Wersje i zgodność środowiska Databricks Runtime
W tym artykule wymieniono wszystkie wersje środowiska Databricks Runtime oraz harmonogram obsługiwanych wersji. Każda wersja środowiska Databricks Runtime zawiera aktualizacje, które zwiększają użyteczność, wydajność i bezpieczeństwo analizy danych big data.
Aby dowiedzieć się więcej o cyklu życia pomocy technicznej środowiska Databricks Runtime, ogólnie dostępnych wersjach i wersjach beta, zobacz Cykle wsparcia środowiska uruchomieniowego usługi Databricks. Aby uzyskać informacje na temat aktualizacji konserwacji wydanych dla wersji środowiska Databricks Runtime, zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime.
Narzędzie do porównywania wersji środowiska Databricks Runtime
Aby uzyskać informacje na temat migrowania między wersjami środowiska Databricks Runtime, zobacz Przewodnik migracji środowiska Databricks Runtime.
Obsługiwane wersje LTS środowiska Databricks Runtime
W poniższej tabeli wymieniono obsługiwane wersje wersji środowiska Databricks Runtime (LTS) oprócz wersji platformy Apache Spark, daty wydania i daty zakończenia wsparcia technicznego. Aby uzyskać optymalną żywotność, użyj wersji LTS środowiska Databricks Runtime.
Uwaga
LTS oznacza, że ta wersja jest objęta długoterminową pomocą techniczną. Zobacz Cykl życia wersji LTS środowiska Databricks Runtime.
| Wersja | Warianty | Wersja platformy Apache Spark | Data wydania | Data zakończenia pomocy technicznej |
|---|---|---|---|---|
| 14.3 LTS | * Databricks Runtime 14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS for Machine Edukacja |
3.5.0 | 1 lutego 2024 r. | 1 lutego 2027 r. |
| 13.3 LTS | * Databricks Runtime 13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS for Machine Edukacja |
3.4.1 | 22 sierpnia 2023 r. | 22 sierpnia 2026 r. |
| 12.2 LTS | * Databricks Runtime 12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS for Machine Edukacja |
3.3.2 | 1 marca 2023 r. | 1 marca 2026 r. |
| 11.3 LTS | * Databricks Runtime 11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS for Machine Edukacja |
3.3.0 | 19 października 2022 r. | 19 października 2025 r. |
| 10.4 LTS | * Databricks Runtime 10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS for Machine Edukacja |
3.2.1 | 18 marca 2022 r. | 18 marca 2025 r. |
| 9.1 LTS | * Databricks Runtime 9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS for Machine Edukacja |
3.1.2 | 23 września 2021 r. | 23 września 2024 r. |
Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime
W poniższej tabeli wymieniono wersję platformy Apache Spark, datę wydania i datę zakończenia wsparcia dla obsługiwanych wersji środowiska Databricks Runtime. Aby uzyskać optymalną żywotność, użyj wersji LTS środowiska Databricks Runtime.
Macierz zgodności środowiska MLflow-Databricks Runtime
W tej sekcji wymieniono wersje uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime oraz odpowiednie wersje biblioteki MLflow.
| Wersja uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime | Wersja platformy MLflow |
|---|---|
| 15.0 | 2.10.2 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14,2 | 2.8.0 |
| 14,1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS — 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Macierz zgodności inżynierii cech
W tej sekcji wymieniono wersje uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime oraz odpowiednie wersje klienta usługi Feature Store dla inżynierii funkcji i obszaru roboczego.
| Wersja uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime | Wersja programu databricks-feature-engineering |
Wersja programu databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 15.0 | 0.3.x | Brak |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Brak |
| 14,2 | 0.1.x | 0.16.1 |
| 14,1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Nieobsługiwane | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Nieobsługiwane | 0.7.0 (wymaga biblioteki MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Nieobsługiwane | 0.3.8 (wymaga biblioteki MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Nieobsługiwane | 0.3.4 (wymaga biblioteki MLflow < 2.0) |
Wskazówki dotyczące migracji platformy Apache Spark
Informacje o migracji specyficzne dla platformy Spark można znaleźć w dokumentacji platformy Apache Spark. Informacje o migracji dla każdej wersji platformy Spark można znaleźć pod adresem URL, tak jak poniżej:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Zastąp <version> element wersją platformy Spark uwzględnioną w wersji środowiska Databricks Runtime, do której przeprowadzasz migrację. Na przykład adres URL z informacjami o migracji dla platformy Spark 3.5.0 uwzględniony w środowisku Databricks Runtime 14.3 LTS to https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Wersje beta
Obecnie nie ma żadnych wersji beta środowiska Databricks Runtime.
Nieobsługiwane wersje
Aby uzyskać informacje o nieobsługiwanej wersji środowiska Databricks Runtime, zobacz Nieobsługiwane informacje o wersji środowiska Databricks Runtime. Nieobsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime zostały wycofane i mogą nie zostać zaktualizowane.
Opinia
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Prześlij i wyświetl opinię dla