Odcinek

Wykrywanie anomalii w strumieniu danych wykonywana przy użyciu usługi Azure Databricks

W naszych poprzednich odcinkach programu AI Show dowiedzieliśmy się wszystkiego na temat narzędzia do wykrywania anomalii platformy Azure, sposobu wprowadzenia usługi lokalnie oraz kilku niesamowitych wskazówek i wskazówek dotyczących dobrego działania usługi. W tym odcinku AI ShowQun  Ying pokazano, jak utworzyć kompleksowe rozwiązanie przy użyciu Narzędzie do wykrywania anomalii i usługi Azure Databricks. W tym pokazie krok po kroku wykrywane są anomalie liczbowe z danych przesyłanych strumieniowo przez Azure Event Hubs.

Dodatkowe linki do informacji:

Re-Visit ulubionej części filmu wideo:

  • [00:74] Problem biznesowy rozwiązania demonstracyjnego.
  • [01:18] Architektura rozwiązania.
  • [02:25] Wymagania wstępne rozwiązania i konfiguracja zasobów.
  • [06:11] Przewodnik po kodzie wysyłania tweetów do usługi Event Hubs.
  • [07:08] Przewodnik po kodzie dotyczący odczytywania tweetów z usługi Event Hubs.
  • [09:25] Przewodnik po kodzie agregacji danych i zapisywania ich na różnicę.
  • [11:28] Przewodnik po kodzie wykrywania anomalii z Narzędzie do wykrywania anomalii.

Ulubione linki pokazu sztucznej inteligencji: