Lista jednostek SKU zarządzanych punktów końcowych online
W tej tabeli przedstawiono jednostki SKU maszyn wirtualnych obsługiwane dla zarządzanych punktów końcowych online usługi Azure Machine Learning.
Atrybut
instance_type
używany do wdrożenia musi być określony w formularzu "Standard_F4s_v2". W poniższej tabeli wymieniono nazwy wystąpień, na przykład F2s v2. Te nazwy należy umieścić w określonym formularzu (Standard_{name}
) dla żądań interfejsu wiersza polecenia platformy Azure lub szablonów usługi Azure Resource Manager (szablonów usługi ARM) do tworzenia i aktualizowania wdrożeń.Aby uzyskać więcej informacji na temat konfiguracji, takich jak procesor CPU i pamięć RAM, zobacz Cennik usługi Azure Machine Learning.
Ważne
Jeśli używasz obrazu opartego na systemie Windows do wdrożenia, zalecamy użycie jednostki SKU maszyny wirtualnej, która zapewnia co najmniej 4 rdzenie.
Rozmiar | Ogólnego przeznaczenia | Zoptymalizowane pod kątem obliczeń | Optymalizacja pod kątem pamięci | Procesory GPU |
---|---|---|---|---|
V.Small | DS2, wersja 2 | F2s v2 | E2s v3 | NC4as_T4_v3 |
Mały | DS3 v2 | F4s v2 | E4s v3 | NC6s v2 NC6s v3 NC8as_T4_v3 |
Śred. | DS4, wersja 2 | F8s v2 | E8s v3 | NC12s v2 NC12s v3 NC16as_T4_v3 |
Duży | DS5, wersja 2 | F16s v2 | E16s v3 | NC24s v2 NC24s v3 NC64as_T4_v3 |
X-Large | - | F32s v2 F48s v2 F64s v2 F72s v2 |
E32s v3 E48s v3 E64s v3 |
- |