Zarządzanie przy użyciu witryny Azure portal usługi Azure Data Lake AnalyticsManage Azure Data Lake Analytics using the Azure portal

W tym artykule opisano sposób zarządzania kont, źródła danych, użytkowników i zadania usługi Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure portal.This article describes how to manage Azure Data Lake Analytics accounts, data sources, users, and jobs by using the Azure portal.

Zarządzanie kontami usługi Data Lake AnalyticsManage Data Lake Analytics accounts

Tworzenie kontaCreate an account

  1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.Sign in to the Azure portal.
  2. Kliknij przycisk Utwórz zasób > rozwiązania inteligentne + analiza > usługi Data Lake Analytics.Click Create a resource > Intelligence + analytics > Data Lake Analytics.
  3. Wybierz wartości dla następujących elementów:Select values for the following items:
    1. Nazwa: Nazwa konta usługi Data Lake Analytics.Name: The name of the Data Lake Analytics account.
    2. Subskrypcja: Subskrypcja platformy Azure, używane jako konto.Subscription: The Azure subscription used for the account.
    3. Grupa zasobów: Grupa zasobów platformy Azure, w której chcesz utworzyć konto.Resource Group: The Azure resource group in which to create the account.
    4. Lokalizacja: Centrum danych platformy Azure dla konta usługi Data Lake Analytics.Location: The Azure datacenter for the Data Lake Analytics account.
    5. Data Lake Store: Domyślny magazyn, który ma być używany dla konta usługi Data Lake Analytics.Data Lake Store: The default store to be used for the Data Lake Analytics account. Konto usługi Azure Data Lake Store i konto usługi Data Lake Analytics musi być w tej samej lokalizacji.The Azure Data Lake Store account and the Data Lake Analytics account must be in the same location.
  4. Kliknij pozycję Utwórz.Click Create.

Usuwanie konta usługi Data Lake AnalyticsDelete a Data Lake Analytics account

Zanim usuniesz konto usługi Data Lake Analytics, należy usunąć jego domyślnego konta Data Lake Store.Before you delete a Data Lake Analytics account, delete its default Data Lake Store account.

  1. W witrynie Azure portal przejdź na swoje konto usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Kliknij polecenie Usuń.Click Delete.
  3. Wpisz nazwę konta.Type the account name.
  4. Kliknij polecenie Usuń.Click Delete.

Zarządzanie źródłami danychManage data sources

Usługa Data Lake Analytics obsługuje następujące źródła danych:Data Lake Analytics supports the following data sources:

  • Data Lake StoreData Lake Store
  • Azure StorageAzure Storage

Eksplorator danych umożliwia przeglądanie źródeł danych i wykonywania operacji zarządzania podstawowy plik.You can use Data Explorer to browse data sources and perform basic file management operations.

Dodawanie źródła danychAdd a data source

  1. W witrynie Azure portal przejdź na swoje konto usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Kliknij przycisk źródeł danych.Click Data Sources.

  3. Kliknij przycisk Dodaj źródło danych.Click Add Data Source.

    • Aby dodać konta Data Lake Store, należy nazwę konta i uzyskiwania dostępu do konta, aby można było wykonuje zapytania.To add a Data Lake Store account, you need the account name and access to the account to be able to query it.
    • Aby dodać usługi Azure Blob storage, konieczne jest konto magazynu i klucz konta.To add Azure Blob storage, you need the storage account and the account key. Aby je znaleźć, przejdź do konta magazynu w portalu.To find them, go to the storage account in the portal.

Konfigurowanie reguł zaporySet up firewall rules

Usługi Data Lake Analytics można użyć do dalszego blokowanie dostępu do swojego konta usługi Data Lake Analytics na poziomie sieci.You can use Data Lake Analytics to further lock down access to your Data Lake Analytics account at the network level. Możesz Włącz zaporę, określ adres IP lub zdefiniować zakres adresów IP z zaufanych klientów.You can enable a firewall, specify an IP address, or define an IP address range for your trusted clients. Po włączeniu tych środków, tylko w przypadku klientów, którzy mają adresy IP ze zdefiniowanego zakresu można połączyć z magazynem.After you enable these measures, only clients that have the IP addresses within the defined range can connect to the store.

W przypadku innych usług platformy Azure, takich jak usługi Azure Data Factory lub maszyn wirtualnych, połączenie z kontem usługi Data Lake Analytics, upewnij się, że Zezwalaj na usługi platformy Azure włączeniu na.If other Azure services, like Azure Data Factory or VMs, connect to the Data Lake Analytics account, make sure that Allow Azure Services is turned On.

Konfigurowanie reguły zaporySet up a firewall rule

  1. W witrynie Azure portal przejdź na swoje konto usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. W menu po lewej stronie kliknij zapory.On the menu on the left, click Firewall.

Dodawanie nowego użytkownikaAdd a new user

Możesz użyć Kreatora dodawania użytkownika można zainicjować obsługę nowych użytkowników usługi Data Lake.You can use the Add User Wizard to easily provision new Data Lake users.

  1. W witrynie Azure portal przejdź na swoje konto usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Po lewej stronie w obszarze wprowadzenie, kliknij przycisk Kreatora dodawania użytkownika.On the left, under Getting Started, click Add User Wizard.
  3. Wybierz użytkownika, a następnie kliknij przycisk wybierz.Select a user, and then click Select.
  4. Wybierz rolę, a następnie kliknij przycisk wybierz.Select a role, and then click Select. Aby skonfigurować nowego dla deweloperów, aby użyć usługi Azure Data Lake, wybierz Data Lake Analytics Developer roli.To set up a new developer to use Azure Data Lake, select the Data Lake Analytics Developer role.
  5. Wybierz listy kontroli dostępu (ACL) dla bazy danych U-SQL.Select the access control lists (ACLs) for the U-SQL databases. Po zakończeniu opcji kliknij przycisk wybierz.When you're satisfied with your choices, click Select.
  6. Wybierz z listy ACL dla plików.Select the ACLs for files. W domyślnym magazynie nie zmieniaj listy ACL dla folderu głównego "/" i folderu/System.For the default store, don't change the ACLs for the root folder "/" and for the /system folder. Kliknij pozycję Wybierz.Click Select.
  7. Przejrzyj wszystkie wybrane zmiany, a następnie kliknij przycisk Uruchom.Review all your selected changes, and then click Run.
  8. Po zakończeniu działania kreatora, kliknij przycisk gotowe.When the wizard is finished, click Done.

Zarządzanie kontrolą dostępu opartej na rolachManage Role-Based Access Control

Podobnie jak inne usługi platformy Azure można użyć kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) do kontrolowania sposobu interakcji użytkowników z usługą.Like other Azure services, you can use Role-Based Access Control (RBAC) to control how users interact with the service.

Standardowa role RBAC mają następujące możliwości:The standard RBAC roles have the following capabilities:

  • Właściciel: Można przesyłać zadania, monitorować zadania, anulować zadania z dowolnego użytkownika i skonfigurować konto.Owner: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Współautor: Można przesyłać zadania, monitorować zadania, anulować zadania z dowolnego użytkownika i skonfigurować konto.Contributor: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Czytnik: Można monitorować zadania.Reader: Can monitor jobs.

Aby umożliwić programistom języka U-SQL do korzystania z usługi Data Lake Analytics za pomocą roli Data Lake Analytics dewelopera.Use the Data Lake Analytics Developer role to enable U-SQL developers to use the Data Lake Analytics service. Można użyć roli Data Lake Analytics dewelopera:You can use the Data Lake Analytics Developer role to:

  • Przesyłanie zadań.Submit jobs.
  • Monitoruj stan zadania i postępu zadania przesłane przez żadnego użytkownika.Monitor job status and the progress of jobs submitted by any user.
  • Zobacz skryptów U-SQL z zadania przesłane przez żadnego użytkownika.See the U-SQL scripts from jobs submitted by any user.
  • Anuluj tylko własne zadania.Cancel only your own jobs.

Dodaj użytkowników lub grup zabezpieczeń do konta usługi Data Lake AnalyticsAdd users or security groups to a Data Lake Analytics account

  1. W witrynie Azure portal przejdź na swoje konto usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Kliknij przycisk kontrola dostępu (IAM) > Dodaj przypisanie roli.Click Access control (IAM) > Add role assignment.
  3. Wybierz rolę.Select a role.
  4. Dodaj użytkownika.Add a user.
  5. Kliknij przycisk OK.Click OK.

Uwaga

Jeśli użytkownik lub grupa zabezpieczeń wymaga przesyłania zadań, muszą uprawnienie dla konta magazynu.If a user or a security group needs to submit jobs, they also need permission on the store account. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zabezpieczanie danych przechowywanych w Data Lake Store.For more information, see Secure data stored in Data Lake Store.

Zarządzanie zadaniamiManage jobs

Przesyłanie zadaniaSubmit a job

  1. W witrynie Azure portal przejdź na swoje konto usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Kliknij przycisk nowe zadanie.Click New Job. Dla każdego zadania należy skonfigurować:For each job, configure:

    1. Nazwa zadania: Nazwa zadania.Job Name: The name of the job.
    2. Priorytet: Niższych numerach mają wyższy priorytet.Priority: Lower numbers have higher priority. Jeśli dwa zadania są umieszczane w kolejce, tą o niższym priorytecie działać pierwszego.If two jobs are queued, the one with lower priority value runs first.
    3. Równoległość: Maksymalna liczba procesów obliczeniowych do zarezerwowania dla tego zadania.Parallelism: The maximum number of compute processes to reserve for this job.
  3. Kliknij przycisk Prześlij zadanie.Click Submit Job.

Monitorowanie zadańMonitor jobs

  1. W witrynie Azure portal przejdź na swoje konto usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Kliknij przycisk Wyświetl wszystkie zadania.Click View All Jobs. Wyświetlana jest lista wszystkich aktywnych i ostatnio zakończonych zadań w ramach konta.A list of all the active and recently finished jobs in the account is shown.
  3. Opcjonalnie kliknij filtru ułatwią znalezienie zadania według zakres czasu, Nazwa zadania, i Autor wartości.Optionally, click Filter to help you find the jobs by Time Range, Job Name, and Author values.

Monitorowanie zadań w potokuMonitoring pipeline jobs

Zadania, które są częścią potoku współdziałają ze sobą, zwykle po kolei, w celu wykonania konkretnego scenariusza.Jobs that are part of a pipeline work together, usually sequentially, to accomplish a specific scenario. Można na przykład istnienie potoku, który czyści, wyodrębnia, przekształca, agreguje użycia dla usługi customer insights.For example, you can have a pipeline that cleans, extracts, transforms, aggregates usage for customer insights. Zadania potoku są identyfikowane za pomocą właściwości "Pipeline", jeśli zadanie zostało przesłane.Pipeline jobs are identified using the "Pipeline" property when the job was submitted. Zaplanowane za pomocą usługi ADF w wersji 2 mają automatycznie tej właściwości wypełnione.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Aby wyświetlić listę zadań U-SQL, które są częścią potoków:To view a list of U-SQL jobs that are part of pipelines:

  1. W witrynie Azure portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Kliknij przycisk Insights zadania.Click Job Insights. Karta "Wszystkie zadania" jest ustawiana domyślnie, pokazanie listy działanie w kolejce i zakończenia zadania.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Kliknij przycisk zadania potoku kartę. Lista zadań potoku będą wyświetlane wraz z zagregowanych danych statystycznych dla każdego potoku.Click the Pipeline Jobs tab. A list of pipeline jobs will be shown along with aggregated statistics for each pipeline.

Monitorowanie zadań cyklicznychMonitoring recurring jobs

To zadanie cykliczne to taki, który ma ten sam logikę biznesową, ale używa różnych danych wejściowych w każdym uruchomieniu.A recurring job is one that has the same business logic but uses different input data every time it runs. W idealnym przypadku zadań cyklicznych powinien zawsze powiedzie się i mają względnie stały czas wykonywania; monitorowanie zachowań może pomóc upewnić się, że zadanie jest w dobrej kondycji.Ideally, recurring jobs should always succeed, and have relatively stable execution time; monitoring these behaviors will help ensure the job is healthy. Zadania cykliczne są identyfikowane za pomocą właściwości "Cykl".Recurring jobs are identified using the "Recurrence" property. Zaplanowane za pomocą usługi ADF w wersji 2 mają automatycznie tej właściwości wypełnione.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Aby wyświetlić listę zadań U-SQL, które są cykliczne:To view a list of U-SQL jobs that are recurring:

  1. W witrynie Azure portal przejdź do konta usługi Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Kliknij przycisk Insights zadania.Click Job Insights. Karta "Wszystkie zadania" jest ustawiana domyślnie, pokazanie listy działanie w kolejce i zakończenia zadania.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Kliknij przycisk zadania cykliczne kartę. Lista zadań cyklicznych będą wyświetlane wraz z zagregowanych danych statystycznych dla każdego zadania cykliczne.Click the Recurring Jobs tab. A list of recurring jobs will be shown along with aggregated statistics for each recurring job.

Kolejne krokiNext steps