Regression Klasa

Definiuje nazwy algorytmów regresji używanych w zautomatyzowanym uczeniu maszynowym.

Platforma Azure obsługuje te algorytmy regresji, ale użytkownik nie musi bezpośrednio określać algorytmów. allowed_models Użyj parametrów AutoMLConfig i blocked_models klasy , aby uwzględnić lub wykluczyć modele.

Aby dowiedzieć się więcej na temat zautomatyzowanego uczenia maszynowego na platformie Azure, zobacz:

• Co to jest zautomatyzowane uczenie maszynowe

• Jak zdefiniować zadanie uczenia maszynowego

• Konfigurowanie eksperymentów zautomatyzowanego uczenia maszynowego w języku Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor są przestarzałe.

Dziedziczenie

builtins.object

Regression

Konstruktor

Regression()

Atrybuty

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'