Azure Data Factory versie 2 (V2)
Azure Data Factory versie 2 (V2) kunt u gegevensgestuurde werkstromen (pijplijnen genoemd) maken en plannen die gegevens uit verschillende gegevensopslag kunnen opnemen, de gegevens kunnen verwerken/transformeren met behulp van rekenservices zoals Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning, en uitvoergegevens kunnen publiceren naar gegevensopslag, zoals Azure SQL Data Warehouse, zodat business intelligence (BI)-toepassingen kunnen worden gebruikt. Via de Azure Data Factory kunt onbewerkte gegevens uiteindelijk worden ingedeeld in zinvolle gegevensarchieven en gegevensmeren zodat u betere zakelijke beslissingen kunt nemen.
De onderwerpen onder Referentie-knooppunt bevatten informatie over de REST API bewerkingen die worden ondersteund door versie 2 van Azure Data Factory.
REST-bewerkingsgroepen
| Resourcegroepen | Beschrijving |
|---|---|
| Factory's | Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van gegevensfabrieken. |
| Gekoppelde services | Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van gekoppelde services in een data factory. |
| Gegevenssets | Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van gegevenssets in een data factory. |
| Pijplijnen | Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van pijplijnen in een data factory. |
| Pijplijnuitvoeringen | Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van runs van een pijplijn. |
| Uitvoering van activiteiten | Biedt bewerkingen voor het verkrijgen van informatie over de runs van een activiteit. |
| Integration Runtimes | Biedt bewerkingen voor het beheren van integratieruntimes. |
| Triggers | Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van triggers. |
| Bewerkingen | Biedt bewerkingen voor het verkrijgen van een lijst met Insights die worden ondersteund door Data Factory. |
Zie ook
Zie voor uitgebreide documentatie over versie 2 Azure Data Factory versie 2 Azure Data Factory versie 2