Databricks Runtime 5.0 (nieobsługiwane)

  • Artykuł

Usługa Databricks opublikowała ten obraz w listopadzie 2018 roku.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 5.0 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.

Nowe funkcje

  • Delta Lake

  • Przesyłanie strumieniowe ze strukturą

    • Źródło przesyłania strumieniowego opartego na plikach usługi Azure Blob Storage. Może to znacznie zmniejszyć koszty wyświetlania listy podczas uruchamiania zapytania przesyłania strumieniowego ze strukturą w plikach w usłudze Azure Blob Storage. Zamiast znajdować nowe pliki do przetwarzania za pomocą listy, to źródło przesyłania strumieniowego może bezpośrednio odczytywać powiadomienia o zdarzeniach plików w celu znalezienia nowych plików. Zobacz Źródło pliku usługi Azure Blob Storage za pomocą usługi Azure Queue Storage (starsza wersja).

  • Dodano obsługę narzędzia TensorBoard do monitorowania zadań uczenia głębokiego. Zobacz TensorBoard.

Ulepszenia

  • Delta Lake
    • OPTIMIZE wydajność i stabilność.
      • Polecenie OPTIMIZE zatwierdza partie tak szybko, jak to możliwe, zamiast na końcu.
      • Zmniejszono domyślną liczbę wątków uruchamianych OPTIMIZE równolegle. Jest to ścisły wzrost wydajności dla dużych tabel.
      • Sped up OPTIMIZE writes by uniknąć niepotrzebnego sortowania danych podczas zapisywania w tabeli podzielonej na partycje.
      • Przyspieszył OPTIMIZE ZORDER BY , tworząc go przyrostowy. Oznacza to, że polecenie pozwala teraz uniknąć ponownego zapisywania plików danych, które zostały już uporządkowane według tych samych kolumn. Zobacz Pomijanie danych dla usługi Delta Lake.
    • Izolacja migawki podczas wykonywania zapytań względem tabel delty. Każde zapytanie z wieloma odwołaniami do tabeli delty (na przykład samosprzężenie) odczytuje z tej samej migawki tabeli, nawet jeśli istnieją współbieżne aktualizacje tabeli.
    • Ulepszone opóźnienie zapytań podczas odczytywania z małych (< 2000 plików) tabel różnicowych przez buforowanie metadanych sterownika.
  • Zwiększona wydajność regresji logistycznej MLlib.
  • Ulepszona wydajność algorytmu drzewa MLlib.
  • Uaktualniono kilka bibliotek Java i Scala. Zobacz Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11).
  • Uaktualniono niektóre zainstalowane biblioteki języka Python:
    • pip: od 10.0.1 do 18.0
    • setuptools: 39.2.0 do 40.4.1
    • tornado: 5.0.2 do 5.1.1
  • Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.

Poprawki błędów

  • Delta Lake
    • Konfiguracje ustawione w programie SQL Conf są teraz poprawnie stosowane do operacji usługi Delta Lake, które zostały po raz pierwszy załadowane w innym notesie.
    • Usunięto usterkę w DELETE poleceniu, która niepoprawnie usuwała wiersze, w których warunek ma wartość null.
    • Strumienie przetwarzania początkowej partii (czyli danych, które znajdowały się w tabeli po uruchomieniu strumienia), nie kończą się już niepowodzeniem FileNotFoundException podczas próby odzyskania z punktu kontrolnego.
    • Unika stanu wyścigu, który prowadzi do NoClassDefError ładowania nowej tabeli.
    • Poprawka polegająca na VACUUM tym, że operacja może zakończyć się niepowodzeniem z komunikatem AssertionError z informacją: "Nie powinno mieć żadnych bezwzględnych ścieżek do usunięcia w tym miejscu".
    • Naprawiono SHOW CREATE TABLE polecenie, aby nie uwzględniać właściwości magazynu wygenerowanego przez program Hive.
  • Funkcje wykonawcze, które zgłaszają wiele NoClassDefFoundError błędów dla wewnętrznych klas platformy Spark, są teraz automatycznie uruchamiane ponownie, aby rozwiązać ten problem.

Znane problemy

  • Nazwy kolumn określone w replaceWhere opcji overwrite trybu w usłudze Delta Lake są uwzględniane wielkości liter, nawet jeśli nie jest włączona wrażliwość na wielkość liter (co jest ustawieniem domyślnym).
  • Łącznik Snowflake dla środowiska Databricks Runtime 5.0 jest w wersji zapoznawczej.
  • Jeśli anulujesz uruchomioną komórkę przesyłania strumieniowego w notesie dołączonym do klastra środowiska Databricks Runtime 5.0, nie można uruchomić żadnych kolejnych poleceń w notesie, chyba że wyczyścisz stan notesu lub uruchom ponownie klaster. Aby obejść ten problem, zobacz bazę wiedzy.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 5.0 obejmuje platformę Apache Spark 2.4.0.

Core i Spark SQL

Uwaga

Ten artykuł zawiera odwołania do terminu podrzędnego — terminu, którego usługa Azure Databricks nie używa. Po usunięciu tego terminu z oprogramowania usuniemy go również z artykułu.

Główne funkcje

  • Tryb wykonywania barier: [SPARK-24374] Obsługa trybu wykonywania barier w harmonogramie, aby lepiej zintegrować się z platformami uczenia głębokiego.
  • Obsługa języka Scala 2.12: [SPARK-14220] Dodawanie eksperymentalnej obsługi języka Scala 2.12. Teraz możesz skompilować platformę Spark przy użyciu języka Scala 2.12 i napisać aplikacje platformy Spark w języku Scala 2.12.
  • Funkcje wyższego porządku: [SPARK-23899] Dodaj wiele nowych wbudowanych funkcji, w tym funkcji o wysokiej kolejności, aby ułatwić pracę ze złożonymi typami danych. Zobacz Funkcje wbudowane platformy Apache Spark.
  • Wbudowane źródło danych Avro: [SPARK-24768] Wbudowany pakiet Spark-Avro z obsługą typu logicznego, lepszą wydajnością i użytecznością.

API

  • [SPARK-24035] Składnia SQL dla tabeli przestawnej
  • [SPARK-24940] Łączenie i repartycja wskazówek dotyczących zapytań SQL
  • [SPARK-19602] Obsługa rozpoznawania kolumn w pełni kwalifikowanej nazwy kolumny
  • [SPARK-21274] Implementowanie z WYJĄTKIEM WSZYSTKICH i MIĘDZYSEKTOWYCH WSZYSTKICH

Wydajność i stabilność

  • [SPARK-16406] Rozpoznawanie odwołań dla dużej liczby kolumn powinno być szybsze
  • [SPARK-23486] Buforowanie nazwy funkcji z wykazu zewnętrznego dla funkcji lookupFunctions
  • [SPARK-23803] Obsługa oczyszczania zasobnika
  • [SPARK-24802] Wykluczenie reguły optymalizacji
  • [SPARK-4502] Zagnieżdżone oczyszczanie schematu dla tabel Parquet
  • [SPARK-24296] Obsługa replikowania bloków większych niż 2 GB
  • [SPARK-24307] Obsługa wysyłania komunikatów ponad 2 GB z pamięci
  • [SPARK-23243] Shuffle+Repartition na RDD może prowadzić do nieprawidłowych odpowiedzi
  • [SPARK-25181] Ograniczono rozmiar pul wątków głównych i podrzędnych BlockManager, obniżając obciążenie pamięci, gdy sieć działa wolno

Łączniki

  • [SPARK-23972] Zaktualizuj parquet z wersji 1.8.2 do wersji 1.10.0
  • [SPARK-25419] Poprawa wypychania predykatu Parquet
  • [SPARK-23456] Natywny czytnik ORC jest domyślnie włączony
  • [SPARK-22279] Domyślnie odczytywanie tabel serde hive przy użyciu natywnego czytnika ORC
  • [SPARK-21783] Domyślnie włącz wypychanie filtru ORC
  • [SPARK-24959] Przyspieszanie liczby () dla plików JSON i CSV
  • [SPARK-24244] Analizowanie tylko wymaganych kolumn w analizatorze CSV
  • [SPARK-23786] Sprawdzanie poprawności schematu CSV — nazwy kolumn nie są sprawdzane
  • [SPARK-24423] Kwerenda opcji określająca zapytanie do odczytu z JDBC
  • [SPARK-22814] Data/sygnatura czasowa obsługi w kolumnie partycji JDBC
  • [SPARK-24771] Aktualizacja avro z wersji 1.7.7 do 1.8

PySpark

  • [SPARK-24215] Implementowanie chętnej oceny dla interfejsów API ramki danych
  • [SPARK-22274] - [SPARK-22239] Funkcje agregacji zdefiniowane przez użytkownika za pomocą biblioteki pandas udf
  • [SPARK-24396] Dodawanie przesyłania strumieniowego ze strukturą ForeachWriter dla języka Python
  • [SPARK-23874] Uaktualnianie narzędzia Apache Arrow do wersji 0.10.0
  • [SPARK-25004] Dodawanie limitu spark.executor.pyspark.memory
  • [SPARK-23030] Używanie formatu strumienia strzałki do tworzenia i zbierania ramek danych biblioteki pandas
  • [SPARK-24624] Obsługa kombinacji funkcji zdefiniowanej przez użytkownika języka Python i biblioteki UDF języka Scalar

Inne istotne zmiany

Przewodniki programistyczne: Przewodnik programowania RDD platformy Spark i przewodnik po ramkach danych i zestawach danych Spark SQL.

Przesyłanie strumieniowe ze strukturą

Główne funkcje

  • [SPARK-24565] Uwidocznił wiersze wyjściowe każdego mikrobajta jako ramki danych przy użyciu elementu foreachBatch (Python, Scala i Java)
  • [SPARK-24396] Dodano interfejs API języka Python dla foreach i ForeachWriter
  • [SPARK-25005] Obsługa polecenia "kafka.isolation.level" w celu odczytu tylko zatwierdzonych rekordów z tematów platformy Kafka napisanych przy użyciu producenta transakcyjnego.

Inne istotne zmiany

  • [SPARK-24662] Obsługa operatora LIMIT dla strumieni w trybie dołączania lub ukończenia
  • [SPARK-24763] Usuwanie nadmiarowych danych klucza z wartości w agregacji przesyłania strumieniowego
  • [SPARK-24156] Szybsze generowanie wyników wyjściowych i/lub oczyszczania stanu przy użyciu operacji stanowych (mapGroupsWithState, sprzężenia strumienia, agregacji przesyłania strumieniowego, dropDuplikatów przesyłania strumieniowego), gdy nie ma danych w strumieniu wejściowym.
  • [SPARK-24730] Obsługa wybierania minimalnego lub maksymalnego limitu w przypadku wielu strumieni wejściowych w zapytaniu
  • [SPARK-25399] Usunięto usterkę polegającą na tym, że ponowne korzystanie z wątków wykonywania z ciągłego przetwarzania na potrzeby przesyłania strumieniowego mikrobajtów może spowodować problem z poprawnością
  • [SPARK-18057] Uaktualniono wersję klienta platformy Kafka z wersji 0.10.0.1 do 2.0.0

Przewodnik programowania: Przewodnik programowania przesyłania strumieniowego ze strukturą.

MLlib

Główne funkcje

  • [SPARK-22666] Źródło danych platformy Spark dla formatu obrazu

Inne istotne zmiany

Przewodnik programowania: Przewodnik po bibliotece Edukacja maszynowych (MLlib).

SparkR

  • [SPARK-25393] Dodawanie nowej funkcji from_csv()
  • [SPARK-21291] dodawanie interfejsu API partycji RBy w ramce danych
  • [SPARK-25007] Dodawanie array_intersect/array_except/array_union/shuffle do platformy SparkR
  • [SPARK-25234] unikanie przepełnienia liczby całkowitej w równoległości
  • [SPARK-25117] Dodaj obsługę Z WYJĄTKIEM WSZYSTKICH i INTERSECT ALL w języku R
  • [SPARK-24537] Dodawanie array_remove/array_zip/map_from_arrays/array_distinct
  • [SPARK-24187] Dodawanie funkcji array_join do aparatu SparkR
  • [SPARK-24331] Dodawanie arrays_overlap, array_repeat map_entries do platformy SparkR
  • [SPARK-24198] Dodawanie funkcji fragmentatora do aparatu SparkR
  • [SPARK-24197] Dodawanie funkcji array_sort do aparatu SparkR
  • [SPARK-24185] dodawanie funkcji spłaszczanych do aparatu SparkR
  • [SPARK-24069] Dodawanie funkcji array_min/array_max
  • [SPARK-24054] Dodawanie funkcji array_position/funkcji element_at
  • [SPARK-23770] Dodawanie interfejsu API repartitionByRange w usłudze SparkR

Przewodnik programowania: SparkR (R na platformie Spark).

GraphX

  • [SPARK-25268] Uruchamianie równoległego spersonalizowanego elementu PageRank zgłasza wyjątek serializacji

Przewodnik programowania: GraphX Programming Guide (Przewodnik programowania GraphX).

Przestarzałe elementy

Zmiany zachowania

  • [SPARK-23549] Rzutowanie do znacznika czasu podczas porównywania znacznika czasu z datą
  • [SPARK-24324] Biblioteka pandas Grouped Map UDF powinna przypisywać kolumny wyników według nazwy
  • [SPARK-25088] Domyślne i domyślne aktualizacje dokumentu serwera REST
  • [SPARK-23425] ładowanie danych dla ścieżki pliku hdfs z użyciem symboli wieloznacznych nie działa prawidłowo
  • [SPARK-23173] from_json może generować wartości null dla pól oznaczonych jako niepuste
  • [SPARK-24966] Implementowanie reguł pierwszeństwa dla operacji zestawu
  • [SPARK-25708] POSIADANIE bez GRUPOWANIA WEDŁUG powinno być agregacją globalną
  • [SPARK-24341] Poprawnie obsłuż podzapytywanie funkcji IN z wieloma wartościami
  • [SPARK-19724] Tworzenie tabeli zarządzanej z istniejącą lokalizacją domyślną powinno zgłosić wyjątek

Zobacz Przewodnik migracji, aby zapoznać się ze wszystkimi zmianami zachowania.

Znane problemy

  • [SPARK-25793] Usterki ładowania modelu w bisectingKMeans
  • [SPARK-25271] CTAS z tabelami Parquet Hive powinny korzystać z natywnego źródła parquet
  • [SPARK-24935] Problem z wykonywaniem programu Hive UDAF z platformy Spark 2.2

Aktualizacje konserwacji

Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 5.0.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 dla klastrów języka Python 2 i 3.5.2 dla klastrów języka Python 3.
  • R: R w wersji 3.4.4 (2018-03-15)
  • Klastry procesora GPU: zainstalowane są następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
    • Kierowca Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Uwaga

Mimo że język Scala 2.12 jest obsługiwany w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 5.0.

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Kryptografii 1.5 Cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
Dekorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Futures 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 Idna 2.1 Ipaddress 1.0.16
Ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
Lxml 3.6.4 Znaczniki Sejf 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 Numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Poduszkę 3.3.1
Pip 18,0 Ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
żądania 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Przeszukać 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.4.1 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 Sześć 1.10.0 statsmodels 0.6.1
Tornado 5.1.1 traitlety 4.3.0 urllib3 1.19.1
Virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 Koła 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 Backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bitowe 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
rozruch 1.3-20 Napar 1.0-6 Miotła 0.5.0
obiekt wywołujący 3.0.0 samochód 3.0-2 carData 3.0-1
caret 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-52
class 7.3-14 cli 1.0.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-15 Kolorów 1.3-2 commonmark 1.5
— kompilator 3.4.4 Pastel 1.3.4 Curl 3.2
CVST 0.2-2 data.table 1.11.4 usługi Power BI 3.4.4
DBI 1.0.0 ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8
Desc 1.2.0 devtools 1.13.6 Szyfrowane 0.6.16
dimRed 0.1.0 DoMC 1.3.5 dplyr 0.7.6
DRR 0.0.3 fani 0.3.0 forcats 0.3.0
foreach 1.4.4 Zagranicznych 0.8-70 Gbm 2.1.3
Geometrii 0.3-6 ggplot2 3.0.0 git2r 0.23.0
glmnet 2.0-16 Kleju 1.3.0 Gower 0.1.2
grafika 3.4.4 grDevices 3.4.4 Siatki 3.4.4
gsubfn 0,7 gtable 0.2.0 H2o 3.20.0.2
Haven 1.1.2 Hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-7
Iteratory 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 Etykietowania 0.3 Kraty 0.20-35
Lawy 1.6.3 opóźnienie 0.2.1 littler 0.3.4
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 Magii 1.5-8
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 Mapy 3.3.0
maptools 0.9-3 MASSACHUSETTS 7.3-50 Matryca 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 zapamiętywanie 1.1.0 metody 3.4.4
mgcv 1.8-24 Mime 0.5 minqa 1.2.4
Metryki modelu 1.2.0 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsxx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 Filar 1.3.0
pkgbuild 1.0.0 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.0 plogr 0.2.0 Pls 2.7-0
plyr 1.8.4 Pochwały 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.12.1 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
Proto 1.0.0 Ps 1.1.0 purrr 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.2.2 randomForest 4.6-14
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.18 RcppEigen 0.3.3.4.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.1.1
readxl 1.1.0 przepisy 0.1.3 Rewanżu 1.0.1
zmień kształt2 1.4.3 Rio 0.5.10 rlang 0.2.2
robustbase 0.93-2 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0,7 Skale 1.0.0
sfsmisc 1.1-2 Sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
Rozrzednia 1.77 Przestrzennej 7.3-11 Splajnów 3.4.4
sqldf 0.4-11 KWADRAT 2017.10-1 statmod 1.4.30
Statystyki 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 Przetrwanie 2.42-6 tcltk 3.4.4
NauczanieDemos 2.10 testthat 2.0.0 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.1 tidyselect 0.2.4 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 utf8 1.1.4 narzędzia 3.4.4
viridisLite 0.3.0 wąs 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 Zip 1.0.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics strumień 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-cieniowane 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Kolega 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core adnotacje jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guawa 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics serwlety metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Kolektor 0,7
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
Log4j apache-log4j-extras 1.2.17
Log4j Log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant tat 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.10.0
org.apache.arrow strzałka w pamięci 0.10.0
org.apache.arrow wektor strzałki 0.10.0
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0 inkubacja
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurator-klient 2.7.1
org.apache.curator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.curator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Bluszcz 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc podkładki orc-shim 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet format parquet 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-cieniowany 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.9
org.codehaus.janino janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate moduł sprawdzania poprawności hibernacji 5.1.1.Final
org.iq80.snappy Żwawy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani Xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52