Dostarczaj wysoce skalowalne aplikacje ERP i aplikacje do obsługi klientów

Azure Cosmos DB
Azure Data Lake Storage
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics
Power BI

Pomysły dotyczące rozwiązań

Ten artykuł jest pomysłem na rozwiązanie. Jeśli chcesz, abyśmy rozszerzyli zawartość o więcej informacji, takich jak potencjalne przypadki użycia, alternatywne usługi, zagadnienia dotyczące implementacji lub wskazówki dotyczące cen, daj nam znać, przekazując opinię w usłudze GitHub.

W tym rozwiązaniu opisano sposób używania zarządzanych baz danych platformy Azure i usługi Azure Synapse Analytics do uzyskiwania szczegółowych informacji za pośrednictwem aplikacji ERP i usługi Power BI.

Architektura

Diagram showing the data flow for highly scalable customer service and ERP applications solution.

Pobierz plik programu Visio z tą architekturą.

Przepływ danych

Najpierw firma musi pozyskiwać dane z różnych źródeł.

  1. Użyj usługi Azure Synapse Pipelines do pozyskiwania danych wszystkich formatów.

  2. Dane lądowe w usłudze Azure Data Lake Storage Gen 2, wysoce skalowalne magazyny data lake.

    Stamtąd używają warstwy Hiperskala usługi Azure SQL Database do uruchamiania wysoce skalowalnego systemu ERP:

  3. Pozyskiwanie danych relacyjnych przy użyciu usługi Azure Synapse Pipelines do usługi Azure SQL Database. System ERP firmy działa w usłudze Azure SQL Database i stosuje warstwę usługi Hiperskala do skalowania zasobów obliczeniowych lub magazynu do 100 TB.

  4. Te dane są udostępniane za pośrednictwem aplikacji klienckich ERP, aby ułatwić firmie zarządzanie procesami biznesowymi.

    Aby ulepszyć obsługę swoich klientów, tworzą wysoce skalowalne aplikacje obsługi klienta, które mogą być skalowane do milionów użytkowników:

  5. Zapewnij analizę niemal w czasie rzeczywistym i wgląd w interakcję użytkownika z aplikacjami, stosując usługę Azure Synapse Link dla funkcji HTAP usługi Azure Cosmos DB bez konieczności stosowania protokołu ETL.

  6. Power customer service applications with Azure Cosmos DB for automatic and instant scalability and SLA-backed speed, availability, throughput, and consistency( Power customer service applications with Azure Cosmos DB for automatic and instant scalability and SLA-backed speed, availability, throughput, and consistency.

    Na koniec zapewniają wgląd w analizy biznesowe użytkownikom w całej firmie w celu podejmowania decyzji opartych na danych:

  7. Usługa Power BI ściśle integruje się z usługą Azure Synapse Analytics, aby zapewnić zaawansowane szczegółowe informacje na temat danych operacyjnych, magazynu danych i usługi Data Lake.

Elementy

  • Usługa Azure Data Lake Storage zapewnia wysoce skalowalny i bezpieczny magazyn typu data lake na potrzeby obciążeń analitycznych o wysokiej wydajności.
  • Azure Synapse Analytics to usługa analityczna, która łączy magazynowanie danych przedsiębiorstwa i analizę danych big data w ujednoliconym środowisku.
  • Hiperskala usługi Azure SQL Database to warstwa magazynu w usłudze Azure SQL Database , która używa architektury platformy Azure do skalowania w poziomie magazynu i zasobów obliczeniowych. Warstwa Hiperskala obsługuje do 100 TB magazynu i zapewnia niemal natychmiastowe kopie zapasowe i szybkie przywracanie bazy danych w ciągu kilku minut — niezależnie od rozmiaru operacji danych.
  • Azure Cosmos DB to w pełni zarządzana usługa bazy danych NoSQL służąca do tworzenia i modernizacji skalowalnych aplikacji o wysokiej wydajności.
  • Usługa Power BI to zestaw narzędzi biznesowych do samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa (BI). W tym miejscu służy do analizowania i wizualizowania danych.

Szczegóły scenariusza

Dzisiejsze organizacje generują coraz większe ilości danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Dzięki zarządzanym bazom danych platformy Azure i usłudze Azure Synapse Analytics mogą dostarczać szczegółowe informacje swoim pracownikom za pośrednictwem aplikacji ERP i usługi Power BI, a także najwyższej obsługi klienta za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, skalowanie bez ograniczeń w miarę zwiększania ilości danych i użytkowników aplikacji.

Potencjalne przypadki użycia

Organizacje korzystają z erp, aby pomóc w:

  • Oszczędności kosztów (automatyzowanie prostych zadań)
  • Widoczność przepływu pracy (menedżerowie mogą zobaczyć stan projektu)
  • Zgodność z przepisami
  • Bezpieczeństwo danych
  • Zarządzanie klientami (śledzenie odpowiedzi na ankiety, bilety pomocy technicznej i zwroty)

Następne kroki