Formato de Modelo de Dados Comum no Azure Data Factory e Synapse Analytics

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

Experimente o Data Factory no Microsoft Fabric, uma solução de análise tudo-em-um para empresas. O Microsoft Fabric abrange tudo, desde a movimentação de dados até ciência de dados, análises em tempo real, business intelligence e relatórios. Saiba como iniciar uma nova avaliação gratuitamente!

O sistema de metadados Common Data Model (CDM) possibilita que os dados e seu significado sejam facilmente compartilhados entre aplicativos e processos de negócios. Para saber mais, consulte Visão geral do Common Data Model .

Nos pipelines do Azure Data Factory e Synapse, os usuários podem transformar dados de entidades CDM no formato model.json e manifesto armazenado no Azure Data Lake Store Gen2 (ADLS Gen2 ) usando fluxos de dados de mapeamento. Você também pode coletar dados no formato CDM usando referências de entidade CDM que colocarão seus dados no formato CSV ou Parquet em pastas particionadas.

Mapeando propriedades de fluxo de dados

O Common Data Model está disponível como um conjunto de dados embutido no mapeamento de fluxos de dados como uma fonte e um coletor.

Nota

Ao escrever entidades CDM, você deve ter uma definição de entidade CDM existente (esquema de metadados) já definida para usar como referência. O coletor de fluxo de dados lerá esse arquivo de entidade CDM e importará o esquema para o coletor para mapeamento de campo.

Propriedades de origem

A tabela abaixo lista as propriedades suportadas por uma fonte CDM. Você pode editar essas propriedades na guia Opções de origem .

Nome	Descrição	Necessário	Valores permitidos	Propriedade do script de fluxo de dados
Format	O formato deve ser cdm	sim	cdm	format
Formato dos metadados	Onde está localizada a referência da entidade aos dados. Se estiver usando o CDM versão 1.0, escolha manifesto. Se estiver usando uma versão do CDM anterior à 1.0, escolha model.json.	Sim	'manifest' ou 'model'	manifestType
Localização da raiz: recipiente	Nome do contêiner da pasta CDM	sim	String	Sistema de arquivos
Local da raiz: caminho da pasta	Localização da pasta raiz da pasta CDM	sim	String	folderPath
Arquivo de manifesto: caminho da entidade	Caminho da pasta da entidade dentro da pasta raiz	não	String	entityPath
Arquivo de manifesto: Nome do manifesto	Nome do arquivo de manifesto. O valor padrão é 'default'	Não	String	manifestName
Filtrar por última modificação	Opte por filtrar ficheiros com base na data em que foram alterados pela última vez	não	Carimbo de Data/Hora	modificadoApós modificadoAntes
Serviço vinculado de esquema	O serviço ligado onde o corpus está localizado	Sim, se estiver usando manifesto	'adlsgen2' ou 'github'	corpusLoja
Contêiner de referência de entidade	O corpus do contentor está em	sim, se usar manifesto e corpus no ADLS Gen2	String	adlsgen2_fileSystem
Repositório de referência de entidade	Nome do repositório do GitHub	Sim, se estiver usando manifesto e corpus no GitHub	String	github_repository
Sucursal de referência da entidade	Ramificação do repositório GitHub	Sim, se estiver usando manifesto e corpus no GitHub	String	github_branch
Pasta Corpus	a localização da raiz do corpus	Sim, se estiver usando manifesto	String	corpusPath
Entidade Corpus	Caminho para a referência da entidade	sim	String	entidade
Não permitir que nenhum arquivo seja encontrado	Se verdadeiro, um erro não é lançado se nenhum arquivo for encontrado	não	true ou false	ignoreNoFilesFound

Ao selecionar "Referência de entidade" nas transformações Origem e Coletor, você pode selecionar entre estas três opções para o local da referência de entidade:

• Local usa a entidade definida no arquivo de manifesto que já está sendo usado pelo serviço
• Personalizado solicitará que você aponte para um arquivo de manifesto de entidade que seja diferente do arquivo de manifesto que o serviço está usando
• O padrão usará uma referência de entidade da biblioteca padrão de entidades CDM mantidas no GitHub.

Configurações do coletor

• Aponte para o arquivo de referência de entidade CDM que contém a definição da entidade que você deseja escrever.

• Defina o caminho da partição e o formato dos arquivos de saída que você deseja que o serviço use para escrever suas entidades.

• Defina o local do arquivo de saída e o local e o nome do arquivo de manifesto.

Esquema de importação

O CDM só está disponível como um conjunto de dados embutido e, por padrão, não tem um esquema associado. Para obter metadados de coluna, clique no botão Importar esquema na guia Projeção . Isto permitir-lhe-á fazer referência aos nomes das colunas e aos tipos de dados especificados pelo corpus. Para importar o esquema, uma sessão de depuração de fluxo de dados deve estar ativa e você deve ter um arquivo de definição de entidade CDM existente para apontar.

Ao mapear colunas de fluxo de dados para propriedades de entidade na transformação Coletor, clique na guia "Mapeamento" e selecione "Importar esquema". O serviço lerá a referência de entidade que você apontou em suas opções de coletor, permitindo que você mapeie para o esquema CDM de destino.

Nota

Ao usar o tipo de fonte model.json que se origina de fluxos de dados do Power BI ou Power Platform, você pode encontrar erros "caminho de corpus é nulo ou vazio" da transformação de origem. Isso provavelmente ocorre devido a problemas de formatação do caminho do local da partição no arquivo model.json. Para corrigir isso, execute as seguintes etapas:

1. Abra o arquivo model.json em um editor de texto
2. Encontre as partições. Propriedade de localização
3. Alterar "blob.core.windows.net" para "dfs.core.windows.net"
4. Corrija qualquer codificação "%2F" no URL para "/"
5. Se estiver usando Fluxos de Dados do ADF, os caracteres especiais no caminho do arquivo de partição deverão ser substituídos por valores alfanuméricos ou alternar para os Fluxos de Dados do Azure Synapse

Exemplo de script de fluxo de dados de origem CDM

source(output(
        ProductSizeId as integer,
        ProductColor as integer,
        CustomerId as string,
        Note as string,
        LastModifiedDate as timestamp
    ),
    allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    entity: 'Product.cdm.json/Product',
    format: 'cdm',
    manifestType: 'manifest',
    manifestName: 'ProductManifest',
    entityPath: 'Product',
    corpusPath: 'Products',
    corpusStore: 'adlsgen2',
    adlsgen2_fileSystem: 'models',
    folderPath: 'ProductData',
    fileSystem: 'data') ~> CDMSource

Propriedades do lavatório

A tabela abaixo lista as propriedades suportadas por um coletor CDM. Você pode editar essas propriedades na guia Configurações .

Nome	Descrição	Necessário	Valores permitidos	Propriedade do script de fluxo de dados
Format	O formato deve ser cdm	sim	cdm	format
Localização da raiz: recipiente	Nome do contêiner da pasta CDM	sim	String	Sistema de arquivos
Local da raiz: caminho da pasta	Localização da pasta raiz da pasta CDM	sim	String	folderPath
Arquivo de manifesto: caminho da entidade	Caminho da pasta da entidade dentro da pasta raiz	não	String	entityPath
Arquivo de manifesto: Nome do manifesto	Nome do arquivo de manifesto. O valor padrão é 'default'	Não	String	manifestName
Serviço vinculado de esquema	O serviço ligado onde o corpus está localizado	sim	'adlsgen2' ou 'github'	corpusLoja
Contêiner de referência de entidade	O corpus do contentor está em	Sim, se corpus no ADLS Gen2	String	adlsgen2_fileSystem
Repositório de referência de entidade	Nome do repositório do GitHub	Sim, se corpus no GitHub	String	github_repository
Sucursal de referência da entidade	Ramificação do repositório GitHub	Sim, se corpus no GitHub	String	github_branch
Pasta Corpus	a localização da raiz do corpus	sim	String	corpusPath
Entidade Corpus	Caminho para a referência da entidade	sim	String	entidade
Caminho da partição	Local onde a partição será gravada	não	String	partitionPath
Limpar a pasta	Se a pasta de destino for limpa antes da gravação	não	true ou false	truncate
Tipo de formato	Opte por especificar o formato do parquet	não	parquet se especificado	subformato
Delimitador de coluna	Se estiver escrevendo em DelimitedText, como delimitar colunas	Sim, se escrever para DelimitedText	String	columnDelimiter
Primeira linha como cabeçalho	Se estiver usando DelimitedText, se os nomes das colunas forem adicionados como um cabeçalho	não	true ou false	columnNamesAsHeader

Exemplo de script de fluxo de dados do coletor CDM

O script de fluxo de dados associado é:

CDMSource sink(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    entity: 'Product.cdm.json/Product',
    format: 'cdm',
    entityPath: 'ProductSize',
    manifestName: 'ProductSizeManifest',
    corpusPath: 'Products',
    partitionPath: 'adf',
    folderPath: 'ProductSizeData',
    fileSystem: 'cdm',
    subformat: 'parquet',
    corpusStore: 'adlsgen2',
    adlsgen2_fileSystem: 'models',
    truncate: true,
    skipDuplicateMapInputs: true,
    skipDuplicateMapOutputs: true) ~> CDMSink

Conteúdos relacionados

Crie uma transformação de origem no mapeamento do fluxo de dados.