Marketing predykcyjny z uczeniem maszynowym

HDInsight
Usługa Machine Learning
Storage
Power BI
SQL Server

Pomysł na rozwiązanie

Jeśli chcesz, abyśmy rozszerzyli ten artykuł o więcej informacji, takich jak potencjalne przypadki użycia, alternatywne usługi, zagadnienia dotyczące implementacji lub wskazówki dotyczące cen, daj nam znać, GitHub opinie!

Kampanie marketingowe to więcej niż tylko dostarczany komunikat; czas i sposób dostarczenia tego komunikatu są równie ważne. Bez opartego na danych podejścia analitycznego kampanie mogą łatwo pominąć szanse lub trudności w zdobyciu przewagi.

Ta architektura rozwiązania korzysta z uczenia maszynowego z historycznymi danymi kampanii, aby przewidywać odpowiedzi klientów i zalecać zoptymalizowany plan łączenia się z potencjalnymi klientami. Rekomendacje najlepszy kanał do użycia (wiadomości e-mail, wiadomości SMS, zimne połączenia itp.), najlepszy dzień tygodnia i najlepszy czas w ciągu dnia.

Optymalizacja kampanii za pomocą marketingu predykcyjnego pomaga zwiększyć zarówno potencjalnych klientów, jak i generowanie przychodów, i może zapewnić duży zwrot z inwestycji w marketing.

Architektura

Diagram architektury: marketing predykcyjny z Azure Machine Learning. Pobierz format SVG tej architektury.

Składniki

  • Power BI udostępnia interaktywny pulpit nawigacyjny z wizualizacją, która używa danych przechowywanych w SQL Server do podejmowania decyzji dotyczących przewidywań.
  • Storage kont:usługa Azure Storage przechowuje dane kampanii i potencjalnych klientów.
  • Azure Machine Learning:Machine Learning projektowanie, testowanie, operationalize i zarządzanie rozwiązaniami analizy predykcyjnej w chmurze.

Następne kroki

Przeczytaj inne Centrum architektury platformy Azure dotyczące predykcyjnego uczenia maszynowego:

Zobacz dokumentację produktu: