Eksplorowanie Azure Machine Learning za pomocą notesów JupyterExplore Azure Machine Learning with Jupyter Notebooks

Uwaga

Repozytorium przykładów oparte na społeczności można znaleźć na stronie https://github.com/Azure/azureml-examples .A community-driven repository of examples can be found at https://github.com/Azure/azureml-examples.

Przykładowe repozytorium Azure Machine Learning Notebooks zawiera najnowsze przykłady zestawu SDK Azure Machine Learning Python.The example Azure Machine Learning Notebooks repository includes the latest Azure Machine Learning Python SDK samples. Te notesy Programu Juypter mają na celu pomoc w eksplorowania zestawu SDK i służyć jako modele dla własnych projektów uczenia maszynowego.These Juypter notebooks are designed to help you explore the SDK and serve as models for your own machine learning projects.

W tym artykule pokazano, jak uzyskać dostęp do repozytorium z następujących środowisk:This article shows you how to access the repository from the following environments:

Uwaga

Po sklonowanym repozytorium notesy samouczków znajdziesz w folderze tutorials i notesach specyficznych dla funkcji w folderze how-to-use-azureml.Once you've cloned the repository, you'll find tutorial notebooks in the tutorials folder and feature-specific notebooks in the how-to-use-azureml folder.

Pobierz przykłady dotyczące Azure Machine Learning obliczeniowegoGet samples on Azure Machine Learning compute instance

Najprostszym sposobem rozpoczęcia pracy z przykładami jest ukończenie przewodnika Szybki start: rozpoczynanie pracyz Azure Machine Learning .The easiest way to get started with the samples is to complete the Quickstart: Get started with Azure Machine Learning. Po zakończeniu będziesz mieć dedykowany serwer notesu wstępnie załadowany z zestawem SDK i przykładowym repozytorium.Once completed, you'll have a dedicated notebook server pre-loaded with the SDK and the sample repository. Pliki do pobrania lub instalacja nie są wymagane.No downloads or installation necessary.

Pobierz przykłady na serwerze notesówGet samples on your notebook server

Jeśli chcesz mieć własny serwer notesów do lokalnego tworzenia aplikacji, wykonaj następujące kroki:If you'd like to bring your own notebook server for local development, follow these steps:

  1. Aby zainstalować zestaw SDK Azure Machine Learning dla języka Python, Skorzystaj z instrukcji w Azure Machine Learning SDK .Use the instructions at Azure Machine Learning SDK to install the Azure Machine Learning SDK for Python

  2. Utwórz obszar roboczy Azure Machine Learning.Create an Azure Machine Learning workspace.

  3. Napisz plik konfiguracyjny (aml_config/config.jswłączony).Write a configuration file file (aml_config/config.json).

  4. Sklonuj repozytorium GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  5. Uruchom serwer notesów z poziomu sklonowanego katalogu.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

Te instrukcje instalują podstawowe pakiety SDK niezbędne do pracy z notesami szybki start i samouczków.These instructions install the base SDK packages necessary for the quickstart and tutorial notebooks. Inne przykładowe notesy mogą wymagać zainstalowania dodatkowych składników.Other sample notebooks may require you to install extra components. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Install the Azure Machine Learning SDK for Python (Instalowanie zestawu SDK dla języka Python).For more information, see Install the Azure Machine Learning SDK for Python.

Pobierz przykłady na serwerze DSVMGet samples on DSVM

Środowisko Data Science Virtual Machine (DSVM) to dostosowany obraz maszyny wirtualnej zbudowany specjalnie na potrzeby nauki o danych.The Data Science Virtual Machine (DSVM) is a customized VM image built specifically for doing data science. W przypadku tworzenia środowiska DSVMzestaw SDK i serwer notesów są instalowane i konfigurowane automatycznie.If you create a DSVM, the SDK and notebook server are installed and configured for you. Nadal będzie jednak konieczne utworzenie obszaru roboczego i sklonowanie przykładowego repozytorium.However, you'll still need to create a workspace and clone the sample repository.

  1. Utwórz obszar roboczy Azure Machine Learning.Create an Azure Machine Learning workspace.

  2. Sklonuj repozytorium GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  3. Dodaj plik konfiguracji obszaru roboczego do sklonowanego katalogu przy użyciu jednej z następujących metod:Add a workspace configuration file to the cloned directory using either of these methods:

    • W Azure Portalwybierz pozycję Pobierz config.jsna stronie Przegląd w obszarze roboczym.In the Azure portal, select Download config.json from the Overview section of your workspace.

    Pobierz config.jsna

    • Utwórz nowy obszar roboczy za pomocą kodu w notesie configuration.ipynb w sklonowanym katalogu.Create a new workspace using code in the configuration.ipynb notebook in your cloned directory.
  4. Uruchom serwer notesów z poziomu sklonowanego katalogu.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

Następne krokiNext steps

Zapoznaj się z przykładami notesów, aby dowiedzieć się, Azure Machine Learning zrobić.Explore the sample notebooks to discover what Azure Machine Learning can do.

Aby uzyskać więcej przykładowych projektów i przykładów usługi GitHub, zobacz następujące repozytoria:For more GitHub sample projects and examples, see these repos:

Skorzystaj z następujących samouczków:Try these tutorials: