Wprowadzenie do biblioteki scikit-learn w Azure Databricks

Ten 10-minutowy samouczek zawiera wprowadzenie do uczenia maszynowego w umacie Databricks. Używa algorytmów z popularnego pakietu uczenia maszynowego scikit-learn wraz z biblioteką MLflow do śledzenia procesu tworzenia modelu i biblioteki Hyperopt w celu zautomatyzowania dostrajania hiperparametrów.

Wymagania

Databricks Runtime 7.0 ML lub więcej.

Przykładowe notesy

Jeśli używasz programu Databricks Runtime 7.3 LTS ML lub jego wersja, zaleca się korzystanie z automatycznego rejestrowania MLflow przedstawionego w tym notesie.

Wprowadzenie do notesu scikit-learn i automatycznego rejestrowania MLflow

Pobierz notes

Możesz użyć następującego notesu z Databricks Runtime 7.0 ML lub 9.0. Ten notes używa ręcznego rejestrowania MLflow do śledzenia tworzenia modelu.

Wprowadzenie do notesu scikit-learn

Pobierz notes