van de lopende gemiddelden voor intervallen 1:N voor alle uitvoeringen.

Het beleid mediaan stoppen gebruikt de volgende optionele configuratieparameters:

  • evaluation_interval: De frequentie voor het toepassen van het beleid. Telkens wanneer het trainingsscript registreert, worden de primaire metrische gegevens als één interval geteld.

  • delay_evaluation: het aantal intervallen om de beleidsevaluatie te vertragen. Gebruik deze parameter om voortijdige beëindiging van trainingsuitvoeringen te voorkomen. Indien opgegeven, wordt elk veelvoud van evaluation_interval het beleid toegepast dat groter is dan of gelijk is aan delay_evaluation.

Dit beleid is geïnspireerd op de onderzoekspublicatie Google Vizier: A Service for Black-Box Optimization.

Als u op zoek bent naar een conservatief beleid dat besparingen biedt zonder veelbelovende taken te beëindigen, kunt u een beleid voor mediaan stoppen gebruiken met evaluation_interval 1 en delay_evaluation 5. Dit zijn conservatieve instellingen, die ongeveer 25%-35% besparingen kunnen bieden zonder verlies op primaire metrische gegevens (op basis van onze evaluatiegegevens).

Kenmerken

delay_evaluation

Retourneert de waarde voor het aantal reeksen dat de eerste evaluatie is vertraagd.

Retouren

De vertragingsevaluatie.

Retourtype

int

evaluation_interval

Retourneer de waarde van het evaluatie-interval.

Retouren

Het evaluatie-interval.

Retourtype

int

POLICY_NAME 

POLICY_NAME = 'MedianStopping'