Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem procesora GPUGPU optimized virtual machine sizes

Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem procesora GPU są wyspecjalizowanymi maszynami wirtualnymi z jednym lub wieloma procesorami GPU firmy NVIDIA.GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single or multiple NVIDIA GPUs. Te rozmiary są przeznaczone do obciążeń intensywnie korzystających z operacji obliczeniowych, intensywnie korzystających z grafiki i wizualizacji.These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. Ten artykuł zawiera informacje o liczbie i typie procesorów GPU, procesorów wirtualnych vCPU, dysków danych i kart interfejsu sieciowego.This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs. Przepustowość magazynu i przepustowość sieci są również uwzględniane dla każdego rozmiaru w ramach grupowania.Storage throughput and network bandwidth are also included for each size in this grouping.

  • NC, NCv2, rozmiary seria NCV3 są zoptymalizowane pod kątem intensywnie korzystających z obliczeń aplikacji i algorytmów intensywnie korzystających z sieci.NC, NCv2, NCv3 sizes are optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms. Niektóre przykłady to aplikacje i symulacje oparte na CUDAach i OpenCLach, a następnie bogate w szczegółowe uczenie.Some examples are CUDA- and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning. Seria Seria NCV3 koncentruje się na obciążeniach obliczeniowych o wysokiej wydajności, które obejmują procesor GPU Tesla V100 firmy NVIDIA.The NCv3-series is focused on high-performance computing workloads featuring NVIDIA’s Tesla V100 GPU. W serii NC jest używany procesor Intel Xeon E5-2690 v3 2.60 GHz v3 (Haswell), a maszyny wirtualne serii NCv2 i seria NCV3 używają procesora Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).The NC-series uses the Intel Xeon E5-2690 v3 2.60GHz v3 (Haswell) processor, and the NCv2-series and NCv3-series VMs use the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor.

  • ND i NDv2 Seria ND koncentruje się na scenariuszach szkolenia i wnioskowania o uczenie głębokie.ND, and NDv2 The ND-series is focused on training and inference scenarios for deep learning. Używa procesora GPU NVIDIA Tesla P40 i procesorów Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).It uses the NVIDIA Tesla P40 GPU and the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor. Seria NDv2 używa procesora Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake).The NDv2-series uses the Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) processor.

  • Rozmiary NV i NVv3 są zoptymalizowane i zaprojektowane pod kątem zdalnego wizualizacji, przesyłania strumieniowego, gier, kodowania i infrastruktury VDI przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX.NV and NVv3 sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios using frameworks such as OpenGL and DirectX. Te maszyny wirtualne są obsługiwane przez procesor GPU NVIDIA Tesla M60.These VMs are backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.

  • Rozmiary NVv4 są zoptymalizowane i zaprojektowane pod kątem infrastruktury VDI i zdalnej wizualizacji.NVv4 sizes are optimized and designed for VDI and remote visualization. W przypadku procesorów GPU partioned NVv4 oferuje odpowiedni rozmiar dla obciążeń wymagających mniejszych zasobów procesora GPU.With partioned GPUs, NVv4 offers the right size for workloads requiring smaller GPU resources. Te maszyny wirtualne są obsługiwane przez procesor GPU z procesorem AMD Radeon Instinct MI25.These VMs are backed by the AMD Radeon Instinct MI25 GPU.

Seria NCNC-series

Premium Storage: nieobsługiwanePremium Storage: Not Supported

Buforowanie Premium Storage: nieobsługiwanePremium Storage caching: Not Supported

Maszyny wirtualne z serii NC są obsługiwane przez kartę NVIDIA Tesla K80 i procesor Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell).NC-series VMs are powered by the NVIDIA Tesla K80 card and the Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processor. Użytkownicy mogą szybciej przetwarzanie dane, wykorzystując CUDA do obsługi aplikacji, symulacji awarii, renderowanie śledzenia, śledzenie, uczenie głębokie i wiele innych.Users can crunch through data faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning, and more. Konfiguracja NC24r zapewnia małe opóźnienia i wysoką przepływność interfejsu sieciowego zoptymalizowane pod kątem ściśle sprzężonych równoległych obciążeń obliczeniowych.The NC24r configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp storage (SSD) GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs
Standardowa_NC6Standard_NC6 66 5656 340340 11 1212 2424 11
Standardowa_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 2424 4848 22
Standardowa_NC24Standard_NC24 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44
Standardowa_NC24r*Standard_NC24r* 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44

1 procesor GPU = połowa karty K80.1 GPU = one-half K80 card.

*Obsługa technologii RDMA*RDMA capable

Seria NCv2NCv2-series

Premium Storage: obsługiwanePremium Storage: Supported

Buforowanie Premium Storage: obsługiwanePremium Storage caching: Supported

Maszyny wirtualne z serii NCv2 są obsługiwane przez procesory NVIDIA Tesla P100 GPU.NCv2-series VMs are powered by NVIDIA Tesla P100 GPUs. Te procesory GPU mogą zapewnić ponad 2. wydajność obliczeniową serii NC.These GPUs can provide more than 2x the computational performance of the NC-series. Klienci mogą korzystać z tych zaktualizowanych procesorów GPU dla tradycyjnych obciążeń HPC, takich jak modelowanie zbiorników, sekwencjonowanie DNA, analiza białka, symulacje Monte Carlo i inne.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. Poza procesorami GPU maszyny wirtualne serii NCv2 są również obsługiwane przez procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv2-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

Konfiguracja NC24rs v2 zapewnia małe opóźnienia i wysoką przepływność interfejsu sieciowego zoptymalizowane pod kątem ściśle sprzężonych równoległych obciążeń obliczeniowych.The NC24rs v2 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

Ważne

W przypadku tej rodziny rozmiarów limit przydziału vCPU (rdzeń) w subskrypcji jest początkowo ustawiany na 0 w każdym regionie.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Zażądaj zwiększenia limitu przydziału vCPU dla tej rodziny w dostępnym regionie.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna przepływność niebuforowanych dysków: liczba operacji we/wy na sekundę / MB/sMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs
Standard_NC6s_v2Standard_NC6s_v2 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/ 20020000/ 200 44
Standard_NC12s_v2Standard_NC12s_v2 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v2Standard_NC24s_v2 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v2 *Standard_NC24rs_v2* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 procesor GPU = jedna karta P100.1 GPU = one P100 card.

*Obsługa technologii RDMA*RDMA capable

Seria NCv3NCv3-series

Premium Storage: obsługiwanePremium Storage: Supported

Buforowanie Premium Storage: obsługiwanePremium Storage caching: Supported

Maszyny wirtualne z serii seria NCV3 są obsługiwane przez procesory NVIDIA Tesla V100 GPU.NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. Te procesory GPU mogą zapewnić 1,5 x wydajności obliczeniowej serii NCv2.These GPUs can provide 1.5x the computational performance of the NCv2-series. Klienci mogą korzystać z tych zaktualizowanych procesorów GPU dla tradycyjnych obciążeń HPC, takich jak modelowanie zbiorników, sekwencjonowanie DNA, analiza białka, symulacje Monte Carlo i inne.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. Konfiguracja NC24rs v3 zapewnia małe opóźnienia i wysoką przepływność interfejsu sieciowego zoptymalizowane pod kątem ściśle sprzężonych równoległych obciążeń obliczeniowych.The NC24rs v3 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads. Poza procesorami GPU maszyny wirtualne serii seria NCV3 są również obsługiwane przez procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv3-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

Ważne

W przypadku tej rodziny rozmiarów limit przydziału vCPU (rdzeń) w subskrypcji jest początkowo ustawiany na 0 w każdym regionie.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Zażądaj zwiększenia limitu przydziału vCPU dla tej rodziny w dostępnym regionie.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna przepływność niebuforowanych dysków: liczba operacji we/wy na sekundę / MB/sMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v3 *Standard_NC24rs_v3* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 procesor GPU = jedna karta V100.1 GPU = one V100 card.

*Obsługa technologii RDMA*RDMA capable

Zaktualizowana seria NDv2 (wersja zapoznawcza)Updated NDv2-series (Preview)

Premium Storage: obsługiwanePremium Storage: Supported

Buforowanie Premium Storage: obsługiwanePremium Storage caching: Supported

InfiniBand: obsługiwaneInfiniBand: Supported

Maszyna wirtualna z serii NDv2 to nowa dołączenie do rodziny procesorów GPU przeznaczonej do potrzeb najbardziej wymagających obciążeń procesora GPU, uczenia maszynowego, symulacji i wdrożenia HPC.The NDv2-series virtual machine is a new addition to the GPU family designed for the needs of the most demanding GPU-accelerated AI, machine learning, simulation, and HPC workloads.

NDv2 jest obsługiwany przez 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK-podłączonych procesorów GPU, z których każdy ma 32 GB pamięci GPU.NDv2 is powered by 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK-connected GPUs, each with 32 GB of GPU memory. Każda maszyna wirtualna NDv2 ma także 40 rdzenie procesora Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) i 672 GiB pamięci systemowej.Each NDv2 VM also has 40 non-HyperThreaded Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) cores and 672 GiB of system memory.

Wystąpienia NDv2 zapewniają doskonałą wydajność obciążeń HPC i AI wykorzystujących jądra CUDA z zoptymalizowanymi procesorami GPU, a także wiele narzędzi typu AI, ML i analitycznego, które obsługują Przyspieszenie GPU ", takie jak TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS i inne platform.NDv2 instances provide excellent performance for HPC and AI workloads utilizing CUDA GPU-optimized computation kernels, and the many AI, ML, and analytics tools that support GPU acceleration 'out-of-box,' such as TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS, and other frameworks.

W sposób krytyczny NDv2 jest zbudowany na potrzeby skalowania w górę i skalowalnego w górę (wykorzystującego 8 procesorów GPU na maszynę wirtualną) i skalowania w poziomie (łączenie wielu maszyn wirtualnych współpracujących) z obciążeniami.Critically, the NDv2 is built for both computationally-intense scale-up (harnessing 8 GPUs per VM) and scale-out (harnessing multiple VMs working together) workloads. Seria NDv2 obsługuje teraz sieci 100 Gigabit InfiniBand EDR zaplecza, podobnie jak te dostępne w serii HB maszyny wirtualnej HPC, aby umożliwić klastrowanie o wysokiej wydajności dla scenariuszy równoległych, w tym rozmieszczonych szkoleń dla AI i ML.The NDv2 series now supports 100 Gigabit InfiniBand EDR backend networking, similar to that available on the HB series of HPC VM, to allow high-performance clustering for parallel scenarios including distributed training for AI and ML. Ta sieć zaplecza obsługuje wszystkie główne protokoły InfiniBand, włącznie z tymi, które są używane przez biblioteki NCCL2 firmy NVIDIA, umożliwiając bezproblemowe klastrowanie procesorów GPU.This backend network supports all major InfiniBand protocols, including those employed by NVIDIA’s NCCL2 libraries, allowing for seamless clustering of GPUs.

Podczas włączania funkcji InfiniBand na maszynie wirtualnej ND40rs_v2 należy użyć sterownika 1.0.0.1 Mellanox OFED.When enabling InfiniBand on the ND40rs_v2 VM, please use the 4.7-1.0.0.1 Mellanox OFED driver.

Ze względu na zwiększoną ilość pamięci GPU Nowa maszyna wirtualna ND40rs_v2 wymaga użycia maszyn wirtualnych 2. generacji i obrazów w portalu Marketplace.Due to increased GPU memory, the new ND40rs_v2 VM requires the use of Generation 2 VMs and marketplace images.

Utwórz konto, aby zażądać wczesnego dostępu do wersji zapoznawczej maszyny wirtualnej NDv2.Sign-up to request early access to the NDv2 virtual machine preview.

Uwaga: ND40s_v2 z 16 GB pamięci na procesor GPU nie jest już dostępny do wersji zapoznawczej i został zastąpiony przez zaktualizowane ND40rs_v2.Please note: The ND40s_v2 featuring 16 GB of per-GPU memory is no longer available for preview and has been superceded by the updated ND40rs_v2.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp Storage (SSD): GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU Memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna przepływność niebuforowanych dysków: liczba operacji we/wy na sekundę / MB/sMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Maksymalna przepustowość sieciMax network bandwidth Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs
Standard_ND40rs_v2Standard_ND40rs_v2 4040 672672 29482948 8 V100 32 GB (NVLink)8 V100 32 GB (NVLink) 1616 3232 80000/80080000 / 800 24000 MB/s24000 Mbps 88

Seria NDND-series

Premium Storage: obsługiwanePremium Storage: Supported

Buforowanie Premium Storage: obsługiwanePremium Storage caching: Supported

Maszyny wirtualne z serii ND to nowe dodanie do rodziny procesorów GPU zaprojektowanej dla systemu AI i obciążeń głębokiego uczenia.The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI, and Deep Learning workloads. Oferują one doskonałą wydajność na potrzeby szkoleń i wnioskowania.They offer excellent performance for training and inference. Wystąpienia ND są obsługiwane przez procesory NVIDIA Tesla P40 i procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs and Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Te wystąpienia zapewniają doskonałą wydajność operacji zmiennoprzecinkowych o pojedynczej precyzji dla obciążeń AI wykorzystujących Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe i inne platformy.These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. Seria ND oferuje także dużo pojemniejszą pamięć procesora GPU (24 GB) mieszczącą znacznie większe modele sieci neuronowych.The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. Podobnie jak w przypadku serii NC, Seria ND oferuje konfigurację z dodatkową siecią o małym opóźnieniu i wysokiej przepływności za pośrednictwem funkcji RDMA oraz łączności InfiniBand, dzięki czemu można uruchamiać zadania szkoleniowe o dużej skali obejmujące wiele procesorów GPU.Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

Ważne

W przypadku tej rodziny rozmiarów limit przydziału vCPU (rdzeń) na region w ramach subskrypcji jest początkowo ustawiony na 0.For this size family, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. Zażądaj zwiększenia limitu przydziału vCPU dla tej rodziny w dostępnym regionie.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp storage (SSD) GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna przepływność niebuforowanych dysków: liczba operacji we/wy na sekundę / MB/sMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 2424 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 4848 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_ND24rs *Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88

1 procesor GPU = jedna karta P40.1 GPU = one P40 card.

*Obsługa technologii RDMA*RDMA capable

Seria NVNV-series

Premium Storage: nieobsługiwanePremium Storage: Not Supported

Buforowanie Premium Storage: nieobsługiwanePremium Storage caching: Not Supported

Maszyny wirtualne z serii NV są obsługiwane przez procesory NVIDIA Tesla M60 i technologię NVIDIA GRID dla aplikacji klasycznych i pulpitów wirtualnych, na których klienci mogą wizualizować swoje dane lub symulacje.The NV-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. Użytkownicy mogą wizualizować przepływy pracy intensywnie korzystających z grafiki w wystąpieniach TRWAŁych w celu uzyskania najwyższej jakości grafiki i dodatkowo uruchamiania obciążeń o pojedynczej precyzji, takich jak kodowanie i renderowanie.Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering. Maszyny wirtualne z serii NV są również obsługiwane przez procesory Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell).NV-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) CPUs.

Każdy procesor GPU w wystąpieniach TRWAŁych zawiera licencję siatki.Each GPU in NV instances comes with a GRID license. Ta licencja zapewnia elastyczność używania wystąpienia TRWAŁEgo jako wirtualnej stacji roboczej dla jednego użytkownika lub 25 jednoczesnych użytkowników może połączyć się z MASZYNą wirtualną w scenariuszu aplikacji wirtualnej.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp storage (SSD) GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs Wirtualne stacje roboczeVirtual Workstations Aplikacje wirtualneVirtual Applications
Standardowa_NV6Standard_NV6 66 5656 340340 11 88 2424 11 11 2525
Standardowa_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 1616 4848 22 22 5050
Standardowa_NV24Standard_NV24 2424 224224 14401440 44 3232 6464 44 44 100100

1 procesor GPU = połowa karty M60.1 GPU = one-half M60 card.

NVv3 — seria 1NVv3-series 1

Premium Storage: obsługiwanePremium Storage: Supported

Buforowanie Premium Storage: obsługiwanePremium Storage caching: Supported

Maszyny wirtualne z serii NVv3 są obsługiwane przez procesory NVIDIA Tesla M60 GPU i technologię NVIDIA GRID z procesorem Intel E5-2690 v4 (Broadwell).The NVv3-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology with Intel E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Te maszyny wirtualne są przeznaczone dla procesorów GPU i pulpitów wirtualnych, na których klienci chcą wizualizować swoje dane, symulują wyniki do wyświetlania, pracy w programie CAD lub renderowania i przesyłania strumieniowego zawartości.These virtual machines are targeted for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops where customers want to visualize their data, simulate results to view, work on CAD, or render and stream content. Dodatkowo te maszyny wirtualne mogą uruchamiać obciążenia o pojedynczej precyzji, takie jak kodowanie i renderowanie.Additionally, these virtual machines can run single precision workloads such as encoding and rendering. NVv3 maszyny wirtualne obsługują Premium Storage i mają dwa razy większą ilość pamięci systemowej (RAM) w porównaniu z poprzednią serią NV.NVv3 virtual machines support Premium Storage and come with twice the system memory (RAM) when compared with its predecessor NV-series.

Każdy procesor GPU w wystąpieniach NVv3 zawiera licencję siatki.Each GPU in NVv3 instances comes with a GRID license. Ta licencja zapewnia elastyczność używania wystąpienia TRWAŁEgo jako wirtualnej stacji roboczej dla jednego użytkownika lub 25 jednoczesnych użytkowników może połączyć się z MASZYNą wirtualną w scenariuszu aplikacji wirtualnej.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp storage (SSD) GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna przepływność niebuforowanych dysków: liczba operacji we/wy na sekundę / MB/sMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs Wirtualne stacje roboczeVirtual Workstations Aplikacje wirtualneVirtual Applications
Standard_NV12s_v3Standard_NV12s_v3 1212 112112 320320 11 88 1212 20000/20020000 / 200 44 11 2525
Standard_NV24s_v3Standard_NV24s_v3 2424 224224 640640 22 1616 2424 40000/40040000 / 400 88 22 5050
Standard_NV48s_v3Standard_NV48s_v3 4848 448448 12801280 44 3232 3232 80000/80080000 / 800 88 44 100100

1 procesor GPU = połowa karty M60.1 GPU = one-half M60 card.

1 maszyny wirtualne serii NVv3 z technologią Intel Hyper-Threading1 NVv3-series VMs feature Intel Hyper-Threading Technology

NVv4 — seria (wersja zapoznawcza) 1NVv4-series (Preview) 1

Premium Storage: obsługiwanePremium Storage: Supported

Buforowanie Premium Storage: obsługiwanePremium Storage caching: Supported

Maszyny wirtualne z serii NVv4 są obsługiwane przez procesory AMD Radeon Instinct MI25 GPU i AMD EPYC 7V12 (Rzym).The NVv4-series virtual machines are powered by AMD Radeon Instinct MI25 GPUs and AMD EPYC 7V12(Rome) CPUs. Dzięki serii NVv4 platforma Azure wprowadza maszyny wirtualne ze częściowym procesorami GPU.With NVv4-series Azure is introducing virtual machines with partial GPUs. Wybierz maszynę wirtualną o odpowiednim rozmiarze dla przyspieszanych przez procesor GPU aplikacji graficznych i pulpitów wirtualnych, rozpoczynając od 1/8. procesora GPU z 2 GiB bufora klatek do pełnego procesora GPU z 16 GiB buforem ramek.Pick the right sized virtual machine for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops starting at 1/8th of a GPU with 2 GiB frame buffer to a full GPU with 16 GiB frame buffer. NVv4 maszyny wirtualne obecnie obsługują tylko system operacyjny gościa systemu Windows.NVv4 virtual machines currently support only Windows guest operating system.

Utwórz konto i uzyskaj dostęp do tych maszyn w trakcie okresu zapoznawczego.Sign-up and get access to these machines during preview.

RozmiarSize vCPUvCPU Pamięć: GiBMemory: GiB Magazyn tymczasowy (SSD): GiBTemp storage (SSD) GiB Procesor GPUGPU Pamięć procesora GPU: GiBGPU memory: GiB Maksymalna liczba dysków danychMax data disks Maksymalna liczba kart interfejsów sieciowychMax NICs
Standard_NV4as_v4Standard_NV4as_v4 44 1414 8888 1/81/8 22 44 22
Standard_NV8as_v4Standard_NV8as_v4 88 2828 176176 1/41/4 44 88 44
Standard_NV16as_v4Standard_NV16as_v4 1616 5656 352352 1/21/2 88 1616 88
Standard_NV32as_v4Standard_NV32as_v4 3232 112112 704704 11 1616 3232 88

1 maszyny wirtualne z serii NVv4 — technologia wielowątkowego rozwiązania AMD1 NVv4-series VMs feature AMD Simultaneous multithreading Technology

Definicje tabel rozmiaruSize table definitions

  • Pojemność magazynu jest podawana w jednostkach GiB (1024^3 bajtów).Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. W przypadku porównywania dysków mierzonych w GB (1000 ^ 3 bajtów) z dyskami mierzonymi w GiB (1024 ^ 3) Pamiętaj, że numery pojemności określone w GiB mogą być mniejsze.When you compare disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Na przykład 1023 GiB = 1098,4 GB.For example, 1023 GiB = 1098.4 GB.

  • Przepływność dysku mierzona jest jako liczba operacji wejścia/wyjścia na sekundę i MB/s, gdzie 1 MB/s = 10^6 bajtów/s.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.

  • Dyski danych mogą działać w trybie buforowanym lub niebuforowanym.Data disks can operate in cached or uncached modes. Dla pracy dysku danych w trybie buforowanym tryb pamięci podręcznej hosta jest ustawiony na wartość ReadOnly lub ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Dla pracy dysku danych bez buforowania tryb pamięci podręcznej hosta jest ustawiony na wartość None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.

  • Jeśli chcesz uzyskać najlepszą wydajność dla maszyn wirtualnych, należy ograniczyć liczbę dysków danych do dwóch dysków na vCPU.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to two disks per vCPU.

  • Oczekiwana przepustowość sieci to maksymalna zagregowana przepustowość przyalokowana na typ maszyny wirtualnej dla wszystkich kart sieciowych dla wszystkich miejsc docelowych.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz przepustowość sieci maszyny wirtualnej.For more information, see Virtual machine network bandwidth.

    Górne limity nie są gwarantowane.Upper limits aren't guaranteed. Ogranicza wskazówki dotyczące wybierania odpowiedniego typu maszyny wirtualnej dla zamierzonej aplikacji.Limits offer guidance for selecting the right VM type for the intended application. Rzeczywista wydajność sieci będzie zależeć od kilku czynników, w tym przeciążenia sieci, obciążeń aplikacji i ustawień sieciowych.Actual network performance will depend on several factors including network congestion, application loads, and network settings. Aby uzyskać informacje na temat optymalizowania przepływności sieci, zobacz Optymalizowanie przepływności sieci dla maszyn wirtualnych platformy Azure.For information on optimizing network throughput, see Optimize network throughput for Azure virtual machines. Aby osiągnąć oczekiwaną wydajność sieci w systemie Linux lub Windows, może być konieczne wybranie określonej wersji lub jej zoptymalizowanie.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, you may need to select a specific version or optimize your VM. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz testowanie przepustowości/przepływności (NTTTCP).For more information, see Bandwidth/Throughput testing (NTTTCP).

Obsługiwane dystrybucje i sterownikiSupported distributions and drivers

Aby skorzystać z możliwości procesora GPU dla maszyn wirtualnych serii N platformy Azure z systemem Linux, należy zainstalować sterowniki graficznego procesora NVIDIA.To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs running Linux, NVIDIA GPU drivers must be installed. Rozszerzenie sterownika NVIDIA GPU instaluje odpowiednie sterowniki NVIDIA CUDA lub Grid na maszynie wirtualnej z serii N.The NVIDIA GPU Driver Extension installs appropriate NVIDIA CUDA or GRID drivers on an N-series VM. Zainstaluj rozszerzenie lub Zarządzaj nim za pomocą Azure Portal lub narzędzi, takich jak szablony Azure Resource Manager interfejsu wiersza polecenia platformy Azure.Install or manage the extension using the Azure portal or tools such as the Azure CLI or Azure Resource Manager templates. Zapoznaj się z dokumentacją rozszerzenia sterownika procesora GPU firmy NVIDIA , aby poznać obsługiwane dystrybucje i kroki wdrażania.See the NVIDIA GPU Driver Extension documentation for supported distributions and deployment steps. Aby uzyskać ogólne informacje o rozszerzeniach maszyn wirtualnych, zobacz rozszerzenia i funkcje maszyny wirtualnej platformy Azure.For general information about VM extensions, see Azure virtual machine extensions and features.

W przypadku ręcznego instalowania sterowników procesora GPU firmy NVIDIA należy zapoznać się z tematem Konfiguracja sterowników procesora GPU dla systemu Linux dla obsługiwanych dystrybucji, sterowników i kroków instalacji i weryfikacji.If you choose to install NVIDIA GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Linux for supported distributions, drivers, and installation and verification steps.

Zagadnienia dotyczące wdrażaniaDeployment considerations

  • Aby uzyskać dostęp do maszyn wirtualnych z serii N, zobacz produkty dostępne według regionów.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • Maszyny wirtualne z serii N można wdrożyć tylko w modelu wdrażania Menedżer zasobów.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • Maszyny wirtualne serii N różnią się w zależności od typu magazynu platformy Azure obsługiwanego dla ich dysków.N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. Maszyny wirtualne NC i NV obsługują tylko dyski maszyn wirtualnych, które są obsługiwane przez standardową Disk Storage (dysk twardy).NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). Maszyny wirtualne NCv2, Seria NCV3, ND, NDv2 i NVv2 obsługują tylko dyski maszyn wirtualnych, których kopie zapasowe są obsługiwane przez Disk Storage Premium (SSD).NCv2, NCv3, ND, NDv2, and NVv2 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • Jeśli chcesz wdrożyć więcej niż kilka maszyn wirtualnych serii N, weź pod uwagę subskrypcję z opcją płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem lub inne opcje zakupu.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Jeśli używasz bezpłatnego konta platformy Azure, możesz użyć ograniczonej liczby rdzeni obliczeniowych platformy Azure.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Może być konieczne zwiększenie przydziału rdzeni (na region) w ramach subskrypcji platformy Azure i zwiększenie oddzielnego przydziału rdzeni NC, NCv2, Seria NCV3, ND, NDv2, NV lub NVv2.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV, or NVv2 cores. Aby zażądać zwiększenia limitu przydziału, Otwórz bezpłatnie żądanie pomocy technicznej w trybie online .To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. Limity domyślne mogą się różnić w zależności od kategorii subskrypcji.Default limits may vary depending on your subscription category.

  • Nie należy instalować X serwera ani innych systemów, które używają sterownika Nouveau na maszynach wirtualnych Ubuntu NC.You shouldn't install X server or other systems that use the Nouveau driver on Ubuntu NC VMs. Przed zainstalowaniem sterowników procesora GPU firmy NVIDIA należy wyłączyć sterownik Nouveau.Before installing NVIDIA GPU drivers, you need to disable the Nouveau driver.

Inne rozmiaryOther sizes

Następne krokiNext steps

Dowiedz się więcej o tym, jak usługa Azure COMPUTE units (ACU) może pomóc w porównaniu wydajności obliczeniowej w ramach jednostek SKU platformy Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.