az ml

Uwaga

Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia azure-cli-ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.0.28 lub nowsza). Rozszerzenie zostanie automatycznie zainstalowane przy pierwszym uruchomieniu polecenia az ml . Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.

Zarządzanie zasobami Azure Machine Learning za pomocą interfejsu wiersza polecenia platformy Azure ML rozszerzenia v1.

Zainstaluj rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure ML w wersji 1https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli.

Polecenia

az ml computetarget	Polecenia podgrupy Computetarget.
az ml computetarget amlcompute	Polecenia obliczeniowe usługi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity	Polecenia tożsamości docelowej obliczeniowej usługi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity assign	Przypisywanie tożsamości do docelowego obiektu obliczeniowego usługi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity remove	Usuń tożsamość z docelowego obiektu obliczeniowego usługi AzureML.
az ml computetarget amlcompute identity show	Wyświetlanie tożsamości docelowego obiektu obliczeniowego usługi AzureML.
az ml computetarget attach	Dołącz polecenia podgrupy.
az ml computetarget attach aks	Dołączanie klastra usługi AKS do obszaru roboczego.
az ml computetarget attach kubernetes	Dołącz platformę KubernetesCompute jako docelowy obiekt obliczeniowy do obszaru roboczego.
az ml computetarget attach remote	Dołącz maszynę zdalną bez platformy Docker jako obiekt docelowy obliczeniowy do obszaru roboczego.
az ml computetarget computeinstance	Polecenia wystąpienia obliczeniowego usługi AzureML.
az ml computetarget computeinstance restart	Uruchom ponownie wystąpienie obliczeniowe.
az ml computetarget computeinstance start	Uruchom wystąpienie obliczeniowe.
az ml computetarget computeinstance stop	Zatrzymaj wystąpienie obliczeniowe.
az ml computetarget create	Utwórz docelowy obiekt obliczeniowy (aks lub amlcompute lub computeinstance).
az ml computetarget create aks	Utwórz docelowy obiekt obliczeniowy usługi AKS.
az ml computetarget create amlcompute	Utwórz docelowy obiekt obliczeniowy usługi AzureML.
az ml computetarget create computeinstance	Utwórz docelowy obiekt docelowy wystąpienia obliczeniowego usługi AzureML.
az ml computetarget create datafactory	Utwórz docelowy obiekt obliczeniowy fabryki danych.
az ml computetarget delete	Usuń docelowy obiekt obliczeniowy (aks lub amlcompute lub computeinstance).
az ml computetarget detach	Odłącz obiekt docelowy obliczeniowy (aks lub zdalny) od obszaru roboczego.
az ml computetarget get-credentials	Pobieranie poświadczeń dla docelowego obiektu obliczeniowego (aks lub zdalnego).
az ml computetarget list	Wyświetl listę wszystkich docelowych obiektów obliczeniowych dołączonych do obszaru roboczego.
az ml computetarget show	Pokaż szczegóły określonego celu obliczeniowego.
az ml computetarget update	Aktualizowanie docelowego obiektu obliczeniowego (aks lub amlcompute).
az ml computetarget update aks	Aktualizowanie docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS.
az ml computetarget update amlcompute	Aktualizowanie docelowego obiektu obliczeniowego usługi AzureML.
az ml dataset	Polecenia do zarządzania zestawami danych w obszarze roboczym Azure Machine Learning.
az ml dataset archive	Archiwizowanie aktywnego lub przestarzałego zestawu danych.
az ml dataset deprecate	Wycofaj aktywny zestaw danych w obszarze roboczym przez inny zestaw danych.
az ml dataset list	Wyświetl listę wszystkich zestawów danych w obszarze roboczym.
az ml dataset reactivate	Ponowne aktywowanie zarchiwizowanego lub przestarzałego zestawu danych.
az ml dataset register	Zarejestruj nowy zestaw danych z określonego pliku.
az ml dataset show	Uzyskaj szczegółowe informacje o zestawie danych według jego identyfikatora lub nazwy rejestracji.
az ml dataset unregister	Wyrejestruj wszystkie wersje pod określoną nazwą rejestracji.
az ml datastore	Polecenia do zarządzania magazynami danych i używania ich z obszarem roboczym usługi Azure ML.
az ml datastore attach-adls	Dołączanie magazynu danych usługi ADLS.
az ml datastore attach-adls-gen2	Dołączanie magazynu danych usługi ADLS Gen2.
az ml datastore attach-blob	Dołączanie magazynu danych magazynu obiektów blob.
az ml datastore attach-dbfs	Dołącz magazyn danych systemu plików usługi Databricks.
az ml datastore attach-file	Dołącz magazyn danych udziału plików.
az ml datastore attach-mysqldb	Dołączanie magazynu danych usługi Azure MySQL.
az ml datastore attach-psqldb	Dołączanie magazynu danych usługi Azure PostgreSQL.
az ml datastore attach-sqldb	Dołączanie magazynu danych Azure SQL.
az ml datastore detach	Odłącz magazyn danych według nazwy.
az ml datastore download	Pobierz pliki z magazynu danych.
az ml datastore list	Wyświetlanie listy magazynów danych w obszarze roboczym.
az ml datastore set-default	Ustaw domyślny magazyn danych obszaru roboczego według nazwy.
az ml datastore show	Pokaż pojedynczy magazyn danych według nazwy.
az ml datastore show-default	Pokaż domyślny magazyn danych obszaru roboczego.
az ml datastore upload	Upload plików do magazynu danych.
az ml endpoint	Zarządzanie punktami końcowymi uczenia maszynowego.
az ml endpoint realtime	Zarządzanie operacjonalizowanymi punktami końcowymi w czasie rzeczywistym.
az ml endpoint realtime create-version	Utwórz wersję punktu końcowego w czasie rzeczywistym w obszarze roboczym.
az ml endpoint realtime delete	Usuń punkt końcowy w czasie rzeczywistym i jego wersję z obszaru roboczego.
az ml endpoint realtime delete-version	Usuń wersję punktu końcowego czasu rzeczywistego w obszarze roboczym.
az ml endpoint realtime get-access-token	Uzyskiwanie tokenu do wystawiania żądań punktu końcowego w czasie rzeczywistym.
az ml endpoint realtime get-keys	Uzyskiwanie kluczy do wystawiania żądań względem punktu końcowego w czasie rzeczywistym.
az ml endpoint realtime get-logs	Pobieranie dzienników dla punktu końcowego w czasie rzeczywistym.
az ml endpoint realtime list	Wyświetlanie listy punktów końcowych w czasie rzeczywistym w obszarze roboczym.
az ml endpoint realtime regen-key	Wygeneruj ponownie klucze dla punktu końcowego w czasie rzeczywistym.
az ml endpoint realtime run	Uruchom punkt końcowy w czasie rzeczywistym w obszarze roboczym.
az ml endpoint realtime show	Pokaż szczegóły punktu końcowego w czasie rzeczywistym w obszarze roboczym.
az ml endpoint realtime update	Aktualizowanie punktu końcowego w czasie rzeczywistym w obszarze roboczym.
az ml endpoint realtime update-version	Zaktualizuj wersję punktu końcowego w czasie rzeczywistym w obszarze roboczym.
az ml environment	Polecenia do zarządzania środowiskami.
az ml environment download	Pobierz definicję środowiska do określonego katalogu.
az ml environment list	Wyświetlanie listy środowisk w obszarze roboczym.
az ml environment register	Zarejestruj definicję środowiska z określonego katalogu.
az ml environment scaffold	Utwórz szkielet plików dla domyślnej definicji środowiska w określonym katalogu.
az ml environment show	Pokaż środowisko według nazwy i opcjonalnie wersji.
az ml experiment	Polecenia do zarządzania eksperymentami.
az ml experiment list	Wyświetlanie listy eksperymentów w obszarze roboczym.
az ml folder	Polecenia podgrupy folderów.
az ml folder attach	Dołącz folder do obszaru roboczego usługi AzureML i opcjonalnie konkretny eksperyment do użycia domyślnie. Jeśli nazwa eksperymentu nie jest określona, domyślnie jest to nazwa folderu.
az ml model	Zarządzanie modelami uczenia maszynowego.
az ml model delete	Usuń model z obszaru roboczego.
az ml model deploy	Wdrażanie modeli z obszaru roboczego.
az ml model download	Pobierz model z obszaru roboczego.
az ml model list	Wyświetlanie listy modeli w obszarze roboczym.
az ml model package	Spakuj model w obszarze roboczym.
az ml model profile	Profile model(s) w obszarze roboczym.
az ml model register	Zarejestruj model w obszarze roboczym.
az ml model show	Pokaż model w obszarze roboczym.
az ml model update	Aktualizowanie modelu w obszarze roboczym.
az ml pipeline	Polecenia podgrupy potoku.
az ml pipeline clone	Wygeneruj definicję yml opisującą przebieg potoku, obsługiwaną tylko dla modułuKrok.
az ml pipeline clone-draft	Utwórz wersję roboczą potoku na podstawie istniejącego potoku.
az ml pipeline create	Utwórz potok na podstawie definicji yaml.
az ml pipeline create-draft	Utwórz wersję roboczą potoku na podstawie definicji yml.
az ml pipeline create-schedule	Utwórz harmonogram.
az ml pipeline delete-draft	Usuń wersję roboczą potoku.
az ml pipeline disable	Wyłącz uruchamianie potoku.
az ml pipeline disable-schedule	Wyłącz harmonogram z uruchamiania.
az ml pipeline enable	Włącz potok i zezwól na jego uruchomienie.
az ml pipeline enable-schedule	Włącz harmonogram i zezwól na jego uruchomienie.
az ml pipeline get	Wygeneruj definicję yml opisującą potok.
az ml pipeline last-pipeline-run	Pokaż ostatnie uruchomienie potoku dla harmonogramu.
az ml pipeline list	Wyświetl listę wszystkich potoków i odpowiednich harmonogramów w obszarze roboczym.
az ml pipeline list-drafts	Wyświetlanie listy wersji roboczych potoków w obszarze roboczym.
az ml pipeline list-steps	Wyświetl listę przebiegów kroków wygenerowanych na podstawie przebiegu potoku.
az ml pipeline pipeline-runs-list	Wyświetlanie listy przebiegów potoków wygenerowanych na podstawie harmonogramu.
az ml pipeline publish-draft	Publikowanie wersji roboczej potoku jako opublikowanego potoku.
az ml pipeline show	Pokaż szczegóły potoku i odpowiednie harmonogramy.
az ml pipeline show-draft	Pokaż szczegóły wersji roboczej potoku.
az ml pipeline show-schedule	Pokaż szczegóły harmonogramu.
az ml pipeline submit-draft	Prześlij przebieg z wersji roboczej potoku.
az ml pipeline update-draft	Aktualizowanie wersji roboczej potoku.
az ml pipeline update-schedule	Aktualizowanie harmonogramu.
az ml run	Polecenia do przesyłania, aktualizowania i monitorowania przebiegów.
az ml run cancel	Anuluj przebieg.
az ml run download-logs	Pobiera pliki dziennika.
az ml run list	Uruchamianie listy.
az ml run monitor-logs	Monitoruj dzienniki dla istniejącego przebiegu.
az ml run monitor-tensorboard	Monitorowanie istniejącego przebiegu przy użyciu tablicy tensorboard.
az ml run show	Pokaż przebieg.
az ml run submit-hyperdrive	Prześlij zamiatanie hiperparametrów przy użyciu konfiguracji przebiegu.
az ml run submit-pipeline	Prześlij potok do wykonania z opublikowanego identyfikatora potoku lub pliku YAML potoku.
az ml run submit-script	Prześlij skrypt do wykonania.
az ml run update	Zaktualizuj przebieg, dodając tagi.
az ml service	Zarządzanie usługami zoperacjonalizowanymi.
az ml service delete	Usuń usługę z obszaru roboczego.
az ml service get-access-token	Uzyskiwanie tokenu w celu wystawiania żądań usługi.
az ml service get-keys	Uzyskiwanie kluczy w celu wystawiania żądań względem usługi.
az ml service get-logs	Pobieranie dzienników dla usługi.
az ml service list	Wyświetlanie listy usług w obszarze roboczym.
az ml service regen-key	Wygeneruj ponownie klucze dla usługi.
az ml service run	Uruchamianie usługi w obszarze roboczym.
az ml service show	Pokaż szczegóły usługi w obszarze roboczym.
az ml service update	Aktualizowanie usługi w obszarze roboczym.
az ml workspace	Polecenia podgrupy obszaru roboczego.
az ml workspace create	Tworzenie obszaru roboczego.
az ml workspace delete	Usuń obszar roboczy.
az ml workspace diagnose	Diagnozowanie problemów z konfiguracją obszaru roboczego.
az ml workspace list	Wyświetl listę obszarów roboczych.
az ml workspace list-keys	Wyświetl listę kluczy obszaru roboczego dla zasobów zależnych, takich jak magazyn, acr i szczegółowe informacje o aplikacji.
az ml workspace private-endpoint	Polecenia podgrupy prywatnego punktu końcowego obszaru roboczego.
az ml workspace private-endpoint add	Dodaj prywatny punkt końcowy do obszaru roboczego.
az ml workspace private-endpoint delete	Usuń określone połączenie z prywatnym punktem końcowym w obszarze roboczym.
az ml workspace private-endpoint list	Wyświetl listę wszystkich prywatnych punktów końcowych w obszarze roboczym.
az ml workspace share	Udostępnij obszar roboczy innemu użytkownikowi z daną rolą.
az ml workspace show	Pokaż obszar roboczy.
az ml workspace sync-keys	Synchronizuj klucze obszaru roboczego dla zasobów zależnych, takich jak magazyn, acr i szczegółowe informacje o aplikacji.
az ml workspace update	Aktualizowanie obszaru roboczego.
az ml workspace update-dependencies	Aktualizowanie zasobów zależnych od obszaru roboczego.