Importar ou exibir modelos com a extensão de Machine Learning para Azure Data Studio (versão prévia)

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Saiba como usar a extensão de Machine Learning para Azure Data Studio a fim de importar um modelo ONNX ou exibir modelos já importados no banco de dados.

Importante

Importar e exibir em um banco de dados com a extensão de Machine Learning atualmente é compatível apenas com os Serviços de Machine Learning na Instância Gerenciada de SQL do Azure e o SQL do Azure no Edge com ONNX.

Pré-requisitos

Exibir modelos

Siga as etapas abaixo para ver os modelos de ONNX que estão armazenados no banco de dados.

  1. Selecione Importar ou exibir modelos.

  2. Se for solicitado que você instale o onnxruntime, o mlflow e o mlflow-dbstore, selecione Sim.

  3. Selecione o Banco de dados de modelos e a Tabela de modelos em que os modelos estão armazenados.

Isso mostrará uma lista de modelos. Você pode editar o nome e a descrição do modelo ou excluir um modelo da lista.

Importar um novo modelo

Siga as etapas abaixo para importar um modelo ONNX no banco de dados.

  1. Selecione Importar ou exibir modelos.

  2. Se for solicitado que você instale o onnxruntime, o mlflow e o mlflow-dbstore, selecione Sim.

  3. Selecione Importar modelos.

  4. Selecione o Banco de dados de modelos em que deseja armazenar o modelo importado.

  5. Selecione a Tabela de modelos em que deseja armazenar o modelo importado. Você pode escolher uma Tabela existente ou Criar uma tabela. Selecione Avançar.

  6. Escolha onde seu modelo está localizado e selecione Avançar. Você pode usar:

    • Upload de arquivo. Escolha esta opção para usar um modelo de um arquivo. Escolha o arquivo de modelo em Arquivos de origem e selecione Avançar.
    • Azure Machine Learning. Escolha esta opção para usar um modelo do Azure Machine Learning. Primeiro, entre no Azure. Em seguida, selecione a Conta do Azure, a Assinatura do Azure, o Grupo de recursos do Azure e o Workspace do Azure ML. Escolha o modelo que deseja usar e selecione Avançar.

  7. Insira o Nome e a Descrição do modelo e selecione Implantar para armazenar o modelo no banco de dados.

Observação

Atualmente, a extensão de Machine Learning está em versão prévia. Portanto, o esquema de tabela em que os modelos estão armazenados pode ser alterado no futuro.

Próximas etapas