Aflevering

Detectie van afwijkingen in streaming-gegevens met behulp van Azure Databricks

In onze vorige afleveringen van de AI-show hebben we alles geleerd over de Azure Anomaly-detector, hoe we de service on-premises kunnen brengen en enkele geweldige tips en trucs om de service goed voor u te laten werken. In deze aflevering van de AI ShowQun  Ying laten we zien hoe we een end-to-end-oplossing kunnen bouwen met behulp van de Anomaly Detector en Azure Databricks. Deze stapsgewijze demo detecteert numerieke afwijkingen van streaminggegevens die afkomstig zijn van Azure Event Hubs.

Aanvullende informatiekoppelingen:

Re-Visit Uw favoriete deel van de video:

  • [00:74] Het zakelijke probleem van de demo-oplossing.
  • [01:18] De architectuur van de oplossing.
  • [02:25] Oplossingsvereisten en resource-installatie.
  • [06:11] Overzicht van het verzenden van tweets naar Event Hubs.
  • [07:08] Overzicht van het lezen van tweets van Event Hubs.
  • [09:25] Code-overzicht van gegevensaggregatie en opslag naar delta.
  • [11:28] Code-overzicht van anomaliedetectie met Anomaly Detector.

De favoriete koppelingen van de AI-show: