Databricks Runtime 5.0 (nieobsługiwane)

  • Artykuł
  • Czas czytania: 16 min

Usługa Databricks opublikowała ten obraz w listopadzie 2018 roku.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 5.0 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.

Nowe funkcje

Ulepszenia

  • Delta Lake
    • OPTIMIZE wydajność i stabilność.
      • Polecenie OPTIMIZE zatwierdza partie tak szybko, jak to możliwe, zamiast na końcu.
      • Zmniejszono domyślną liczbę przebiegów wątków OPTIMIZE równolegle. Jest to ścisły wzrost wydajności dla dużych tabel.
      • Sped up OPTIMIZE writes by uniknąć niepotrzebnego sortowania danych podczas zapisywania w tabeli partycjonowanej.
      • Sped up OPTIMIZE ZORDER BY , tworząc go przyrostowe. Oznacza to, że polecenie pozwala teraz uniknąć ponownego zapisywania plików danych, które zostały już uporządkowane za pomocą tych samych kolumn. Zobacz Z-Ordering (klastrowanie wielowymiarowe).
    • Izolacja migawek podczas wykonywania zapytań względem tabel delty. Każde zapytanie z wieloma odwołaniami do tabeli delty (na przykład samosprzężenie) odczytuje z tej samej migawki tabeli, nawet jeśli istnieją współbieżne aktualizacje tabeli.
    • Ulepszone opóźnienie zapytań podczas odczytywania z małych (< 2000 plików) tabel różnicowych przez buforowanie metadanych sterownika.
  • Ulepszona wydajność regresji logistycznej MLlib.
  • Ulepszona wydajność algorytmu drzewa MLlib.
  • Uaktualniono kilka bibliotek Java i Scala. Zobacz Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11).
  • Uaktualniono niektóre zainstalowane biblioteki języka Python:
    • pip: 10.0.1 do 18.0
    • setuptools: 39.2.0 do 40.4.1
    • tornado: 5.0.2 do 5.1.1
  • Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.

Poprawki błędów

  • Delta Lake
    • Konfiguracje ustawione w SQL conf są teraz poprawnie stosowane do operacji usługi Delta Lake, które zostały po raz pierwszy załadowane w innym notesie.
    • Usunięto usterkę w DELETE poleceniu, która niepoprawnie usuwała wiersze, w których warunek ma wartość null.
    • Strumienie, które trwa dłużej niż dwa dni, aby przetworzyć początkową partię (czyli dane, które znajdowały się w tabeli po uruchomieniu strumienia), nie kończą się już niepowodzeniem FileNotFoundException podczas próby odzyskania z punktu kontrolnego.
    • Unika stanu wyścigu, który prowadzi do NoClassDefError ładowania nowej tabeli.
    • Poprawka polegająca na VACUUM tym, że operacja może zakończyć się niepowodzeniem z komunikatem AssertionError z informacją: "Nie powinno mieć żadnych ścieżek bezwzględnych do usunięcia w tym miejscu".
    • Naprawiono SHOW CREATE TABLE polecenie, aby nie uwzględniać właściwości magazynu wygenerowanego przez program Hive.
  • Funkcje wykonawcze, które zgłaszają wiele NoClassDefFoundError błędów dla wewnętrznych klas Spark, są teraz automatycznie uruchamiane ponownie, aby rozwiązać ten problem.

Znane problemy

  • Nazwy kolumn określone w replaceWhere trybie overwrite w usłudze Delta Lake są uwzględniane, nawet jeśli jest włączona niewrażliwość na wielkość liter (co jest wartością domyślną).
  • Łącznik Snowflake dla środowiska Databricks Runtime 5.0 jest w wersji zapoznawczej.
  • Jeśli anulujesz uruchomioną komórkę przesyłania strumieniowego w notesie dołączonym do klastra środowiska Databricks Runtime 5.0, nie można uruchomić żadnych kolejnych poleceń w notesie, chyba że wyczyścisz stan notesu lub uruchom ponownie klaster. Aby obejść ten problem, zobacz bazę wiedzy.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 5.0 obejmuje platformę Apache Spark 2.4.0.

SQL Core i Spark

Uwaga

Ten artykuł zawiera odwołania do terminu podrzędnego — termin, którego usługa Azure Databricks już nie używa. Po usunięciu terminu z oprogramowania usuniemy go z tego artykułu.

Główne funkcje

  • Tryb wykonywania barier: [SPARK-24374] Obsługa trybu wykonywania barier w harmonogramie, aby lepiej zintegrować się z platformami uczenia głębokiego.
  • Obsługa języka Scala 2.12: [SPARK-14220] Dodawanie eksperymentalnej obsługi języka Scala 2.12. Teraz możesz tworzyć platformę Spark przy użyciu języka Scala 2.12 i pisać aplikacje spark w języku Scala 2.12.
  • Funkcje wyższego porządku: [SPARK-23899] Dodaj wiele nowych wbudowanych funkcji, w tym funkcji o wysokiej kolejności, aby ułatwić pracę ze złożonymi typami danych. Zobacz Funkcje wbudowane platformy Apache Spark.
  • Wbudowane źródło danych Avro: [SPARK-24768] Wbudowany pakiet Spark-Avro z obsługą typów logicznych, lepszą wydajnością i użytecznością.

Interfejs API

  • [SPARK-24035] składnia SQL dla tabeli przestawnej
  • [SPARK-24940] Łączenie i repartyjna wskazówka dotycząca zapytań SQL
  • [SPARK-19602] Obsługa rozpoznawania kolumn w pełni kwalifikowanej nazwy kolumny
  • [SPARK-21274] Implementowanie z WYJĄTKIEM WSZYSTKICH i MIĘDZYSEKTOWYCH WSZYSTKICH

Wydajność i stabilność

  • [SPARK-16406] Rozpoznawanie odwołań dla dużej liczby kolumn powinno być szybsze
  • [SPARK-23486] Buforuj nazwę funkcji z wykazu zewnętrznego dla funkcji lookupFunctions
  • [SPARK-23803] Obsługa oczyszczania zasobnika
  • [SPARK-24802] Wykluczenie reguły optymalizacji
  • [SPARK-4502] Oczyszczanie schematu zagnieżdżonego dla tabel Parquet
  • [SPARK-24296] Obsługa replikowania bloków większych niż 2 GB
  • [SPARK-24307] Obsługa wysyłania komunikatów ponad 2 GB z pamięci
  • [SPARK-23243] Shuffle+Repartition na RDD może prowadzić do nieprawidłowych odpowiedzi
  • [SPARK-25181] Ograniczono rozmiar pul głównych i podrzędnych wątków BlockManager, obniżając obciążenie pamięci, gdy sieć działa wolno

Łączniki

  • [SPARK-23972] Zaktualizuj parquet z wersji 1.8.2 do 1.10.0
  • [SPARK-25419] Poprawianie wypychania parquet
  • [SPARK-23456] Natywny czytnik ORC jest domyślnie włączony
  • [SPARK-22279] Domyślnie odczytywanie tabel serde hive przy użyciu natywnego czytnika ORC
  • [SPARK-21783] Domyślnie włącz wypychanie filtru ORC
  • [SPARK-24959] Szybkość liczby () dla plików JSON i CSV
  • [SPARK-24244] Analizowanie tylko wymaganych kolumn w analizatorze CSV
  • [SPARK-23786] Walidacja schematu CSV — nazwy kolumn nie są sprawdzane
  • [SPARK-24423] Zapytanie dotyczące opcji określania zapytania do odczytu z JDBC
  • [SPARK-22814] Data/znacznik czasu obsługi w kolumnie partycji JDBC
  • [SPARK-24771] Aktualizowanie usługi Avro z wersji 1.7.7 do wersji 1.8

PySpark

  • [SPARK-24215] Implementowanie chętnej oceny dla interfejsów API ramki danych
  • [SPARK-22274] - [SPARK-22239] Funkcje agregacji zdefiniowane przez użytkownika z funkcją udf biblioteki pandas
  • [SPARK-24396] Dodawanie przesyłania strumieniowego ze strukturą foreachWriter dla języka Python
  • [SPARK-23874] Uaktualnianie narzędzia Apache Arrow do wersji 0.10.0
  • [SPARK-25004] Dodawanie limitu spark.executor.pyspark.memory
  • [SPARK-23030] Używanie formatu strumienia strzałki do tworzenia na podstawie i zbierania ramek danych biblioteki pandas
  • [SPARK-24624] Obsługa kombinacji funkcji zdefiniowanej przez użytkownika języka Python i funkcji UDF biblioteki Scalar pandas

Inne istotne zmiany

Przewodniki programowania: Przewodnik programowania RDD platformy Spark i przewodnik po obiektach DataFrame i zestawach danych platformy Spark SQL.

Przesyłanie strumieniowe ze strukturą

Główne funkcje

  • [SPARK-24565] Uwidocznił wiersze wyjściowe każdego mikrobajta jako ramki danych przy użyciu elementu foreachBatch (Python, Scala i Java)
  • [SPARK-24396] Dodano interfejs API języka Python dla foreach i ForeachWriter
  • [SPARK-25005] Obsługa parametru "kafka.isolation.level" w celu odczytu tylko zatwierdzonych rekordów z tematów platformy Kafka napisanych przy użyciu producenta transakcyjnego.

Inne istotne zmiany

  • [SPARK-24662] Obsługa operatora LIMIT dla strumieni w trybie dołączania lub ukończenia
  • [SPARK-24763] Usuwanie nadmiarowych danych klucza z wartości w agregacji przesyłania strumieniowego
  • [SPARK-24156] Szybsze generowanie wyników wyjściowych i/lub oczyszczania stanu przy użyciu operacji stanowych (mapGroupsWithState, sprzężenia strumienia, agregacji przesyłania strumieniowego, dropDuplicates przesyłania strumieniowego), gdy nie ma danych w strumieniu wejściowym.
  • [SPARK-24730] Obsługa wybierania minimalnego lub maksymalnego limitu w przypadku wielu strumieni wejściowych w zapytaniu
  • [SPARK-25399] Usunięto usterkę polegającą na tym, że ponowne korzystanie z wątków wykonywania z ciągłego przetwarzania na potrzeby przesyłania strumieniowego mikrobajtów może spowodować problem z poprawnością
  • [SPARK-18057] Uaktualniono wersję klienta platformy Kafka z wersji 0.10.0.1 do 2.0.0

Przewodnik programowania: Przewodnik programowania przesyłania strumieniowego ze strukturą.

MLlib

Główne funkcje

  • [SPARK-22666] Źródło danych platformy Spark dla formatu obrazu

Inne istotne zmiany

Przewodnik programowania: przewodnik biblioteki Machine Learning (MLlib).

SparkR

  • [SPARK-25393] Dodawanie nowej funkcji from_csv()
  • [SPARK-21291] dodawanie interfejsu API R partitionBy w ramce danych
  • [SPARK-25007] Dodawanie array_intersect/array_except/array_union/mieszania do usługi SparkR
  • [SPARK-25234] Unikaj równoległego przepełnienia liczby całkowitej
  • [SPARK-25117] Dodaj obsługę FUNKCJI Z WYJĄTKIEM WSZYSTKICH i INTERSECT ALL w języku R
  • [SPARK-24537] Dodawanie array_remove/array_zip/map_from_arrays/array_distinct
  • [SPARK-24187] Dodawanie funkcji array_join do aparatu SparkR
  • [SPARK-24331] Dodawanie arrays_overlap, array_repeat map_entries do usługi SparkR
  • [SPARK-24198] Dodawanie funkcji wycinka do aparatu SparkR
  • [SPARK-24197] Dodawanie funkcji array_sort do aparatu SparkR
  • [SPARK-24185] dodaj spłaszczaną funkcję do aparatu SparkR
  • [SPARK-24069] Dodawanie funkcji array_min/array_max
  • [SPARK-24054] Dodawanie funkcji array_position/funkcji element_at
  • [SPARK-23770] Dodawanie interfejsu API repartitionByRange w usłudze SparkR

Przewodnik programowania: SparkR (R na platformie Spark).

GraphX

  • [SPARK-25268] uruchom równoległe spersonalizowane pageRank zgłasza wyjątek serializacji

Przewodnik programowania: GraphX Programming Guide (Przewodnik programowania GraphX).

Zakończenie obsługi

Zmiany zachowania

  • [SPARK-23549] Rzutowanie do znacznika czasu podczas porównywania znacznika czasu z datą
  • [SPARK-24324] Biblioteka pandas Grouped Map UDF powinna przypisywać kolumny wyników według nazwy
  • [SPARK-25088] Domyślne & aktualizacje dokumentacji serwera REST
  • [SPARK-23425] Ładowanie danych dla ścieżki pliku hdfs z użyciem symboli wieloznacznych nie działa prawidłowo
  • [SPARK-23173] from_json może tworzyć wartości null dla pól oznaczonych jako niepuste
  • [SPARK-24966] Implementowanie reguł pierwszeństwa dla operacji ustawiania
  • [SPARK-25708] POSIADANIE bez funkcji GROUP BY powinno być agregacją globalną
  • [SPARK-24341] Poprawnie obsłuż podzapytywanie wielowartciowe IN
  • [SPARK-19724] Tworzenie tabeli zarządzanej z istniejącą lokalizacją domyślną powinno zgłosić wyjątek

Zobacz Przewodnik migracji , aby zapoznać się ze wszystkimi zmianami zachowania.

Znane problemy

  • [SPARK-25793] Błąd ładowania modelu w bisectingKMeans
  • [SPARK-25271] Funkcja CTAS z tabelami Hive parquet powinna korzystać z natywnego źródła parquet
  • [SPARK-24935] Problem z wykonywaniem programu Hive UDAF z platformy Spark 2.2 lub nowszej

Aktualizacje konserwacji

Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 5.0.

Środowisko systemowe

  • System operacyjny: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 dla klastrów języka Python 2 i 3.5.2 dla klastrów języka Python 3.
  • R: R w wersji 3.4.4 (2018-03-15)
  • Klastry procesorów GPU: zainstalowane są następujące biblioteki procesora GPU firmy NVIDIA:
    • Kierowca Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Uwaga

Chociaż język Scala 2.12 jest obsługiwany w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 5.0.

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
zestaw znaków 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Kryptografii 1.5 Cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
Dekorator 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Futures 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 Idna 2.1 Ipaddress 1.0.16
Ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2,8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
Lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Poduszkę 3.3.1
Pip 18.0 Ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
Pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
Żądania 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Przeszukać 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.4.1 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 Sześć 1.10.0 statsmodels 0.6.1
Tornado 5.1.1 traitlety 4.3.0 urllib3 1.19.1
Virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 kółko 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
boot 1.3-20 brew 1.0-6 broom 0.5.0
callr 3.0.0 car 3.0-2 carData 3.0-1
daszek 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-52
class 7.3-14 cli 1.0.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-15 colorspace 1.3-2 commonmark 1.5
compiler 3.4.4 crayon 1.3.4 curl 3.2
CVST 0.2-2 data.table 1.11.4 zestawy danych 3.4.4
DBI 1.0.0 ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8
desc 1.2.0 devtools 1.13.6 digest 0.6.16
dimRed 0.1.0 DoMC 1.3.5 dplyr 0.7.6
DRR 0.0.3 fansi 0.3.0 forcats 0.3.0
foreach 1.4.4 foreign 0.8-70 gbm 2.1.3
Geometrii 0.3-6 ggplot2 3.0.0 git2r 0.23.0
glmnet 2.0-16 glue 1.3.0 gower 0.1.2
grafika 3.4.4 grDevices 3.4.4 grid 3.4.4
gsubfn 0.7 gtable 0.2.0 H2o 3.20.0.2
haven 1.1.2 hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-7
iterators 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3 lattice 0.20-35
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 littler 0.3.4
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magic 1.5-8
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
maptools 0.9-3 MASS 7.3-50 Macierz 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 methods 3.4.4
mgcv 1.8-24 mime 0,5 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.0 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.0
pkgbuild 1.0.0 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.0 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.12.1 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 Ps 1.1.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.2.2 randomForest 4.6-14
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.18 RcppEigen 0.3.3.4.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.1.1
readxl 1.1.0 recipes 0.1.3 rematch 1.0.1
reshape2 1.4.3 Rio 0.5.10 rlang 0.2.2
robustbase 0.93-2 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.7 scales 1.0.0
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spatial 7.3-11 splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
stats 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 survival 2.42-6 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2,10 testthat 2.0.0 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.1 tidyselect 0.2.4 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 utf8 1.1.4 utils 3.4.4
viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 Zip 1.0.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sdk-biblioteka-biblioteka 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics strumień 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Kolega 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core adnotacje jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guawa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2,8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity parser univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3,1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3,1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics serwlety metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Kolektor 0.7
javax.activation Aktywacji 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs interfejs API javax.ws.rs 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
Log4j apache-log4j-extras 1.2.17
Log4j Log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr środowisko uruchomieniowe antlr4 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.10.0
org.apache.arrow strzałka w pamięci 0.10.0
org.apache.arrow strzałka-wektor 0.10.0
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica Inkubacja 1.2.0
org.apache.calcite calcite-core Inkubacja 1.2.0
org.apache.calcite calcite-linq4j Inkubacja 1.2.0
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3,5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.kurator kurator-klient 2.7.1
org.apache.kurator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.kurator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core Inkubacja 3.1.0
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Bluszcz 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc podkładki orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-cieniowany 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.9
org.codehaus.janino janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-lokalizator zasobów 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-klient 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate hibernate-validator 5.1.1.Final
org.iq80.snappy Żwawy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql Postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap Mapa roaringBit 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani Xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52