Gegevensanalyse in Azure Data Explorer met Kusto-querytaal

Beginner
Gevorderd
Geavanceerd
Business Analyst
Data Analyst
Data Scientist
Developer
Security Operations Analyst
Azure Data Explorer
Azure

In dit leertraject leren leerlingen/studenten hoe ze gegevens in Azure Data Explorer analyseren met behulp van de Kusto-querytaal.

Vereisten

Er moet aan de volgende vereiste worden voldaan:

  • Een Microsoft-account, een Microsoft Entra-gebruikersidentiteit om een gratis cluster of een Azure-account te maken
  • Bekendheid met databasestructuren zoals tabellen, kolommen en rijen

Modules in dit leertraject

Leer hoe u de opname-, query-, visualisatie- en gegevensbeheerfuncties beschrijft die Azure Data Explorer biedt om inzicht te krijgen in de gegevens die in uw bedrijf binnenkomen. Bepaal de typen gegevensanalyse waarvoor Azure Data Explorer een goed gegevensbeheerplatform is.

Meer informatie over de basisbeginselen van Kusto-querytaal (KQL) en de verschillende Microsoft-producten die deze gebruiken.

Ga aan de slag door eenvoudige query's te schrijven in Kusto-querytaal (KQL) om inzicht te krijgen in uw gegevens. Meer informatie over het gebruik van de operators take, project, where, , counten sortandere.

Schrijf geavanceerde query's in Kusto-querytaal om inzicht te krijgen in uw gegevens. Gebruik de aggregatiefuncties, , , , minsum, max, , , avgen percentilesandere. countifdcountcount Deze resultaten visueel communiceren in grafieken.

Schrijf geavanceerde query's in Kusto-querytaal om meer inzicht te krijgen door gegevens uit verschillende tabellen te combineren. Meer informatie over het gebruik van operators op tabelniveaulookup, unionjoinen materializede nieuwe aggregatiefuncties arg_min en arg_max. Leer ook hoe u deze resultaten visueel kunt communiceren in grafieken.

Het schema, het bereik en de volledigheid van een gegevensset karakteriseren met behulp van Azure Data Explorer. Gebruik query's om gegevenstrends te visualiseren en deel deze query's en resultaten vervolgens met anderen.

Een dashboard maken op basis van een query in de webgebruikersinterface van Azure Data Explorer. Nieuwe tegels toevoegen. Maak dashboardparameters en kruislingse filters voor de parameters.