Azure-beveiligingsbasislijn voor Machine Learning Service

  • Artikel

Deze beveiligingsbasislijn past richtlijnen van microsoft cloudbeveiligingsbenchmark versie 1.0 toe op Machine Learning Service. De Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark biedt aanbevelingen over hoe u uw cloudoplossingen in Azure kunt beveiligen. De inhoud wordt gegroepeerd op de beveiligingscontroles die zijn gedefinieerd door de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark en de gerelateerde richtlijnen die van toepassing zijn op Machine Learning Service.

U kunt deze beveiligingsbasislijn en de aanbevelingen bewaken met behulp van Microsoft Defender voor Cloud. Azure Policy definities worden weergegeven in de sectie Naleving van regelgeving van de portalpagina Microsoft Defender voor Cloud.

Wanneer een functie relevante Azure Policy definities heeft, worden deze in deze basislijn vermeld om u te helpen bij het meten van de naleving van de controles en aanbevelingen van de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark. Voor sommige aanbevelingen is mogelijk een betaald Microsoft Defender-plan vereist om bepaalde beveiligingsscenario's in te schakelen.

Notitie

Functies die niet van toepassing zijn op Machine Learning Service zijn uitgesloten. Als u wilt zien hoe Machine Learning Service volledig is toegewezen aan de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark, raadpleegt u het volledige toewijzingsbestand voor de beveiligingsbasislijn van Machine Learning Service.

Beveiligingsprofiel

Het beveiligingsprofiel bevat een overzicht van het gedrag met een hoge impact van Machine Learning Service, wat kan leiden tot verhoogde beveiligingsoverwegingen.

Kenmerk servicegedrag Waarde
Productcategorie AI+ML
Klant heeft toegang tot HOST/besturingssysteem Volledige toegang
Service kan worden geïmplementeerd in het virtuele netwerk van de klant Waar
Inhoud van klanten in rust opgeslagen False

Netwerkbeveiliging

Zie de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark: Netwerkbeveiliging voor meer informatie.

NS-1: netwerksegmentatiegrenzen vaststellen

Functies

Integratie van virtueel netwerk

Beschrijving: De service ondersteunt implementatie in het privé-Virtual Network (VNet) van de klant. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Gedeeld

Configuratierichtlijnen: gebruik beheerd netwerkisolatie om geautomatiseerde netwerkisolatie te bieden.

Opmerking: u kunt uw virtuele netwerk ook gebruiken voor Azure Machine Learning-resources, maar verschillende computertypen worden niet ondersteund.

Naslaginformatie: Resources voor Azure Machine Learning-werkruimte beveiligen met behulp van virtuele netwerken (VNets)

Ondersteuning voor netwerkbeveiligingsgroepen

Beschrijving: servicenetwerkverkeer respecteert de regeltoewijzing van netwerkbeveiligingsgroepen op de subnetten. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Gedeeld

Configuratierichtlijnen: gebruik beheerd netwerkisolatie om geautomatiseerde netwerkisolatie te bieden, waaronder binnenkomende en uitgaande configuraties met behulp van NSG.

Opmerking: gebruik netwerkbeveiligingsgroepen (NSG's) om verkeer te beperken of te bewaken op poort, protocol, bron-IP-adres of doel-IP-adres. Maak NSG-regels om de open poorten van uw service te beperken (zoals voorkomen dat beheerpoorten worden geopend vanuit niet-vertrouwde netwerken). Houd er rekening mee dat NSG's standaard al het inkomende verkeer weigeren, maar verkeer van virtuele netwerken en Azure Load Balancers toestaan.

Naslaginformatie: Netwerkisolatie plannen

NS-2: Cloudservices beveiligen met netwerkbesturingselementen

Functies

Beschrijving: Systeemeigen IP-filtermogelijkheid van de service voor het filteren van netwerkverkeer (niet te verwarren met NSG of Azure Firewall). Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: implementeer privé-eindpunten voor alle Azure-resources die de functie Private Link ondersteunen, om een privétoegangspunt voor de resources tot stand te brengen.

Naslaginformatie: Een privé-eindpunt configureren voor een Azure Machine Learning-werkruimte

Openbare netwerktoegang uitschakelen

Beschrijving: de service ondersteunt het uitschakelen van openbare netwerktoegang via de ip-ACL-filterregel op serviceniveau (niet NSG of Azure Firewall) of met behulp van een schakeloptie 'Openbare netwerktoegang uitschakelen'. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: schakel openbare netwerktoegang uit met behulp van de ip-ACL-filterregel op serviceniveau of een schakeloptie voor openbare netwerktoegang.

Naslaginformatie: Een privé-eindpunt configureren voor een Azure Machine Learning-werkruimte

Microsoft Defender voor cloudbewaking

Azure Policy ingebouwde definities - Microsoft.MachineLearningServices:

Naam
(Azure-portal)		 Beschrijving Gevolg(en) Versie
(GitHub)
Azure Machine Learning Computes moet zich in een virtueel netwerk bevinden Virtuele Azure-netwerken bieden verbeterde beveiliging en isolatie voor uw Azure Machine Learning-rekenclusters en -exemplaren, evenals subnetten, beleid voor toegangsbeheer en andere functies om de toegang verder te beperken. Wanneer een rekenproces is geconfigureerd met een virtueel netwerk, is deze niet openbaar adresseerbaar en kan deze alleen worden geopend vanaf virtuele machines en toepassingen in het virtuele netwerk. Controle, uitgeschakeld 1.0.1

Identiteitsbeheer

Zie de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark: Identiteitsbeheer voor meer informatie.

IM-1: gecentraliseerd identiteits- en verificatiesysteem gebruiken

Functies

Azure AD verificatie vereist voor toegang tot gegevensvlak

Beschrijving: service ondersteunt het gebruik van Azure AD-verificatie voor toegang tot gegevensvlakken. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Waar Microsoft

Configuratierichtlijnen: er zijn geen aanvullende configuraties vereist, omdat dit is ingeschakeld bij een standaardimplementatie.

Naslaginformatie: Verificatie instellen voor Azure Machine Learning-resources en -werkstromen

Lokale verificatiemethoden voor toegang tot gegevensvlak

Beschrijving: lokale verificatiemethoden die worden ondersteund voor toegang tot het gegevensvlak, zoals een lokale gebruikersnaam en wachtwoord. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

IM-3: toepassingsidentiteiten veilig en automatisch beheren

Functies

Beheerde identiteiten

Beschrijving: Gegevensvlakacties ondersteunen verificatie met behulp van beheerde identiteiten. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: gebruik indien mogelijk beheerde Azure-identiteiten in plaats van service-principals, die kunnen worden geverifieerd bij Azure-services en -resources die ondersteuning bieden voor Azure Active Directory-verificatie (Azure AD). Referenties voor beheerde identiteiten worden volledig beheerd, geroteerd en beveiligd door het platform, waarbij in code vastgelegde referenties in broncode- of configuratiebestanden worden vermeden.

Naslaginformatie: Verificatie instellen tussen Azure Machine Learning en andere services

Service-principals

Beschrijving: gegevensvlak ondersteunt verificatie met behulp van service-principals. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: Er zijn momenteel geen microsoft-richtlijnen voor deze functieconfiguratie. Controleer en bepaal of uw organisatie deze beveiligingsfunctie wil configureren.

Naslaginformatie: Verificatie instellen tussen Azure Machine Learning en andere services

IM-7: Toegang tot resources beperken op basis van voorwaarden

Functies

Voorwaardelijke toegang voor gegevensvlak

Beschrijving: toegang tot gegevensvlak kan worden beheerd met behulp van Azure AD beleid voor voorwaardelijke toegang. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: definieer de toepasselijke voorwaarden en criteria voor voorwaardelijke toegang van Azure Active Directory (Azure AD) in de workload. Overweeg veelvoorkomende gebruiksvoorbeelden, zoals het blokkeren of verlenen van toegang vanaf specifieke locaties, het blokkeren van riskant aanmeldingsgedrag of het vereisen van door de organisatie beheerde apparaten voor specifieke toepassingen.

Naslaginformatie: Voorwaardelijke toegang gebruiken

IM-8: De blootstelling van referenties en geheimen beperken

Functies

Servicereferenties en geheimen ondersteunen integratie en opslag in Azure Key Vault

Beschrijving: het gegevensvlak ondersteunt systeemeigen gebruik van Azure Key Vault voor het opslaan van referenties en geheimen. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: Zorg ervoor dat geheimen en referenties worden opgeslagen op beveiligde locaties, zoals Azure Key Vault, in plaats van ze in te sluiten in code- of configuratiebestanden.

Naslaginformatie: Verificatiereferentiegeheimen gebruiken in Azure Machine Learning-taken

Bevoegde toegang

Zie de Microsoft Cloud Security-benchmark: Bevoegde toegang voor meer informatie.

PA-1: Scheid en beperk gebruikers met hoge bevoegdheden/beheerders

Functies

Lokale Beheer-accounts

Beschrijving: De service heeft het concept van een lokaal beheerdersaccount. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

PA-7: Volg het principe just enough administration (minimale bevoegdheden)

Functies

Azure RBAC voor gegevensvlak

Beschrijving: Azure Role-Based Access Control (Azure RBAC) kan worden gebruikt voor het beheren van toegang tot de gegevensvlakacties van de service. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure (Azure RBAC) gebruiken om toegang tot Azure-resources te beheren via ingebouwde roltoewijzingen. Azure RBAC-rollen kunnen worden toegewezen aan gebruikers, groepen, service-principals en beheerde identiteiten.

Naslaginformatie: Toegang tot een Azure Machine Learning-werkruimte beheren

PA-8: Toegangsproces voor ondersteuning van cloudproviders bepalen

Functies

Klanten-lockbox

Beschrijving: Customer Lockbox kan worden gebruikt voor toegang tot Microsoft-ondersteuning. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
False Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Gegevensbescherming

Zie de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark: Gegevensbescherming voor meer informatie.

DP-1: gevoelige gegevens detecteren, classificeren en labelen

Functies

Detectie en classificatie van gevoelige gegevens

Beschrijving: hulpprogramma's (zoals Azure Purview of Azure Information Protection) kunnen worden gebruikt voor gegevensdetectie en -classificatie in de service. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: gebruik hulpprogramma's zoals Azure Purview, Azure Information Protection en Azure SQL Gegevensdetectie en -classificatie om gevoelige gegevens centraal te scannen, classificeren en labelen die zich in Azure, on-premises, Microsoft 365 of andere locaties bevinden.

Naslaginformatie: Verbinding maken met en beheren van Azure Machine Learning in Microsoft Purview

DP-2: Afwijkingen en bedreigingen bewaken die gericht zijn op gevoelige gegevens

Functies

Preventie van gegevenslekken/-verlies

Beschrijving: De service ondersteunt de DLP-oplossing voor het bewaken van de verplaatsing van gevoelige gegevens (in de inhoud van de klant). Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: indien vereist voor naleving van preventie van gegevensverlies (DLP), kunt u een configuratie voor gegevensexfiltratiebeveiliging gebruiken. Beheerde netwerkisolatie biedt ook ondersteuning voor gegevensexfiltratiebeveiliging.

Naslaginformatie: Preventie van gegevensexfiltratie van Azure Machine Learning

DP-3: Gevoelige gegevens tijdens overdracht versleutelen

Functies

Versleuteling van gegevens in transit

Beschrijving: de service ondersteunt versleuteling van gegevens in transit voor gegevensvlak. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Waar Microsoft

Opmerkingen bij de functie: Azure Machine Learning maakt gebruik van TLS om interne communicatie tussen verschillende Azure Machine Learning-microservices te beveiligen. Alle Toegang tot Azure Storage vindt ook plaats via een beveiligd kanaal.

Voor informatie over het beveiligen van een Kubernetes online-eindpunt dat is gemaakt via Azure Machine Learning, gaat u naar: Een beveiligd online-eindpunt configureren met TLS/SSL

Configuratierichtlijnen: er zijn geen aanvullende configuraties vereist, omdat dit is ingeschakeld bij een standaardimplementatie.

Naslaginformatie: Versleuteling in transit

DP-4: Versleuteling van data-at-rest standaard inschakelen

Functies

Data-at-rest-versleuteling met platformsleutels

Beschrijving: data-at-rest-versleuteling met behulp van platformsleutels wordt ondersteund. Alle inhoud van de klant wordt versleuteld met deze door Microsoft beheerde sleutels. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Waar Microsoft

Configuratierichtlijnen: er zijn geen aanvullende configuraties vereist, omdat dit is ingeschakeld bij een standaardimplementatie.

Naslaginformatie: Gegevensversleuteling met Azure Machine Learning

DP-5: De optie door de klant beheerde sleutel gebruiken in data-at-rest-versleuteling indien nodig

Functies

Data-at-rest-versleuteling met cmk

Beschrijving: data-at-rest-versleuteling met behulp van door de klant beheerde sleutels wordt ondersteund voor klantinhoud die door de service wordt opgeslagen. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: indien vereist voor naleving van regelgeving, definieert u de use-case en het servicebereik waar versleuteling met behulp van door de klant beheerde sleutels nodig is. Gegevens-at-rest-versleuteling inschakelen en implementeren met behulp van door de klant beheerde sleutel voor deze services.

Naslaginformatie: Door de klant beheerde sleutels voor Azure Machine Learning

Microsoft Defender voor cloudbewaking

Azure Policy ingebouwde definities - Microsoft.MachineLearningServices:

Naam
(Azure-portal)		 Beschrijving Gevolg(en) Versie
(GitHub)
Azure Machine Learning-werkruimten moeten worden versleuteld met een door de klant beheerde sleutel Versleuteling at rest van azure Machine Learning-werkruimtegegevens beheren met door de klant beheerde sleutels. Standaard worden klantgegevens versleuteld met door de service beheerde sleutels, maar door de klant beheerde sleutels zijn vaak vereist om te voldoen aan wettelijke nalevingsstandaarden. Met door de klant beheerde sleutels kunnen de gegevens worden versleuteld met een Azure Key Vault-sleutel die u hebt gemaakt en waarvan u eigenaar bent. U hebt de volledige controle en verantwoordelijkheid voor de levenscyclus van de sleutel, met inbegrip van rotatie en beheer. Meer informatie op https://aka.ms/azureml-workspaces-cmk. Controleren, Weigeren, Uitgeschakeld 1.0.3

DP-6: Een beveiligd sleutelbeheerproces gebruiken

Functies

Sleutelbeheer in Azure Key Vault

Beschrijving: de service ondersteunt Azure Key Vault-integratie voor alle sleutels, geheimen of certificaten van klanten. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: Gebruik Azure Key Vault om de levenscyclus van uw versleutelingssleutels te maken en te beheren, inclusief het genereren, distribueren en opslaan van sleutels. Uw sleutels in Azure Key Vault en uw service draaien en intrekken op basis van een gedefinieerd schema of wanneer er sprake is van buitengebruikstelling of inbreuk op de sleutel. Wanneer er behoefte is aan het gebruik van door de klant beheerde sleutel (CMK) op het niveau van de workload, service of toepassing, moet u de best practices voor sleutelbeheer volgen: Gebruik een sleutelhiërarchie om een afzonderlijke dek (gegevensversleutelingssleutel) te genereren met uw sleutelversleutelingssleutel (KEK) in uw sleutelkluis. Zorg ervoor dat sleutels zijn geregistreerd bij Azure Key Vault en waarnaar wordt verwezen via sleutel-id's van de service of toepassing. Als u uw eigen sleutel (BYOK) moet meenemen naar de service (zoals het importeren van met HSM beveiligde sleutels van uw on-premises HSM's in Azure Key Vault), volgt u de aanbevolen richtlijnen om de eerste sleutelgeneratie en sleuteloverdracht uit te voeren.

Naslaginformatie: Door de klant beheerde sleutels voor Azure Machine Learning

DP-7: Een beveiligd certificaatbeheerproces gebruiken

Functies

Certificaatbeheer in Azure Key Vault

Beschrijving: de service ondersteunt Azure Key Vault-integratie voor alle klantcertificaten. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Asset-management

Zie de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark: Asset management voor meer informatie.

AM-2: Alleen goedgekeurde services gebruiken

Functies

Ondersteuning voor Azure Policy

Beschrijving: serviceconfiguraties kunnen worden bewaakt en afgedwongen via Azure Policy. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: gebruik Microsoft Defender for Cloud om Azure Policy te configureren om configuraties van uw Azure-resources te controleren en af te dwingen. Gebruik Azure Monitor om waarschuwingen te maken wanneer er een configuratiedeviatie is gedetecteerd voor de resources. Gebruik de effecten Azure Policy [weigeren] en [implementeren indien niet bestaat] om beveiligde configuratie af te dwingen voor Azure-resources.

Naslaginformatie: Azure Policy ingebouwde beleidsdefinities voor Azure Machine Learning

AM-5: Alleen goedgekeurde toepassingen in virtuele machine gebruiken

Functies

Microsoft Defender voor cloud - adaptieve toepassingsregelaars

Beschrijving: de service kan beperken welke klanttoepassingen op de virtuele machine worden uitgevoerd met behulp van adaptieve toepassingsregelaars in Microsoft Defender for Cloud. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Logboekregistratie en bedreidingsdetectie

Zie de Microsoft Cloud Security Benchmark: Logboekregistratie en detectie van bedreigingen voor meer informatie.

LT-1: mogelijkheden voor detectie van bedreigingen inschakelen

Functies

Microsoft Defender voor service/productaanbod

Beschrijving: de service biedt een specifieke Microsoft Defender oplossing om beveiligingsproblemen te bewaken en te waarschuwen. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Functieopmerkingen: Als u uw eigen aangepaste containers of clusters voor Azure Machine Learning gebruikt, moet u het scannen van uw Azure Container Registry resource en Azure Kubernetes Service resources inschakelen via Microsoft Defender voor cloud. Microsoft Defender voor Cloud kan echter niet worden gebruikt in beheerde rekenprocessen of rekenclusters van Azure Machine Learning.

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

LT-4: logboekregistratie inschakelen voor beveiligingsonderzoek

Functies

Azure-resourcelogboeken

Beschrijving: de service produceert resourcelogboeken die uitgebreide servicespecifieke metrische gegevens en logboekregistratie kunnen bieden. De klant kan deze resourcelogboeken configureren en naar hun eigen gegevenssink verzenden, zoals een opslagaccount of Log Analytics-werkruimte. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: schakel resourcelogboeken in voor de service. Key Vault ondersteunt bijvoorbeeld aanvullende resourcelogboeken voor acties die een geheim ophalen uit een sleutelkluis of en Azure SQL resourcelogboeken heeft die aanvragen naar een database bijhouden. De inhoud van resourcelogboeken verschilt per Azure-service en resourcetype.

Naslaginformatie: Azure Machine Learning bewaken

Postuur en beheer van beveiligingsproblemen

Zie de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark: Postuur en beheer van beveiligingsproblemen voor meer informatie.

PV-3: veilige configuraties voor rekenresources definiëren en instellen

Functies

Azure Automation State Configuration

Beschrijving: Azure Automation State Configuration kan worden gebruikt om de beveiligingsconfiguratie van het besturingssysteem te onderhouden. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Azure Policy-agent voor gastconfiguratie

Beschrijving: Azure Policy gastconfiguratieagent kan worden geïnstalleerd of geïmplementeerd als extensie voor rekenresources. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: gebruik Microsoft Defender voor cloud en Azure Policy gastconfiguratieagent om regelmatig configuratieafwijkingen van uw Azure-rekenresources, waaronder VM's, containers en andere, te evalueren en te herstellen.

Aangepaste VM-installatiekopieën

Beschrijving: de service ondersteunt het gebruik van door de gebruiker geleverde VM-installatiekopieën of vooraf gebouwde installatiekopieën van de marketplace waarbij bepaalde basislijnconfiguraties vooraf zijn toegepast. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
False Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Installatiekopieën van aangepaste containers

Beschrijving: De service ondersteunt het gebruik van door de gebruiker geleverde containerinstallatiekopieën of vooraf gebouwde installatiekopieën van de marketplace waarbij bepaalde basislijnconfiguraties vooraf zijn toegepast. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: gebruik een vooraf geconfigureerde, beveiligde installatiekopieën van een vertrouwde leverancier, zoals Microsoft, of bouw de gewenste veilige configuratiebasislijn in de sjabloon voor de containerinstallatiekopieën

Naslaginformatie: Een model trainen met behulp van een aangepaste Docker-installatiekopieën

PV-5: Evaluaties van beveiligingsproblemen uitvoeren

Functies

Evaluatie van beveiligingsproblemen met behulp van Microsoft Defender

Beschrijving: de service kan worden gescand op scan van beveiligingsproblemen met behulp van Microsoft Defender voor cloud- of andere Microsoft Defender services die zijn ingesloten in de evaluatie van beveiligingsproblemen (inclusief Microsoft Defender voor server, containerregister, App Service, SQL en DNS). Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
False Niet van toepassing Niet van toepassing

Opmerkingen bij de functie: installatie van Defender voor Server-agent wordt momenteel niet ondersteund, maar Trivy kan worden geïnstalleerd op de rekeninstanties om beveiligingsproblemen op besturingssysteem- en Python-pakketniveau te detecteren.

Ga voor meer informatie naar: Beheer van beveiligingsproblemen voor Azure Machine Learning

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

PV-6: Beveiligingsproblemen snel en automatisch oplossen

Functies

Azure Automation-updatebeheer

Beschrijving: service kan Azure Automation Updatebeheer gebruiken om patches en updates automatisch te implementeren. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
False Niet van toepassing Niet van toepassing

Functieopmerkingen: Rekenclusters worden automatisch bijgewerkt naar de meest recente VM-installatiekopieën. Als het cluster is geconfigureerd met minimale knooppunten = 0, worden knooppunten automatisch bijgewerkt naar de nieuwste versie van de VM-installatiekopieën wanneer alle taken zijn voltooid en het cluster wordt teruggebracht tot nul knooppunten.

Tijdens het inrichten krijgen rekenprocessen de beschikking over de meest recente VM-installatiekopieën. Microsoft brengt maandelijks nieuwe VM-installatiekopieën uit. Zodra een rekenproces is geïmplementeerd, wordt het niet actief bijgewerkt. Als u op de hoogte wilt blijven van de nieuwste software-updates en beveiligingspatches, kunt u het volgende doen:

  1. Een rekenproces opnieuw maken om de meest recente installatiekopieën van het besturingssysteem op te halen (aanbevolen)

  2. U kunt ook besturingssysteem- en Python-pakketten regelmatig bijwerken.

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Eindpuntbeveiliging

Zie de Microsoft-cloudbeveiligingsbenchmark: Eindpuntbeveiliging voor meer informatie.

ES-1: Endpoint Detection and Response (EDR) gebruiken

Functies

EDR-oplossing

Beschrijving: EDR-functie (Endpoint Detection and Response), zoals Azure Defender voor servers, kan worden geïmplementeerd in het eindpunt. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
False Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

ES-2: Moderne antimalwaresoftware gebruiken

Functies

Antimalwareoplossing

Beschrijving: Antimalwarefunctie, zoals Microsoft Defender Antivirus, Microsoft Defender voor Eindpunt op het eindpunt kunnen worden geïmplementeerd. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: ClamAV kan worden gebruikt om malware te detecteren en wordt vooraf geïnstalleerd op het rekenproces.

Naslaginformatie: Beheer van beveiligingsproblemen op rekenhosts

ES-3: Zorg ervoor dat antimalwaresoftware en -handtekeningen zijn bijgewerkt

Functies

Statuscontrole van antimalwareoplossing

Beschrijving: Antimalware-oplossing biedt statuscontrole voor platform-, engine- en automatische handtekeningupdates. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Waar Niet waar Klant

Configuratierichtlijnen: ClamAV kan worden gebruikt om malware te detecteren en wordt vooraf geïnstalleerd op het rekenproces.

Back-ups maken en herstellen

Zie de Microsoft Cloud Security Benchmark: Back-up en herstel voor meer informatie.

BR-1: Zorgen voor regelmatige geautomatiseerde back-ups

Functies

Azure Backup

Beschrijving: er kan een back-up van de service worden gemaakt door de Azure Backup service. Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Systeemeigen back-upmogelijkheid van service

Beschrijving: de service ondersteunt zijn eigen systeemeigen back-upmogelijkheid (als u Azure Backup niet gebruikt). Meer informatie.

Ondersteund Standaard ingeschakeld Configuratieverantwoordelijkheid
Niet waar Niet van toepassing Niet van toepassing

Configuratierichtlijnen: deze functie wordt niet ondersteund om deze service te beveiligen.

Volgende stappen