Informacje o wersji usługi Azure Nauka o danych Virtual Machine

W tym artykule dowiesz się więcej o wersjach usługi Azure Nauka o danych Virtual Machine. Aby uzyskać pełną listę dostępnych narzędzi wraz z numerami wersji, zapoznaj się z tą stroną.

Ze względu na szybko zmieniające się potrzeby i aktualizacje pakietów chcemy co miesiąc wydać nowe obrazy usługi Azure Nauka o danych Virtual Machine dla systemów Windows i Ubuntu.

Użytkownicy witryny Azure Portal zawsze będą znajdować najnowszy obraz dostępny do aprowizacji maszyny wirtualnej Nauka o danych. W przypadku użytkowników interfejsu wiersza polecenia lub usługi Azure Resource Manager (ARM) przechowujemy obrazy poszczególnych wersji dostępnych przez 12 miesięcy. Po upływie tego okresu określona wersja obrazu nie jest już dostępna do aprowizacji.

Zapoznaj się z listą znanych problemów , aby dowiedzieć się więcej o znanych usterkach i obejściach.

20 grudnia 2023 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 23.12.18

Główne zmiany:

  • numpy Wersja 1.22.3
  • pytz Wersja 2022.6
  • torch Wersja 1.12.0
  • certifi Wersja 2023.7.2
  • azure-mgmt-network do wersji 25.1.0
  • scikit-learn Wersja 1.0.2
  • scipy Wersja 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow Wersja 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel Wersja 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 grudnia 2023 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja 23.12.11

Główne zmiany:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core do wersji 1.29.4
  • azure-identity do wersji 1.14.0
  • azure-storage-queue do wersji 12.7.2

5 grudnia 2023 r.

Oferta DSVM dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — system Windows 2022 jest teraz ogólnie dostępny na platformie handlowej.

Wersja 23.11.23

Główne zmiany:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core do wersji 1.29.4
  • azure-identity do wersji 1.14.0
  • azure-storage-queue do wersji 12.7.2

26 lipca 2023 r.

Nowa oferta DSVM dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — system Windows 2022 (wersja zapoznawcza) jest obecnie dostępny na platformie handlowej.

Wersja 23.06.25

Główne zmiany:

  • SDK 1.51.0

26 kwietnia 2023 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 23.04.24

Główne zmiany:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet uaktualniono do 6.0 zestawu SDK
  • Funkcja procesora GPU PyTorch została naprawiona w środowisku azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse uaktualniony do systemu blobfuse2

4 kwietnia 2023 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja: 23.03.31

Główne zmiany:

  • SDK 1.49
  • Sterowniki Cuda uaktualnione do 11.4
  • Naprawiono funkcjonalność procesora GPU PyTorch w środowiskach azureml_py38 i azureml_py28_PT_and_TF
  • Dotnet uaktualnione do 6.0

10 stycznia 2023 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja: 23.01.06

Główne zmiany:

  • Dodano pakiet języka R "ranger"
  • Przypięte pandas==1.1.5 i numpy==1.23.0 w azureml_py38 środowisku

środa, 30 listopada 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja: 22.11.25

Główne zmiany:

  • Azure Machine Learning SDK V2 dołączone przykłady
  • Ray do wersji 2.0.0
  • Dodano clockpakiety , recipesR
  • azureml-core do wersji 1.47.0
  • azure-ai-ml do wersji 1.1.1

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja: 22.11.27

Główne zmiany:

  • Azure Machine Learning SDK V2 dołączone przykłady
  • RScirpt wyrównanie ścieżki środowiska
  • Ray pakiet wersji 2.0.0 dodany do azureml_py38 środowisk i azureml_py38_PT_TF .
  • azureml-core do wersji 1.47.0
  • azure-ai-ml do wersji 1.1.1

20 września 2022 r.

Ogłoszenie: od 1 października 2022 r. maszyna WIRTUALNa DSVM z systemem Ubuntu 18 nie będzie dostępna na platformie handlowej. Zalecamy użytkownikom przełączenie się na maszynę DSVM z systemem Ubuntu 20, ponieważ będziemy nadal dostarczać aktualizacje/poprawki na naszej najnowszej maszynie wirtualnej Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Użytkownicy korzystający z szablonu usługi Azure Resource Manager (ARM)/zestawu skalowania maszyn wirtualnych w celu wdrożenia maszyn WIRTUALNYch z systemem Ubuntu powinni skonfigurować:

Oferta SKU
ubuntu-2004 2004 dla wersji Gen1 lub 2004-gen2 dla rozmiarów maszyn wirtualnych gen2

Zamiast:

Oferta SKU
ubuntu-1804 1804 dla generacji 1 lub 1804-gen2 dla rozmiarów maszyn wirtualnych gen2

Uwaga: nie ma wpływu na istniejących klientów, którzy nadal korzystają z maszyny DSVM z systemem Ubuntu-18 od naszej aktualizacji z października 2022 r. Jednak plan wycofania zaplanowano na grudzień 2022 r. Zalecamy przejście na maszynę DSVM z systemem Ubuntu-20 najwcześniejszą wygodą.

19 września 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.09.19

Główne zmiany:

  • .NET Framework do wersji 3.1.423
  • Azure Cli do wersji 2.40.0
  • Intelijidea do wersji 2022.2.2
  • Przeglądarka Microsoft Edge do wersji 107.0.1379.1
  • Nodejs do wersji v16.17.0
  • Pycharm do wersji 2022.2.1

Aktualizacje specyficzne dla środowiska:

azureml_py38:

  • azureml-core do wersji 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab do wersji 3.4.7
  • azure-core do wersji 1.25.1
  • keras do wersji 2.10.0
  • tensorflow-gpu do wersji 2.10.0

12 września 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja 22.09.06

Główne zmiany:

  • Aktualizacje obrazu na poziomie podstawowego systemu operacyjnego.

16 sierpnia 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.08.11

Główne zmiany:

  • Program Jupyterlab został uaktualniony do wersji 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow dodane do sdkv2 środowiska.
  • Program spawner Jupyterhub został ponownie skonfigurowany do środowiska głównego.

28 lipca 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.07.19

Główne zmiany:

  • Zaktualizowano Azure Cli do wersji 2.38.0
  • Zaktualizowano Nodejs do wersji v16.16.0
  • Zaktualizowano Scala do wersji 2.12.15
  • Zaktualizowano Spark do wersji 3.2.2
  • MMLSpark funkcje notesu v0.10.0
  • 4 dodatkowe biblioteki R: janitor, skimr, palmerpenguins i doParallel
  • Dodano nowe środowisko usługi Azure Machine Edukacjaazureml_310_sdkv2

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja 22.07.18

Główne zmiany:

  • Ogólne aktualizacje na poziomie systemu operacyjnego.

11 lipca 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — ubuntu 18.04 i maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.07.08

Główne zmiany:

  • Drobne poprawki błędów.

28 czerwca 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — maszyny wirtualne z systemem Windows 2019 i Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.06.10

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 18.04

Wersja 22.06.13

Główne zmiany:

  • Usuń Rstudio narzędzie programowe z obrazów MASZYN WIRTUALNYch DSVM.

17 maja 2022

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.05.11

Główne zmiany:

  • Uaktualniono log4j(v2) do wersji 2.17.2

29 kwietnia 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — ubuntu 18.04 i maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.04.27

Główne zmiany:

  • Plotly i summarytools poprawki importowania w czasie wykonywania rozszerzeń programu R Studio.
  • Cudatoolkiti odpowiednio uaktualnione do 13.1 i CUDNN2.8.1.
  • Poprawka Python 3.8 — uruchamianie notesu usługi Azure Machine Edukacja przypięte matplotlib do 3.2.1 pakietów i cycler do 0.11.0 pakietów w Azureml_py38 środowisku.

wtorek, 26 kwietnia 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja: 22.04.21

Główne zmiany:

  • Plotly Poprawka rozszerzenia programu R Studio.
  • Zaktualizuj Rscript ścieżkę env, aby obsługiwać najnowszą wersję 4.1.3programu R Studio.

14 kwietnia 2022 r.

Nowa oferta DSVM dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — Ubuntu 20.04 jest obecnie dostępna na platformie handlowej.

Wersja: 22.04.05

4 kwietnia 2022 r.

Nowy obraz maszyny wirtualnej Nauka o danych — Ubuntu 18.04

Wersja: 22.04.01

Główne zmiany:

  • Zaktualizowane środowisko języka R — dodano biblioteki: Cluster, , PaletteerPatchworkPlotlyRmd2jupyterScalesDevtools FactoextraSummarytoolsGlueHereTidymodelsOttrStatipTidyverseiTestthat
  • Dalsze Log4j środki zaradcze dotyczące luk w zabezpieczeniach — mimo że nie były używane, przenieśliśmy wszystkie log4j do wersji , usunęliśmy stare log4j jars1.0 i przeniesione log4j pliki jar w wersji v22.0.
  • Azure CLI do wersji 2.33.1
  • Rozwiązano jupyterhub problem z dostępem przy użyciu publicznego adresu IP
  • Przeprojektuj środowiska Conda — kontynuujemy dostosowywanie i udoskonalanie środowisk Conda, abyśmy utworzyli:
    • azureml_py38: środowisko oparte na języku Python 3.8 ze wstępnie zainstalowanym zestawem AZURE Machine Edukacja SDK zawierającym również środowisko rozwiązania AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: dodatkowe azureml_py38 środowisko, wstępnie zainstalowane z najnowszą wersją TensorFlow i PyTorch
    • py38_default: domyślne środowisko systemowe na podstawie Python 3.8
    • Usunęliśmy azureml_py36_tensorflowśrodowiska , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow i py38_pytorch .

18 marca 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja: 22.03.09

Główne zmiany:

  • Zaktualizowane środowisko języka R — dodano biblioteki: Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools, Tidyverse, Tidymodels i Testthat
  • Dalsze Log4j środki zaradcze dotyczące luk w zabezpieczeniach — mimo że nie były używane, przenieśliśmy wszystkie log4j do wersji 2, usunęliśmy stare pliki jar4j jars1.0 i przenieśliśmy log4j wersję 2.0 jars.
  • Interfejs wiersza polecenia platformy Azure do wersji 2.33.1
  • Przeprojektuj środowiska Conda — kontynuujemy dostosowywanie i udoskonalanie środowisk Conda, abyśmy utworzyli:
    • azureml_py38: środowisko oparte na języku Python 3.8 ze wstępnie zainstalowanym zestawem AZURE Machine Edukacja SDK zawierającym również środowisko rozwiązania AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: uzupełniające środowisko azureml_py38 ze wstępnie zainstalowanym zestawem TensorFlow i PyTorch
    • py38_default: domyślne środowisko systemowe oparte na języku Python 3.8
    • Usunęliśmy azureml_py36_tensorflowśrodowiska , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow i py38_pytorch .

9 marca 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019

Wersja: 21.12.03

Maszyna DSVM systemu Windows 2019 będzie teraz obsługiwana w obszarze wydawcy: microsoft-dsvm, identyfikator oferty: dsvm-win-2019, identyfikator planu/identyfikator jednostki SKU: winserver-2019

Użytkownicy korzystający z szablonu usługi Azure Resource Manager (ARM) lub zestawu skalowania maszyn wirtualnych w celu wdrożenia maszyn DSVM z systemem Windows powinni skonfigurować jednostkę SKU zamiast server-2019, ponieważ będziemy nadal dostarczać aktualizacje do obrazów maszyn DSVM systemu Windows w nowej jednostce SKU winserver-2019 od marca 2022 r.

3 grudnia 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019.

Wersja: 21.12.03

Główne zmiany:

  • Zaktualizowano narzędzie pytorch do wersji 1.10.0
  • Zaktualizowano tensorflow do wersji 2.7.0
  • Poprawka dotycząca środowiska zestawu SDK i rozwiązania AutoML usługi Azure Machine Edukacja
  • Zabezpieczenia Windows aktualizacji
  • Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów

4 listopada 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04.

Wersja: 21.11.04

Główne zmiany:

  • Zmieniono program .NET Framework na wersję 3.1.414
  • Zmieniono narzędzie Azcopy na wersję 10.13.0
  • Zmieniono interfejs wiersza polecenia platformy Azure na wersję 2.30.0
  • Zmieniono cuda na wersję 11.5
  • Zmieniono platformę Docker na wersję 20.10.10
  • Zmieniono środowisko Intellijidea na wersję 2021.2.3
  • Zmieniono sterowniki NVIDIA na wersję 470.103.01
  • Zmieniono protokół NVIDIA SMI na wersję 470.103.01
  • Zmieniono środowisko Nodejs na wersję 16.13.0
  • Zmieniono Pycharm na wersję 2021.2.3
  • Zmieniono program VS Code na wersję 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Zmieniono wersję azureml-core na 1.35.0
    • py38_default
      • Zmieniono narzędzie Jupyter Lab/jupyterlab na wersję 3.2.1
      • Zmieniono notes Jupyter Notebook/notes na 6.4.5
      • Zmieniono serwer Jupyter Server/jupyter_server na wersję 1.11.2
      • Zmieniono wtyczkę PyTorch Profiler TensorBoard / torch-tb-profiler na wersję 0.3.1
      • Zmieniono platformę azure-core na wersję 1.19.1
      • Zmieniono bibliotekę matplotlib na wersję 3.4.3
      • Zmieniono bibliotekę mkl na wersję 2021.4.0
      • Zmieniono wartość onnx na wersję 1.10.2
      • Zmieniono plik opencv-python na wersję 4.5.4.58
      • Zmieniono bibliotekę pandas na wersję 1.3.4
      • Zmieniono narzędzie pytorch na wersję 1.10.0
      • Zmieniono bibliotekę scikit-learn na wersję 1.0.1
      • Zmieniono tensorflow-gpu na wersję 2.6.2

7 października 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04.

Wersja: 21.10.07

Główne zmiany:

  • Zmieniono narzędzie pytorch na wersję 1.9.1
  • Zmieniono platformę Docker na wersję 20.10.9
  • Zmieniono rozszerzenie Intellijidea na wersję 2021.2.2
  • Zmieniono środowisko Nodejs na wersję 14.18.0
  • Zmieniono Pycharm na wersję 2021.2.2
  • Zmieniono program VS Code na wersję 1.60.2
  • Naprawiono środowisko automatycznego uczenia maszynowego (azureml_py36_automl)
  • Stała stabilność Eksplorator usługi Azure Storage
  • Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów

11 sierpnia 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019.

Wersja: 21.08.11

Główne zmiany:

  • Zabezpieczenia Windows aktualizacji
  • Aktualizacja sieci Nvidia CuDNN do wersji 8.1.0
  • Aktualizacja laboratorium Jupyter Lab do wersji 3.0.16
  • Dodano mlFLow do śledzenia eksperymentów
  • Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów

12 lipca 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04.

Główne zmiany:

  • Zaktualizowano do wersji PyTorch 1.9.0
  • Zaktualizowano interfejs wiersza polecenia platformy Azure do wersji 2.26.1
  • Zaktualizowano rozszerzenie azure Machine Edukacja interfejsu wiersza polecenia platformy Azure do wersji 1.29.0
  • Aktualizacja programu VS Code w wersji 1.58.1
  • Poprawa stabilności i drobnych poprawek błędów

22 czerwca 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019.

Wersja: 21.06.22

Główne zmiany:

  • Zaktualizowano do wersji PyTorch 1.9.0
  • Usunięto usterkę polegającą na tym, że usługa Git nie była dostępna

1 czerwca 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04.

Wersja: 21.06.01

Główne zmiany to:

  • Docker jest domyślnie włączona
  • Aplikacja JupyterHub domyślnie używa narzędzia JupyterLab
  • Zaktualizowano wersje języka Python, aby rozwiązać problem CVE-2020-15523
  • Zaktualizowano środowisko IntelliJ IDEA do wersji 2021.1, aby rozwiązać problem CVE-2021-25758
  • Zaktualizowano społeczność PyCharm do 2021.1
  • Zaktualizowano bibliotekę TensorFlow do wersji 2.5.0

Usunięto kilka ikon z pulpitu.

22 maja 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Windows Server 2019.

Wersja: 21.05.22

Wybrane aktualizacje wersji to:

  • CUDA 11.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Spark 3.1.1
  • Java 11
  • R 4.1.0
  • Julia 1.0.5
  • NodeJS 16.2.0
  • Program Visual Studio Code 1.56.2 ( włącznie). Rozszerzenie usługi Azure Machine Edukacja
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • RStudio 1.4.1106
  • Visual Studio Community Edition 2019 (wersja 16.9.6)
  • Interfejs wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2.23.0
  • Eksplorator usługi Storage 1.19.1
  • AzCopy 10.10.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64-bitowy (maj 2021 r.)
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • Przeglądarka Microsoft Edge

Usunięto programy Firefox, Apache Drill i Microsoft Integration Runtime.
Tryb ciemny, zmienione ikony na pulpicie, zmiana tła tapety.

12 maja 2021 r.

Nowy obraz dla systemu Ubuntu 18.04.

Wybrane aktualizacje wersji to:

  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • Python 3.8
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incl. mmlspark, łączniki do usługi Blob Storage, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • PyTorch 1.8.1 incl. torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • TensorFlow 2.4.1 incl. TensorBoard
  • dask 2021.01.0
  • VS. Kod 1.56
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Interfejs wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2.23.0
  • Eksplorator usługi Azure Storage 1.19.1
  • azcopy 10.10
  • Przeglądarka Microsoft Edge (wersja beta)

Dodano platformę Docker. Aby zapisać zasoby, usługa platformy Docker nie jest domyślnie uruchamiana. Aby uruchomić usługę docker, uruchom następujące polecenia wiersza polecenia:
sudo systemctl start docker

Uwaga

Jeśli maszyna ma procesory GPU, możesz użyć procesorów GPU wewnątrz kontenerów, dodając --gpus parametr do polecenia platformy Docker.

Na przykład uruchamianie

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

Uruchomi kontener Ubuntu 18.04 ze wstępnie zainstalowanym procesorem PyTorch i wszystkimi włączonymi procesorami GPU. Spowoduje to również udostępnienie folderu lokalnego local_dir w kontenerze w container_dir.

24 lutego 2020 r.

Nauka o danych obrazy maszyn wirtualnych dla programu Obrazy z systemami Ubuntu 18.04 i Windows 2019 są teraz dostępne.

wtorek, 8 października 2019 r.

Aktualizacje do oprogramowania na maszynie DSVM systemu Windows

  • Eksplorator usługi Azure Storage 1.10.1
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • Firefox 69.0.2
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Domyślna przeglądarka dla zaktualizowanego systemu Windows

Wcześniej domyślna przeglądarka została ustawiona na Internet Explorer. Użytkownicy są teraz monitowani o wybranie domyślnej przeglądarki podczas pierwszego logowania.