Monitorowanie odwołań do danych usługi Azure Machine LearningMonitoring Azure machine learning data reference

Dowiedz się więcej o danych i zasobach zbieranych przez Azure Monitor z obszaru roboczego Azure Machine Learning.Learn about the data and resources collected by Azure Monitor from your Azure Machine Learning workspace. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat zbierania i analizowania danych monitorowania, zobacz Azure Machine Learning monitorowania .See Monitoring Azure Machine Learning for details on collecting and analyzing monitoring data.

MetrykiMetrics

W tej sekcji wymieniono wszystkie automatycznie zbierane metryki platformy zebrane dla Azure Machine Learning.This section lists all the automatically collected platform metrics collected for Azure Machine Learning. Dostawca zasobów dla tych metryk to Microsoft. MachineLearningServices/Workspaces.The resource provider for these metrics is Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

ModelModel

MetricMetric JednostkaUnit OpisDescription
Rejestrowanie modelu powiodło sięModel Register Succeeded LiczbaCount Liczba rejestracji modelu zakończonych powodzeniem w tym obszarze roboczymNumber of model registrations that succeeded in this workspace
Nie można zarejestrować modeluModel Register Failed LiczbaCount Liczba rejestracji modelu zakończonych niepowodzeniem w tym obszarze roboczymNumber of model registrations that failed in this workspace
Uruchomiono Wdrażanie modeluModel Deploy Started LiczbaCount Liczba rozpoczętych wdrożeń modelu w tym obszarze roboczymNumber of model deployments started in this workspace
Wdrażanie modelu powiodło sięModel Deploy Succeeded LiczbaCount Liczba wdrożeń modelu, które zakończyły się pomyślnie w tym obszarze roboczymNumber of model deployments that succeeded in this workspace
Wdrażanie modelu nie powiodło sięModel Deploy Failed LiczbaCount Liczba wdrożeń modelu, które zakończyły się niepowodzeniem w tym obszarze roboczymNumber of model deployments that failed in this workspace

limit przydziałuQuota

Informacje o limicie przydziału są przeznaczone tylko dla Azure Machine Learning obliczeń.Quota information is for Azure Machine Learning compute only.

MetricMetric JednostkaUnit OpisDescription
Łączna liczba węzłówTotal Nodes LiczbaCount Łączna liczba węzłów.Number of total nodes. Ta suma obejmuje niektóre aktywne węzły, bezczynne węzły, węzły niezdatne do użytku, węzły zastępujące, pozostawiając węzłyThis total includes some of Active Nodes, Idle Nodes, Unusable Nodes, Preempted Nodes, Leaving Nodes
Aktywne węzłyActive Nodes LiczbaCount Liczba aktywnych węzłów.Number of Active nodes. Węzły, w których aktywnie uruchomiono zadanie.The nodes that are actively running a job.
Węzły bezczynneIdle Nodes LiczbaCount Liczba bezczynnych węzłów.Number of idle nodes. Węzły bezczynne są węzłami, w których nie są uruchomione żadne zadania, ale mogą akceptować nowe zadanie, jeśli jest dostępne.Idle nodes are the nodes that are not running any jobs but can accept new job if available.
Węzły niezdatne do użytkuUnusable Nodes LiczbaCount Liczba nieużywanych węzłów.Number of unusable nodes. Węzły, które nie są użyteczne, nie działają z powodu problemu z nierozpoznawalne.Unusable nodes are not functional due to some unresolvable issue. Platforma Azure przeprowadzi odtwarzanie tych węzłów.Azure will recycle these nodes.
Zastępujące węzłyPreempted Nodes LiczbaCount Liczba przeniesiona węzłów.Number of preempted nodes. Te węzły są węzłami o niskim priorytecie, które znajdują się poza dostępną pulą węzłów.These nodes are the low-priority nodes that are taken away from the available node pool.
Opuszczanie węzłówLeaving Nodes LiczbaCount Liczba pozostałych węzłów.Number of leaving nodes. Opuszczenie węzłów to węzły, które po prostu zakończyły przetwarzanie zadania i przechodzą w stan bezczynności.Leaving nodes are the nodes that just finished processing a job and will go to Idle state.
Łączna liczba rdzeniTotal Cores LiczbaCount Łączna liczba rdzeniNumber of total cores
Aktywne rdzenieActive Cores LiczbaCount Liczba aktywnych rdzeniNumber of active cores
Rdzenie bezczynneIdle Cores LiczbaCount Liczba rdzeni bezczynnychNumber of idle cores
Rdzenie, których nie można używaćUnusable Cores LiczbaCount Liczba rdzeni, których nie można używaćNumber of unusable cores
Występujące rdzeniePreempted Cores LiczbaCount Liczba przeniesiona rdzeniNumber of preempted cores
Opuszczanie rdzeniLeaving Cores LiczbaCount Liczba rdzeni wychodzącychNumber of leaving cores
Procent wykorzystania przydziałówQuota Utilization Percentage LiczbaCount Procent wykorzystania przydziałówPercent of quota utilized

ZasóbResource

MetricMetric JednostkaUnit OpisDescription
CpuUtilizationCpuUtilization LiczbaCount Procent użycia w węźle procesora CPU.Percentage of utilization on a CPU node. Wykorzystanie jest raportowane w odstępach czasu jednej minuty.Utilization is reported at one-minute intervals.
GpuUtilizationGpuUtilization LiczbaCount Procent użycia w węźle procesora GPU.Percentage of utilization on a GPU node. Wykorzystanie jest raportowane w odstępach czasu jednej minuty.Utilization is reported at one-minute intervals.
GpuMemoryUtilizationGpuMemoryUtilization LiczbaCount Procent użycia pamięci w węźle procesora GPU.Percentage of memory utilization on a GPU node. Wykorzystanie jest raportowane w odstępach czasu jednej minuty.Utilization is reported at one-minute intervals.
GpuEnergyJoulesGpuEnergyJoules LiczbaCount Energia interwału w Joules w węźle procesora GPU.Interval energy in Joules on a GPU node. Energia jest raportowana w odstępach czasu jednej minuty.Energy is reported at one-minute intervals.

UruchomRun

Informacje na temat szkoleń dla obszaru roboczego.Information on training runs for the workspace.

MetricMetric JednostkaUnit OpisDescription
Anulowane przebiegiCancelled Runs LiczbaCount Liczba anulowanych przebiegów dla tego obszaru roboczego.Number of runs canceled for this workspace. Licznik jest aktualizowany w przypadku pomyślnego anulowania przebiegu.Count is updated when a run is successfully canceled.
Anulowanie żądanych przebiegówCancel Requested Runs LiczbaCount Liczba uruchomień, dla których zażądano anulowania dla tego obszaru roboczego.Number of runs where cancel was requested for this workspace. Licznik jest aktualizowany po odebraniu żądania anulowania dla uruchomienia.Count is updated when cancellation request has been received for a run.
Ukończone uruchomieniaCompleted Runs LiczbaCount Liczba przebiegów pomyślnie ukończonych dla tego obszaru roboczego.Number of runs completed successfully for this workspace. Licznik jest aktualizowany po zakończeniu przebiegu i zebraniu danych wyjściowych.Count is updated when a run has completed and output has been collected.
Nieudane uruchomieniaFailed Runs LiczbaCount Liczba uruchomień dla tego obszaru roboczego nie powiodła się.Number of runs failed for this workspace. Licznik jest aktualizowany w przypadku niepowodzenia przebiegu.Count is updated when a run fails.
Finalizowanie przebiegówFinalizing Runs LiczbaCount Liczba przebiegów w trakcie finalizowania stanu dla tego obszaru roboczego.Number of runs entered finalizing state for this workspace. Licznik jest aktualizowany, gdy przebieg został ukończony, ale kolekcja wyjściowa jest nadal w toku.Count is updated when a run has completed but output collection still in progress.
Przebiegi nie odpowiadająNot Responding Runs LiczbaCount Liczba przebiegów, które nie odpowiadają w tym obszarze roboczym.Number of runs not responding for this workspace. Licznik jest aktualizowany, gdy przebieg nie odpowiada.Count is updated when a run enters Not Responding state.
Uruchomienia nieuruchomioneNot Started Runs LiczbaCount Liczba przebiegów w stanie nieuruchomionym dla tego obszaru roboczego.Number of runs in Not Started state for this workspace. Licznik jest aktualizowany, gdy zostanie odebrane żądanie utworzenia przebiegu, ale informacje o uruchomieniu nie zostały jeszcze wypełnione.Count is updated when a request is received to create a run but run information has not yet been populated.
Przygotowywanie przebiegówPreparing Runs LiczbaCount Liczba przebiegów przygotowywania dla tego obszaru roboczego.Number of runs that are preparing for this workspace. Licznik jest aktualizowany, gdy przebieg przechodzi do stanu przygotowywania podczas przygotowywania środowiska uruchomieniowego.Count is updated when a run enters Preparing state while the run environment is being prepared.
Uruchomienia aprowizacjiProvisioning Runs LiczbaCount Liczba uruchomień, które są inicjowane dla tego obszaru roboczego.Number of runs that are provisioning for this workspace. Licznik jest aktualizowany, gdy przebieg oczekuje na utworzenie obiektu docelowego obliczeń lub inicjowanie obsługi.Count is updated when a run is waiting on compute target creation or provisioning.
Uruchomienia w kolejceQueued Runs LiczbaCount Liczba uruchomień umieszczonych w kolejce dla tego obszaru roboczego.Number of runs that are queued for this workspace. Licznik jest aktualizowany, gdy przebieg zostanie umieszczony w kolejce w celu obliczenia.Count is updated when a run is queued in compute target. Może wystąpić podczas oczekiwania na gotowość wymaganych węzłów obliczeniowych.Can occur when waiting for required compute nodes to be ready.
Uruchomione uruchomieniaStarted Runs LiczbaCount Liczba przebiegów uruchomionych dla tego obszaru roboczego.Number of runs running for this workspace. Licznik jest aktualizowany po rozpoczęciu uruchamiania w wymaganych zasobach.Count is updated when run starts running on required resources.
Uruchamianie przebiegówStarting Runs LiczbaCount Liczba rozpoczętych uruchomień dla tego obszaru roboczego.Number of runs started for this workspace. Licznik jest aktualizowany po zapisaniu żądania utworzenia i uruchomienia informacji, takich jak identyfikator przebieguCount is updated after request to create run and run info, such as the Run ID, has been populated
błędyErrors LiczbaCount Liczba błędów uruchomienia w tym obszarze roboczym.Number of run errors in this workspace. Liczba jest aktualizowana za każdym razem, gdy wystąpi błąd.Count is updated whenever run encounters an error.
OstrzeżeniaWarnings LiczbaCount Liczba ostrzeżeń uruchamiania w tym obszarze roboczym.Number of run warnings in this workspace. Liczba jest aktualizowana za każdym razem, gdy uruchomienie napotka ostrzeżenie.Count is updated whenever a run encounters a warning.

Wymiary metrykMetric dimensions

Aby uzyskać więcej informacji na temat wymiarów metryk, zobacz wielowymiarowe metryki.For more information on what metric dimensions are, see Multi-dimensional metrics.

Azure Machine Learning ma powiązane z nimi wymiary.Azure Machine Learning has the following dimensions associated with its metrics.

WymiarDimension OpisDescription
Nazwa klastraCluster Name Nazwa zasobu klastra obliczeniowego.The name of the compute cluster resource. Dostępne dla wszystkich metryk przydziału.Available for all quota metrics.
Nazwa rodziny maszyn wirtualnychVm Family Name Nazwa rodziny maszyn wirtualnych używanej przez klaster.The name of the VM family used by the cluster. Dostępne dla procentu wykorzystania przydziałów.Available for quota utilization percentage.
Priorytet maszyny wirtualnejVm Priority Priorytet maszyny wirtualnej.The priority of the VM. Dostępne dla procentu wykorzystania przydziałów.Available for quota utilization percentage.
CreatedTimeCreatedTime Dostępne tylko dla CpuUtilization i GpuUtilization.Only available for CpuUtilization and GpuUtilization.
DeviceIdDeviceId Identyfikator urządzenia (GPU).ID of the device (GPU). Dostępne tylko dla GpuUtilization.Only available for GpuUtilization.
NodeIdNodeId IDENTYFIKATOR węzła utworzonego w przypadku, gdy zadanie jest uruchomione.ID of the node created where job is running. Dostępne tylko dla CpuUtilization i GpuUtilization.Only available for CpuUtilization and GpuUtilization.
RunIdRunId Identyfikator uruchomienia/zadania.ID of the run/job. Dostępne tylko dla CpuUtilization i GpuUtilization.Only available for CpuUtilization and GpuUtilization.
ComputetypeComputeType Typ obliczeń używany do uruchomienia.The compute type that the run used. Dostępne tylko dla ukończonych uruchomień, nieudanych uruchomień i rozpoczętych uruchomień.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.
PipelineStepTypePipelineStepType Typ PipelineStep używany w przebiegu.The type of PipelineStep used in the run. Dostępne tylko dla ukończonych uruchomień, nieudanych uruchomień i rozpoczętych uruchomień.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.
PublishedPipelineIdPublishedPipelineId Identyfikator opublikowanego potoku używanego w przebiegu.The ID of the published pipeline used in the run. Dostępne tylko dla ukończonych uruchomień, nieudanych uruchomień i rozpoczętych uruchomień.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.
RunTypeRunType Typ uruchomienia.The type of run. Dostępne tylko dla ukończonych uruchomień, nieudanych uruchomień i rozpoczętych uruchomień.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.

Prawidłowe wartości dla wymiaru RunType są następujące:The valid values for the RunType dimension are:

WartośćValue OpisDescription
ExperimentExperiment Uruchomienia bez potoku.Non-pipeline runs.
PipelineRunPipelineRun Uruchomienie potoku, które jest elementem nadrzędnym elementu StepRun.A pipeline run, which is the parent of a StepRun.
StepRunStepRun Przebieg kroku potoku.A run for a pipeline step.
ReusedStepRunReusedStepRun Przebieg kroku potoku, który ponownie używa poprzedniego przebiegu.A run for a pipeline step that reuses a previous run.

Dziennik aktywnościActivity log

Poniższa tabela zawiera listę operacji związanych z Azure Machine Learning, które mogą zostać utworzone w dzienniku aktywności.The following table lists the operations related to Azure Machine Learning that may be created in the Activity log.

OperacjaOperation OpisDescription
Tworzy lub aktualizuje obszar roboczy Machine LearningCreates or updates a Machine Learning workspace Utworzono lub Zaktualizowano obszar roboczyA workspace was created or updated
CheckComputeNameAvailabilityCheckComputeNameAvailability Sprawdź, czy nazwa obliczeniowa jest już używanaCheck if a compute name is already in use
Tworzy lub aktualizuje zasoby obliczenioweCreates or updates the compute resources Zasób obliczeniowy został utworzony lub zaktualizowanyA compute resource was created or updated
Usuwa zasoby obliczenioweDeletes the compute resources Zasób obliczeniowy został usuniętyA compute resource was deleted
Wyświetlanie listy wpisów tajnychList secrets Na liście tajnych operacji dla Machine Learning obszaru roboczegoOn operation listed secrets for a Machine Learning workspace

Dzienniki zasobówResource logs

Ta sekcja zawiera listę typów dzienników zasobów, które można zbierać dla Azure Machine Learning obszaru roboczego.This section lists the types of resource logs you can collect for Azure Machine Learning workspace.

Dostawca zasobów i typ: Microsoft. MachineLearningServices/Workspace.Resource Provider and Type: Microsoft.MachineLearningServices/workspace.

KategoriaCategory Nazwa wyświetlanaDisplay Name
AmlComputeClusterEventAmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEventAmlComputeClusterEvent
AmlComputeClusterNodeEventAmlComputeClusterNodeEvent AmlComputeClusterNodeEventAmlComputeClusterNodeEvent
AmlComputeCpuGpuUtilizationAmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilizationAmlComputeCpuGpuUtilization
AmlComputeJobEventAmlComputeJobEvent AmlComputeJobEventAmlComputeJobEvent
AmlRunStatusChangedEventAmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEventAmlRunStatusChangedEvent

SchematySchemas

Następujące schematy są używane przez Azure Machine LearningThe following schemas are in use by Azure Machine Learning

Tabela AmlComputeJobEventsAmlComputeJobEvents table

WłaściwośćProperty OpisDescription
TimeGeneratedTimeGenerated Godzina wygenerowania wpisu dziennikaTime when the log entry was generated
OperationNameOperationName Nazwa operacji skojarzonej ze zdarzeniem dziennikaName of the operation associated with the log event
KategoriaCategory Nazwa zdarzenia dziennika, AmlComputeClusterNodeEventName of the log event, AmlComputeClusterNodeEvent
JobIdJobId Identyfikator przesłanego zadaniaID of the Job submitted
ExperimentIdExperimentId Identyfikator eksperymentuID of the Experiment
EksperymentnameExperimentName Nazwa eksperymentuName of the Experiment
CustomerSubscriptionIdCustomerSubscriptionId Identyfikator subskrypcji, w której eksperyment i zadanie zostały przesłaneSubscriptionId where Experiment and Job as submitted
WorkspaceNameWorkspaceName Nazwa obszaru roboczego uczenia maszynowegoName of the machine learning workspace
NazwaKlastraClusterName Nazwa klastraName of the Cluster
ProvisioningStateProvisioningState Stan przesłania zadaniaState of the Job submission
ResourceGroupNameResourceGroupName Nazwa grupy zasobówName of the resource group
JobNameJobName Nazwa zadaniaName of the Job
ClusterIdClusterId Identyfikator klastraID of the cluster
Typ zdarzeniaEventType Typ zdarzenia zadania.Type of the Job event. Na przykład JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.For example, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionStateExecutionState Stan zadania (przebieg).State of the job (the Run). Na przykład w kolejce, uruchomione, zakończone powodzeniem, zakończone niepowodzeniemFor example, Queued, Running, Succeeded, Failed
ErrorDetailsErrorDetails Szczegóły błędu zadaniaDetails of job error
CreationApiVersionCreationApiVersion Wersja interfejsu API użyta do utworzenia zadaniaApi version used to create the job
ClusterResourceGroupNameClusterResourceGroupName Nazwa grupy zasobów klastraResource group name of the cluster
TFWorkerCountTFWorkerCount Liczba procesów roboczych TFCount of TF workers
TFParameterServerCountTFParameterServerCount Liczba serwerów parametrów TFCount of TF parameter server
— NarzędzieToolType Typ używanego narzędziaType of tool used
RunInContainerRunInContainer Flaga opisująca, czy zadanie powinno być uruchamiane wewnątrz konteneraFlag describing if job should be run inside a container
JobErrorMessageJobErrorMessage szczegółowy komunikat o błędzie zadaniadetailed message of Job error
NodeIdNodeId IDENTYFIKATOR węzła utworzonego w przypadku, gdy zadanie jest uruchomioneID of the node created where job is running

Tabela AmlComputeClusterEventsAmlComputeClusterEvents table

WłaściwośćProperty OpisDescription
TimeGeneratedTimeGenerated Godzina wygenerowania wpisu dziennikaTime when the log entry was generated
OperationNameOperationName Nazwa operacji skojarzonej ze zdarzeniem dziennikaName of the operation associated with the log event
KategoriaCategory Nazwa zdarzenia dziennika, AmlComputeClusterNodeEventName of the log event, AmlComputeClusterNodeEvent
ProvisioningStateProvisioningState Stan aprowizacji klastraProvisioning state of the cluster
NazwaKlastraClusterName Nazwa klastraName of the cluster
ClustertypeClusterType Typ klastraType of the cluster
CreatedByCreatedBy Użytkownik, który utworzył klasterUser who created the cluster
CoreCountCoreCount Liczba rdzeni w klastrzeCount of the cores in the cluster
VmSizeVmSize Rozmiar maszyny wirtualnej klastraVm size of the cluster
VmPriorityVmPriority Priorytet węzłów utworzonych w klastrze dedykowanym/LowPriorityPriority of the nodes created inside a cluster Dedicated/LowPriority
SkalowanieScalingType Typ ręcznego skalowania klastra/automatycznegoType of cluster scaling manual/auto
InitialNodeCountInitialNodeCount Początkowa liczba węzłów klastraInitial node count of the cluster
MinimumNodeCountMinimumNodeCount Minimalna liczba węzłów klastraMinimum node count of the cluster
MaximumNodeCountMaximumNodeCount Maksymalna liczba węzłów klastraMaximum node count of the cluster
NodeDeallocationOptionNodeDeallocationOption Jak ma zostać cofnięty przydział węzłaHow the node should be deallocated
PublisherPublisher Wydawca typu klastraPublisher of the cluster type
OfertaOffer Oferta, w której tworzony jest klasterOffer with which the cluster is created
SKUSku Jednostka SKU utworzonego węzła/maszyny wirtualnej w klastrzeSku of the Node/VM created inside cluster
WersjaVersion Wersja obrazu używana podczas tworzenia węzła/maszyny wirtualnejVersion of the image used while Node/VM is created
SubnetIdSubnetId SubnetId klastraSubnetId of the cluster
AllocationStateAllocationState Stan alokacji klastraCluster allocation state
CurrentNodeCountCurrentNodeCount Bieżąca liczba węzłów klastraCurrent node count of the cluster
TargetNodeCountTargetNodeCount Liczba węzłów docelowych klastra podczas skalowania w górę/w dółTarget node count of the cluster while scaling up/down
Typ zdarzeniaEventType Typ zdarzenia podczas tworzenia klastra.Type of event during cluster creation.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDownNodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Czas bezczynności (w sekundach), po którym klaster będzie skalowany w dółIdle time in seconds before cluster is scaled down
PreemptedNodeCountPreemptedNodeCount Liczba przeniesiona węzłów klastraPreempted node count of the cluster
IsResizeGrowIsResizeGrow Flaga oznaczająca, że klaster jest skalowany w góręFlag indicating that cluster is scaling up
VmFamilyNameVmFamilyName Nazwa rodziny maszyn wirtualnych węzłów, które mogą zostać utworzone w klastrzeName of the VM family of the nodes that can be created inside cluster
LeavingNodeCountLeavingNodeCount Pozostawienie liczby węzłów klastraLeaving node count of the cluster
UnusableNodeCountUnusableNodeCount Niezdatna do użycia liczba węzłów klastraUnusable node count of the cluster
IdleNodeCountIdleNodeCount Liczba węzłów bezczynności klastraIdle node count of the cluster
RunningNodeCountRunningNodeCount Liczba uruchomionych węzłów klastraRunning node count of the cluster
PreparingNodeCountPreparingNodeCount Przygotowywanie liczby węzłów klastraPreparing node count of the cluster
QuotaAllocatedQuotaAllocated Przydzielono przydział do klastraAllocated quota to the cluster
QuotaUtilizedQuotaUtilized Wykorzystany limit przydziału klastraUtilized quota of the cluster
AllocationStateTransitionTimeAllocationStateTransitionTime Czas przejścia z jednego stanu do innegoTransition time from one state to another
ClusterErrorCodesClusterErrorCodes Kod błędu otrzymany podczas tworzenia lub skalowania klastraError code received during cluster creation or scaling
CreationApiVersionCreationApiVersion Wersja interfejsu API użyta podczas tworzenia klastraApi version used while creating the cluster

Tabela AmlComputeClusterNodeEventsAmlComputeClusterNodeEvents table

WłaściwośćProperty OpisDescription
TimeGeneratedTimeGenerated Godzina wygenerowania wpisu dziennikaTime when the log entry was generated
OperationNameOperationName Nazwa operacji skojarzonej ze zdarzeniem dziennikaName of the operation associated with the log event
KategoriaCategory Nazwa zdarzenia dziennika, AmlComputeClusterNodeEventName of the log event, AmlComputeClusterNodeEvent
NazwaKlastraClusterName Nazwa klastraName of the cluster
NodeIdNodeId Identyfikator utworzonego węzła klastraID of the cluster node created
VmSizeVmSize Rozmiar maszyny wirtualnej węzłaVm size of the node
VmFamilyNameVmFamilyName Rodzina maszyn wirtualnych, do której należy węzełVm family to which the node belongs
VmPriorityVmPriority Priorytet utworzonego węzła/LowPriorityPriority of the node created Dedicated/LowPriority
PublisherPublisher Wydawca obrazu maszyny wirtualnej.Publisher of the vm image. Na przykład Microsoft-dsvmFor example, microsoft-dsvm
OfertaOffer Oferta skojarzona z tworzeniem maszyny wirtualnejOffer associated with the VM creation
SKUSku Utworzono jednostkę SKU węzła/maszyny wirtualnejSku of the Node/VM created
WersjaVersion Wersja obrazu używana podczas tworzenia węzła/maszyny wirtualnejVersion of the image used while Node/VM is created
ClusterCreationTimeClusterCreationTime Czas utworzenia klastraTime when cluster was created
ResizeStartTimeResizeStartTime Czas rozpoczęcia skalowania klastra w górę/w dółTime when cluster scale up/down started
ResizeEndTimeResizeEndTime Czas zakończenia skalowania klastra w górę/w dółTime when cluster scale up/down ended
NodeAllocationTimeNodeAllocationTime Czas przydzielenia węzłaTime when Node was allocated
NodeBootTimeNodeBootTime Czas uruchomienia węzłaTime when Node was booted up
StartTaskStartTimeStartTaskStartTime Godzina, o której zadanie zostało przypisane do węzła i uruchomioneTime when task was assigned to a node and started
StartTaskEndTimeStartTaskEndTime Czas zakończenia zadania przypisanego do węzłaTime when task assigned to a node ended
TotalE2ETimeInSecondsTotalE2ETimeInSeconds Łączny węzeł czasu był aktywnyTotal time node was active

Zobacz teżSee also