Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu programu Azure PowerShell

• Witryna Azure Portal
• Interfejs wiersza polecenia platformy Azure
• Program PowerShell
• Java
• Zestaw SDK platformy .NET
• Node.js
• Python

Ważne

Usługa Azure Data Lake Analytics wycofana 29 lutego 2024 r. Dowiedz się więcej z tego ogłoszenia.

Na potrzeby analizy danych organizacja może używać usługi Azure Synapse Analytics lub Microsoft Fabric.

W tym artykule opisano sposób zarządzania kontami, źródłami danych, użytkownikami i zadaniami usługi Azure Data Lake Analytics przy użyciu Azure PowerShell.

Wymagania wstępne

Uwaga

Do interakcji z platformą Azure zalecamy używanie modułu Azure Az w programie PowerShell. Zobacz Instalowanie programu Azure PowerShell, aby rozpocząć. Aby dowiedzieć się, jak przeprowadzić migrację do modułu Az PowerShell, zobacz Migracja programu Azure PowerShell z modułu AzureRM do modułu Az.

Aby użyć programu PowerShell z Data Lake Analytics, zbierz następujące informacje:

• Identyfikator subskrypcji: identyfikator subskrypcji platformy Azure, która zawiera Twoje konto Data Lake Analytics.
• Grupa zasobów: nazwa grupy zasobów platformy Azure, która zawiera Twoje konto Data Lake Analytics.
• Data Lake Analytics nazwa konta: nazwa konta Data Lake Analytics.
• Domyślna nazwa konta usługi Data Lake Store: każde konto Data Lake Analytics ma domyślne konto usługi Data Lake Store.
• Lokalizacja: lokalizacja konta Data Lake Analytics, na przykład "Wschodnie stany USA 2" lub inne obsługiwane lokalizacje.

We fragmentach kodu programu PowerShell w ramach tego samouczka do przechowywania tych informacji są używane następujące zmienne

$subId = "<SubscriptionId>"
$rg = "<ResourceGroupName>"
$adla = "<DataLakeAnalyticsAccountName>"
$adls = "<DataLakeStoreAccountName>"
$location = "<Location>"

Zaloguj się do platformy Azure.

Logowanie przy użyciu uwierzytelniania interakcyjnego użytkownika

Zaloguj się przy użyciu identyfikatora subskrypcji lub nazwy subskrypcji

# Using subscription id
Connect-AzAccount -SubscriptionId $subId

# Using subscription name
Connect-AzAccount -SubscriptionName $subname

Zapisywanie kontekstu uwierzytelniania

Polecenie Connect-AzAccount cmdlet zawsze monituje o poświadczenia. Możesz uniknąć monitowania przy użyciu następujących poleceń cmdlet:

# Save login session information
Save-AzAccounts -Path D:\profile.json  

# Load login session information
Select-AzAccounts -Path D:\profile.json

Logowanie przy użyciu tożsamości głównej usługi (SPI)

$tenantid = "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX"  
$spi_appname = "appname"
$spi_appid = "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX"
$spi_secret = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

$pscredential = New-Object System.Management.Automation.PSCredential ($spi_appid, (ConvertTo-SecureString $spi_secret -AsPlainText -Force))
Login-AzAccount -ServicePrincipal -TenantId $tenantid -Credential $pscredential -Subscription $subid

Zarządzanie kontami

Wyświetlanie listy kont

# List Data Lake Analytics accounts within the current subscription.
Get-AdlAnalyticsAccount

# List Data Lake Analytics accounts within a specific resource group.
Get-AdlAnalyticsAccount -ResourceGroupName $rg

Tworzenie konta

Każde konto usługi Data Lake Analytics wymaga domyślnego konta usługi Data Lake Store używanego do przechowywania dzienników. Możesz ponownie użyć istniejącego konta lub utworzyć konto.

# Create a data lake store if needed, or you can re-use an existing one
New-AdlStore -ResourceGroupName $rg -Name $adls -Location $location
New-AdlAnalyticsAccount -ResourceGroupName $rg -Name $adla -Location $location -DefaultDataLake $adls

Pobieranie informacji o koncie

Uzyskaj szczegółowe informacje o koncie.

Get-AdlAnalyticsAccount -Name $adla

Sprawdzanie, czy konto istnieje

Test-AdlAnalyticsAccount -Name $adla

Zarządzanie źródłami danych

Usługa Azure Data Lake Analytics obecnie obsługuje następujące źródła danych:

• Azure Data Lake Store
• Azure Storage

Każde konto Data Lake Analytics ma domyślne konto usługi Data Lake Store. Domyślne konto usługi Data Lake Store służy do przechowywania metadanych zadania i dzienników inspekcji zadań.

Znajdowanie domyślnego konta usługi Data Lake Store

$adla_acct = Get-AdlAnalyticsAccount -Name $adla
$dataLakeStoreName = $adla_acct.DefaultDataLakeAccount

Domyślne konto usługi Data Lake Store można znaleźć, filtrując listę źródeł danych według IsDefault właściwości:

Get-AdlAnalyticsDataSource -Account $adla  | ? { $_.IsDefault }

Dodawanie źródła danych

# Add an additional Storage (Blob) account.
$AzureStorageAccountName = "<AzureStorageAccountName>"
$AzureStorageAccountKey = "<AzureStorageAccountKey>"
Add-AdlAnalyticsDataSource -Account $adla -Blob $AzureStorageAccountName -AccessKey $AzureStorageAccountKey

# Add an additional Data Lake Store account.
$AzureDataLakeStoreName = "<AzureDataLakeStoreAccountName"
Add-AdlAnalyticsDataSource -Account $adla -DataLakeStore $AzureDataLakeStoreName

Wyświetlanie listy źródeł danych

# List all the data sources
Get-AdlAnalyticsDataSource -Account $adla

# List attached Data Lake Store accounts
Get-AdlAnalyticsDataSource -Account $adla | where -Property Type -EQ "DataLakeStore"

# List attached Storage accounts
Get-AdlAnalyticsDataSource -Account $adla | where -Property Type -EQ "Blob"

Przesyłanie zadań U-SQL

Przesyłanie ciągu jako zadania U-SQL

$script = @"
@a  =
    SELECT * FROM
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();
"@

$scriptpath = "d:\test.usql"
$script | Out-File $scriptpath

Submit-AdlJob -AccountName $adla -Script $script -Name "Demo"

Przesyłanie pliku jako zadania U-SQL

$scriptpath = "d:\test.usql"
$script | Out-File $scriptpath
Submit-AdlJob -AccountName $adla –ScriptPath $scriptpath -Name "Demo"

Wyświetlanie listy zadań

Dane wyjściowe obejmują obecnie uruchomione oraz niedawno ukończone zadania.

Get-AdlJob -Account $adla

Wyświetlanie listy pierwszych N zadań

Domyślnie lista zadań jest sortowana w czasie przesyłania. W związku z tym ostatnio przesłane zadania pojawiają się najpierw. Domyślnie konto usługi ADLA zapamiętuje zadania przez 180 dni, ale domyślnie polecenie cmdlet Get-AdlJob zwraca tylko pierwsze 500. Użyj -Top parametru, aby wyświetlić określoną liczbę zadań.

$jobs = Get-AdlJob -Account $adla -Top 10

Wyświetlanie listy zadań według stanu zadania

Przy użyciu parametru -State . Można połączyć dowolną z tych wartości:

• Accepted
• Compiling
• Ended
• New
• Paused
• Queued
• Running
• Scheduling
• Start

# List the running jobs
Get-AdlJob -Account $adla -State Running

# List the jobs that have completed
Get-AdlJob -Account $adla -State Ended

# List the jobs that have not started yet
Get-AdlJob -Account $adla -State Accepted,Compiling,New,Paused,Scheduling,Start

Wyświetlanie listy zadań według wyniku zadania

Użyj parametru , -Result aby wykryć, czy zakończone zadania zakończyły się pomyślnie. Ma następujące wartości:

• Anulowane
• Niepowodzenie
• Brak
• Powodzenie

# List Successful jobs.
Get-AdlJob -Account $adla -State Ended -Result Succeeded

# List Failed jobs.
Get-AdlJob -Account $adla -State Ended -Result Failed

Wyświetlanie listy zadań według przesyłającej zadania

Parametr -Submitter pomaga określić, kto przesłał zadanie.

Get-AdlJob -Account $adla -Submitter "joe@contoso.com"

Wyświetlanie listy zadań według czasu przesłania

Jest -SubmittedAfter to przydatne w filtrowaniu do zakresu czasu.

# List  jobs submitted in the last day.
$d = [DateTime]::Now.AddDays(-1)
Get-AdlJob -Account $adla -SubmittedAfter $d

# List  jobs submitted in the last seven day.
$d = [DateTime]::Now.AddDays(-7)
Get-AdlJob -Account $adla -SubmittedAfter $d

Pobieranie stanu zadania

Uzyskaj stan określonego zadania.

Get-AdlJob -AccountName $adla -JobId $job.JobId

Anulowanie zadania

Stop-AdlJob -Account $adla -JobID $jobID

Poczekaj na zakończenie zadania

Zamiast powtarzać Get-AdlAnalyticsJob się do zakończenia zadania, możesz użyć Wait-AdlJob polecenia cmdlet , aby poczekać na zakończenie zadania.

Wait-AdlJob -Account $adla -JobId $job.JobId

Wyświetlanie listy potoków zadań i cykli

Get-AdlJobPipeline Użyj polecenia cmdlet , aby wyświetlić informacje o potoku wcześniej przesłane zadania.

$pipelines = Get-AdlJobPipeline -Account $adla
$pipeline = Get-AdlJobPipeline -Account $adla -PipelineId "<pipeline ID>"

Get-AdlJobRecurrence Użyj polecenia cmdlet , aby wyświetlić informacje o cyklu dla wcześniej przesłanych zadań.

$recurrences = Get-AdlJobRecurrence -Account $adla

$recurrence = Get-AdlJobRecurrence -Account $adla -RecurrenceId "<recurrence ID>"

Zarządzanie zasadami obliczeniowymi

Wyświetlanie listy istniejących zasad obliczeniowych

Polecenie Get-AdlAnalyticsComputePolicy cmdlet pobiera informacje o zasadach obliczeniowych dla konta Data Lake Analytics.

$policies = Get-AdlAnalyticsComputePolicy -Account $adla

Tworzenie zasad obliczeniowych

Polecenie New-AdlAnalyticsComputePolicy cmdlet tworzy nowe zasady obliczeniowe dla konta Data Lake Analytics. W tym przykładzie ustawiono maksymalną liczbę jednostek AU dostępnych dla określonego użytkownika na 50, a minimalny priorytet zadania to 250.

$userObjectId = (Get-AzAdUser -SearchString "garymcdaniel@contoso.com").Id

New-AdlAnalyticsComputePolicy -Account $adla -Name "GaryMcDaniel" -ObjectId $objectId -ObjectType User -MaxDegreeOfParallelismPerJob 50 -MinPriorityPerJob 250

Zarządzanie plikami

Sprawdzanie istnienia pliku

Test-AdlStoreItem -Account $adls -Path "/data.csv"

Przekazywanie i pobieranie

Przekaż plik.

Import-AdlStoreItem -AccountName $adls -Path "c:\data.tsv" -Destination "/data_copy.csv"

Przekaż cały folder rekursywnie.

Import-AdlStoreItem -AccountName $adls -Path "c:\myData\" -Destination "/myData/" -Recurse

Pobierz plik.

Export-AdlStoreItem -AccountName $adls -Path "/data.csv" -Destination "c:\data.csv"

Pobierz cały folder rekursywnie.

Export-AdlStoreItem -AccountName $adls -Path "/" -Destination "c:\myData\" -Recurse

Uwaga

Jeśli proces przekazywania lub pobierania zostanie przerwany, możesz spróbować wznowić proces, uruchamiając polecenie cmdlet ponownie z flagą -Resume .

Zarządzanie wykazem U-SQL

Wykaz U-SQL służy do tworzenia struktury danych i kodu, dzięki czemu mogą być współużytkowane przez skrypty U-SQL. Wykaz umożliwia najwyższą wydajność dzięki danym w usłudze Azure Data Lake. Więcej informacji znajduje się w temacie Używanie katalogu U-SQL.

Wyświetlanie listy elementów w wykazie U-SQL

# List U-SQL databases
Get-AdlCatalogItem -Account $adla -ItemType Database

# List tables within a database
Get-AdlCatalogItem -Account $adla -ItemType Table -Path "database"

# List tables within a schema.
Get-AdlCatalogItem -Account $adla -ItemType Table -Path "database.schema"

Wyświetlanie listy wszystkich zestawów wykazu U-SQL

$dbs = Get-AdlCatalogItem -Account $adla -ItemType Database

foreach ($db in $dbs)
{
    $asms = Get-AdlCatalogItem -Account $adla -ItemType Assembly -Path $db.Name

    foreach ($asm in $asms)
    {
        $asmname = "[" + $db.Name + "].[" + $asm.Name + "]"
        Write-Host $asmname
    }
}

Uzyskiwanie szczegółowych informacji o elemencie wykazu

# Get details of a table
Get-AdlCatalogItem  -Account $adla -ItemType Table -Path "master.dbo.mytable"

# Test existence of a U-SQL database.
Test-AdlCatalogItem  -Account $adla -ItemType Database -Path "master"

Przechowywanie poświadczeń w wykazie

W bazie danych U-SQL utwórz obiekt poświadczeń dla bazy danych hostowanej na platformie Azure. Obecnie poświadczenia U-SQL są jedynym typem elementu wykazu, który można utworzyć za pomocą programu PowerShell.

$dbName = "master"
$credentialName = "ContosoDbCreds"
$dbUri = "https://contoso.database.windows.net:8080"

New-AdlCatalogCredential -AccountName $adla `
          -DatabaseName $db `
          -CredentialName $credentialName `
          -Credential (Get-Credential) `
          -Uri $dbUri

Zarządzanie regułami zapory

Wyświetlanie listy reguł zapory

Get-AdlAnalyticsFirewallRule -Account $adla

Dodawanie reguły zapory

$ruleName = "Allow access from on-prem server"
$startIpAddress = "<start IP address>"
$endIpAddress = "<end IP address>"

Add-AdlAnalyticsFirewallRule -Account $adla -Name $ruleName -StartIpAddress $startIpAddress -EndIpAddress $endIpAddress

Modyfikowanie reguły zapory

Set-AdlAnalyticsFirewallRule -Account $adla -Name $ruleName -StartIpAddress $startIpAddress -EndIpAddress $endIpAddress

Usuwanie reguły zapory

Remove-AdlAnalyticsFirewallRule -Account $adla -Name $ruleName

Zezwalaj na adresy IP platformy Azure

Set-AdlAnalyticsAccount -Name $adla -AllowAzureIpState Enabled

Set-AdlAnalyticsAccount -Name $adla -FirewallState Enabled
Set-AdlAnalyticsAccount -Name $adla -FirewallState Disabled

Praca z platformą Azure

Pobieranie szczegółów błędu

Resolve-AzError -Last

Sprawdź, czy jesteś uruchomiony jako administrator na maszynie z systemem Windows

function Test-Administrator  
{  
    $user = [Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent();
    $p = New-Object Security.Principal.WindowsPrincipal $user
    $p.IsInRole([Security.Principal.WindowsBuiltinRole]::Administrator)  
}

Znajdowanie identyfikatora dzierżawy

Z nazwy subskrypcji:

function Get-TenantIdFromSubscriptionName( [string] $subname )
{
    $sub = (Get-AzSubscription -SubscriptionName $subname)
    $sub.TenantId
}

Get-TenantIdFromSubscriptionName "ADLTrainingMS"

Z identyfikatora subskrypcji:

function Get-TenantIdFromSubscriptionId( [string] $subid )
{
    $sub = (Get-AzSubscription -SubscriptionId $subid)
    $sub.TenantId
}

$subid = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
Get-TenantIdFromSubscriptionId $subid

Z adresu domeny, takiego jak "contoso.com"

function Get-TenantIdFromDomain( $domain )
{
    $url = "https://login.windows.net/" + $domain + "/.well-known/openid-configuration"
    return (Invoke-WebRequest $url|ConvertFrom-Json).token_endpoint.Split('/')[3]
}

$domain = "contoso.com"
Get-TenantIdFromDomain $domain

Wyświetlanie listy wszystkich subskrypcji i identyfikatorów dzierżaw

$subs = Get-AzSubscription
foreach ($sub in $subs)
{
    Write-Host $sub.Name "("  $sub.Id ")"
    Write-Host "`tTenant Id" $sub.TenantId
}

Następne kroki

• Omówienie usługi Microsoft Azure Data Lake Analytics
• Rozpoczynanie pracy z Data Lake Analytics przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure Portal | Azure PowerShell | Azure
• Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu Azure Portal | Azure PowerShell | CLI