AksCompute Klasa
Zarządza obiektem docelowym obliczeń Azure Kubernetes Service w usłudze Azure Machine Learning.
cele Azure Kubernetes Service (AKSCompute) są zwykle używane w przypadku wdrożeń produkcyjnych na dużą skalę, ponieważ zapewniają one szybki czas odpowiedzi i skalowanie automatyczne wdrożonej usługi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są docelowe obiekty obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning?
Klasa ComputeTarget, konstruktor.
Pobieranie reprezentacji chmury obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
- Dziedziczenie
-
AksCompute
Konstruktor
AksCompute(workspace, name)
Parametry
Uwagi
W poniższym przykładzie pokazano, jak utworzyć klaster usługi AKS z maszynami z włączoną funkcją FPGA.
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
# Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
agent_count = 1,
location = "eastus")
aks_name = 'my-aks-pb6'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
Metody
attach |
PRZESTARZAŁE. Skojarz istniejący zasób obliczeniowy usługi AKS z podanym obszarem roboczym. |
attach_configuration |
Utwórz obiekt konfiguracji do dołączania docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS. |
delete |
Usuń obiekt AksCompute z skojarzonego obszaru roboczego. Jeśli ten obiekt został utworzony za pośrednictwem usługi Azure Machine Learning, odpowiednie obiekty oparte na chmurze zostaną również usunięte. Jeśli ten obiekt został utworzony zewnętrznie i dołączony tylko do obszaru roboczego, ta metoda zgłasza ComputeTargetException wartość i nic nie zostanie zmienione. |
deserialize |
Przekonwertuj obiekt JSON na obiekt AksCompute. |
detach |
Odłącz obiekt AksCompute od skojarzonego obszaru roboczego. Bazowe obiekty w chmurze nie są usuwane, tylko skojarzenie jest usuwane. |
get_credentials |
Pobierz poświadczenia dla obiektu docelowego usługi AKS. |
provisioning_configuration |
Utwórz obiekt konfiguracji na potrzeby aprowizowania docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS. |
refresh_state |
Wykonaj aktualizację w miejscu właściwości obiektu. Ta metoda aktualizuje właściwości na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Jest to używane głównie do ręcznego sondowania stanu obliczeniowego. |
serialize |
Przekonwertuj ten obiekt AksCompute na słownik serializacji json. |
update |
Zaktualizuj obiekt AksCompute przy użyciu podanej konfiguracji aktualizacji. |
attach
PRZESTARZAŁE. attach_configuration
Zamiast tego użyj metody .
Skojarz istniejący zasób obliczeniowy usługi AKS z podanym obszarem roboczym.
static attach(workspace, name, resource_id)
Parametry
- name
- str
Nazwa do skojarzenia z zasobem obliczeniowym w podanym obszarze roboczym. Nie musi być zgodna z nazwą zasobu obliczeniowego do dołączenia.
- resource_id
- str
Identyfikator zasobu platformy Azure dla dołączonego zasobu obliczeniowego.
Zwraca
Reprezentacja obiektu obliczeniowego w obiekcie AksCompute.
Typ zwracany
Wyjątki
attach_configuration
Utwórz obiekt konfiguracji do dołączania docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS.
static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)
Parametry
- resource_id
- str
Identyfikator zasobu platformy Azure dla dołączonego zasobu obliczeniowego.
- cluster_purpose
- str
Docelowe użycie klastra. Służy to do aprowizowania składników usługi Azure Machine Learning w celu zapewnienia żądanego poziomu odporności na uszkodzenia i QoS. Klasa ClusterPurpose definiuje możliwe wartości. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dołączanie istniejącego klastra usługi AKS.
- load_balancer_type
- str
Typ klastra usługi AKS. Prawidłowe wartości to PublicIp i InternalLoadBalancer. Wartość domyślna to PublicIp.
- load_balancer_subnet
- str
Podsieć modułu równoważenia obciążenia usługi AKS. Można go używać tylko wtedy, gdy moduł InternalLoadBalancer jest używany jako typ modułu równoważenia obciążenia. Wartość domyślna to aks-subnet.
Zwraca
Obiekt konfiguracji, który ma być używany podczas dołączania obiektu obliczeniowego.
Typ zwracany
Wyjątki
delete
Usuń obiekt AksCompute z skojarzonego obszaru roboczego.
Jeśli ten obiekt został utworzony za pośrednictwem usługi Azure Machine Learning, odpowiednie obiekty oparte na chmurze zostaną również usunięte. Jeśli ten obiekt został utworzony zewnętrznie i dołączony tylko do obszaru roboczego, ta metoda zgłasza ComputeTargetException wartość i nic nie zostanie zmienione.
delete()
Wyjątki
deserialize
Przekonwertuj obiekt JSON na obiekt AksCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parametry
Zwraca
Reprezentacja AksCompute dostarczonego obiektu JSON.
Typ zwracany
Wyjątki
Uwagi
Zgłasza wartość , ComputeTargetException jeśli podany obszar roboczy nie jest obszarem roboczym skojarzonym z usługą Compute.
detach
Odłącz obiekt AksCompute od skojarzonego obszaru roboczego.
Bazowe obiekty w chmurze nie są usuwane, tylko skojarzenie jest usuwane.
detach()
Wyjątki
get_credentials
Pobierz poświadczenia dla obiektu docelowego usługi AKS.
get_credentials()
Zwraca
Poświadczenia obiektu docelowego usługi AKS.
Typ zwracany
Wyjątki
provisioning_configuration
Utwórz obiekt konfiguracji na potrzeby aprowizowania docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS.
static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)
Parametry
- agent_count
- int
Liczba agentów (maszyn wirtualnych) do hostowania kontenerów. Wartość domyślna to 3.
- vm_size
- str
Rozmiar maszyn wirtualnych agenta. Pełną listę opcji można znaleźć tutaj: https://aka.ms/azureml-aks-details. Wartość domyślna to Standard_D3_v2.
- ssl_cname
- str
CName do użycia w przypadku włączenia walidacji SSL w klastrze. Aby włączyć walidację protokołu SSL, należy podać wszystkie trzy nazwy CName, plik certyfikatu i plik klucza.
- ssl_cert_pem_file
- str
Ścieżka pliku do pliku zawierającego informacje o certyfikacie na potrzeby walidacji protokołu SSL. Aby włączyć walidację protokołu SSL, należy podać wszystkie trzy nazwy CName, plik certyfikatu i plik klucza.
- ssl_key_pem_file
- str
Ścieżka pliku do pliku zawierającego informacje o kluczu do weryfikacji protokołu SSL. Aby włączyć walidację protokołu SSL, należy podać wszystkie trzy nazwy CName, plik certyfikatu i plik klucza.
- location
- str
Lokalizacja aprowizacji klastra. Jeśli nie zostanie określony, wartość domyślna to lokalizacja obszaru roboczego. Dostępne regiony dla tego obliczeniowego można znaleźć tutaj: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=kubernetes-service
- vnet_resourcegroup_name
- str
Nazwa grupy zasobów, w której znajduje się sieć wirtualna.
- service_cidr
- str
Zakres adresów IP notacji CIDR, z którego mają zostać przypisane adresy IP klastra usług.
- cluster_purpose
- str
Docelowe użycie klastra. Służy to do aprowizowania składników usługi Azure Machine Learning w celu zapewnienia żądanego poziomu odporności na uszkodzenia i QoS. Klasa AksCompute.ClusterPurpose jest udostępniana dla wygody określania dostępnych wartości. Bardziej szczegółowe informacje o tych wartościach i ich przypadkach użycia można znaleźć tutaj: https://aka.ms/azureml-create-attach-aks
- load_balancer_type
- str
Typ modułu równoważenia obciążenia klastra usługi AKS. Prawidłowe wartości to PublicIp i InternalLoadBalancer. Wartość domyślna to PublicIp.
- load_balancer_subnet
- str
Podsieć modułu równoważenia obciążenia klastra usługi AKS. Może być używany tylko wtedy, gdy wewnętrzny Load Balancer jest używany jako typ modułu równoważenia obciążenia. Wartość domyślna to aks-subnet.
Zwraca
Obiekt konfiguracji, który ma być używany podczas tworzenia obiektu obliczeniowego
Typ zwracany
Wyjątki
refresh_state
Wykonaj aktualizację w miejscu właściwości obiektu.
Ta metoda aktualizuje właściwości na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Jest to używane głównie do ręcznego sondowania stanu obliczeniowego.
refresh_state()
Wyjątki
serialize
Przekonwertuj ten obiekt AksCompute na słownik serializacji json.
serialize()
Zwraca
Reprezentacja JSON tego obiektu AksCompute.
Typ zwracany
Wyjątki
update
Zaktualizuj obiekt AksCompute przy użyciu podanej konfiguracji aktualizacji.
update(update_configuration)
Parametry
Wyjątki
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Już wkrótce: w ciągu 2024 r. będziemy stopniowo usuwać problemy z usługą GitHub jako mechanizm opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla