Machine Learning REST API naslag
Met Azure Machine Learning REST API's kunt u clients ontwikkelen die REST-aanroepen gebruiken om met de service te werken.
Rest-bewerkingsgroepen
Machine Learning REST API's bieden bewerkingen voor het werken met de volgende resources:
| Bewerkingsgroep | Beschrijving | Bewerkingssubgroepen |
|---|---|---|
| Werkruimten | Biedt bewerkingen voor het beheren van werkruimten. | |
| Compute | Biedt bewerkingen voor het beheren van rekenkracht. | Compute Gebruik Grootten van virtuele machines |
| Gegevensarchieven | Biedt bewerkingen voor het beheren van gegevensstores. | |
| Omgevingen | Biedt bewerkingen voor het beheren van omgevingen. | Omgevingscontainers Omgevingsversies |
| Gegevens | Biedt bewerkingen voor het beheren van gegevensactiva. | Gegevenscontainers Gegevensversies |
| Code | Biedt bewerkingen voor het beheren van code-assets. | Codecontainers Codeversies |
| Modellen | Biedt bewerkingen voor het beheren van modellen. | Modelcontainers Modelversies |
| Taken | Biedt bewerkingen voor het beheren van taken. | |
| Taken labelen | Biedt bewerkingen voor het beheren van labeltaken. | |
| Online-eindpunten | Biedt bewerkingen voor het beheren van online-eindpunten. | Online-eindpunten Online implementaties |
| Batch-eindpunten | Biedt bewerkingen voor het beheren van batch-eindpunten. | Batch-eindpunten Batch-implementaties |
| Werkruimteverbindingen | Biedt bewerkingen voor het beheren van werkruimteverbindingen. | |
| Quota | Biedt bewerkingen voor het beheren van quota. | |
| Privé-eindpuntverbindingen | Biedt bewerkingen voor het beheren van privé-eindpuntverbindingen met een werkruimte. | |
| Private Link Resources | Biedt bewerkingen voor het beheren van Private Link-resources voor een werkruimte. |
Zie ook
Meer informatie over deze service: