Sink-gegevensset in Azure Synapse Analytics met behulp van Azure Data Factory
Nu u klaar bent met het samenvoegen en transformeren van de gegevensset, is het belangrijk om de zojuist gemaakte gegevensset naar een doelarchief te schrijven. U kunt dit doen met behulp van de sinktransformatieoptie in Azure Data Factory.
Telkens wanneer u gegevensstroom gebruikt, is ten minste één sinktransformatie vereist. Als u echter meerdere sinks wilt schrijven om de transformatiestroom te voltooien, is dat ook mogelijk. U doet dit door andere sinks te schrijven en nieuwe stromen te maken via nieuwe vertakkingen en voorwaardelijke splitsingen.
Wanneer u sinktransformaties bekijkt, wordt elke sink gekoppeld aan één Azure Data Factory-gegevensset of gekoppelde service. Elke sinktransformatie bepaalt dus de locatie en de vorm van de gegevens waarnaar u gaat of waarnaar u wilt schrijven. Als u naar Azure Synapse Analytics schrijft, moeten de gegevenssets daarom compatibel zijn met die locatie.
Toewijzingsgegevensstroom volgt een ELT-benadering (Extract Load Transform) en werkt aan faseringsgegevensset in Azure. Momenteel is de gegevensset die kan worden gebruikt in een brontransformatie voor Azure Synapse Analytics de optie voor de gegevensset. Met andere bronnen kunt u inline kiezen of een algemene benadering voor gegevensmodellen.
Nu u hebt geleerd om gegevenssets naar een doelarchief te schrijven, implementeert u in de volgende les het sinken van een gegevensset.