Aflevering

Detectie van afwijkingen in streaming-gegevens met behulp van Azure Databricks

In onze vorige afleveringen van de AI-show hebben we alles geleerd over de Azure Anomaly Detector, hoe we de service on-premises kunnen brengen en een aantal geweldige tips en trucs om de service goed voor u te laten werken. In deze aflevering van de AI Show Qun Ying ziet u hoe u een end-to-end-oplossing bouwt met behulp van anomaly Detector en Azure Databricks. Deze stapsgewijze demo detecteert numerieke afwijkingen van streaminggegevens die afkomstig zijn van Azure Event Hubs.

Koppelingen naar aanvullende informatie:

Ga opnieuw naar uw favoriete deel van de video:

  • [00:74] Het zakelijke probleem van de demo-oplossing.
  • [01:18] De architectuur van de oplossing.
  • [02:25] Oplossingsvereisten en resource-installatie.
  • [06:11] Code-overzicht van het verzenden van tweets naar Event Hubs.
  • [07:08] Code-overzicht van het lezen van tweets van Event Hubs.
  • [09:25] Code-overzicht van gegevensaggregatie en opslag naar delta.
  • [11:28] Code walkthrough van anomaliedetectie met Anomaly Detector.

De favoriete koppelingen van de AI-voorstelling: