Série NVv4

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Aplica-se a: ✔️ VMs ✔️ do Windows Conjuntos de escala flexíveis Conjuntos ✔️ de escalas uniformes

As máquinas virtuais da série NVv4 são alimentadas por GPUs AMD Radeon Instinct MI25 e CPUs AMD EPYC 7V12 (Roma) com uma frequência base de 2,45 GHz, frequência de pico de todos os núcleos de 3,1 GHz e frequência de pico single-core de 3,3 GHz. Com a série NVv4, o Azure está introduzindo máquinas virtuais com GPUs parciais. Escolha a máquina virtual do tamanho certo para aplicativos gráficos acelerados por GPU e desktops virtuais a partir de 1/8 de uma GPU com buffer de quadros de 2 GiB para uma GPU completa com buffer de quadros de 16 GiB. Atualmente, as máquinas virtuais NVv4 suportam apenas o sistema operacional convidado do Windows.


ACU: 230-260
Armazenamento Premium: Suportado
Cache de armazenamento premium: suportado
Ultra Disks: Suportado (Saiba mais sobre disponibilidade, uso e desempenho)
Migração ao vivo: não suportada
Atualizações de preservação de memória: não suportadas
Suporte à geração de VM: Geração 1 e 2
Rede acelerada: suportada
Discos de SO efémeros: Suportados
Virtualização aninhada: não suportada

Tamanho vCPU Memória: GiB Armazenamento (SSD) temporário GiB GPU Memória GPU: GiB Discos de dados máximos Taxa de transferência máxima de disco sem cache: IOPS/MBps NICs máximas / largura de banda de rede esperada (MBps)
Standard_NV4as_v4 4 14 88 1/8 2 4 6400 / 96 2 / 1000
Standard_NV8as_v4 8 28 176 1/4 4 8 12800 / 192 4 / 2000
Standard_NV16as_v4 16 56 352 1/2 8 16 25600 / 384 8 / 4000
Standard_NV32as_v4 32 112 704 1 16 32 51200 / 768 8 / 8000

1 VMs da série NVv4 apresentam tecnologia AMD Simultaneous multithreading

Sistemas operativos e controladores suportados

Para aproveitar os recursos de GPU das VMs da série Azure NVv4 que executam o Windows, os drivers de GPU AMD devem ser instalados.

Para instalar os drivers de GPU AMD manualmente, consulte Configuração do driver de GPU AMD série N para Windows para obter os sistemas operacionais, drivers, etapas de instalação e verificação suportados.

Definições da tabela de dimensionamento

  • A capacidade de armazenamento é apresentada em unidades de GiB ou 1024^3 bytes. Ao comparar discos medidos em GB (1000^3 bytes) com discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB podem parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • O débito do disco é medido em operações de entrada/saída por segundo (IOPS) e MBps, em que MBps = 10^6 bytes/seg.

  • Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não colocado em cache. Para uma operação do disco de dados em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para uma operação do disco de dados não colocada em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como None.

  • Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para suas VMs, consulte Desempenho de máquina virtual e disco.

  • A largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todas as NICs, para todos os destinos. Para obter mais informações, consulte Largura de banda de rede de máquina virtual.

    Os limites máximos não são garantidos. Os limites oferecem orientação para selecionar o tipo de VM certo para o aplicativo pretendido. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo congestionamento da rede, cargas de aplicativos e configurações de rede. Para obter informações sobre como otimizar a taxa de transferência da rede, consulte Otimizar a taxa de transferência da rede para máquinas virtuais do Azure. Para alcançar o desempenho de rede esperado no Linux ou Windows, talvez seja necessário selecionar uma versão específica ou otimizar sua VM. Para obter mais informações, consulte Teste de largura de banda/taxa de transferência (NTTTCP).

Outros tamanhos e informações

Calculadora de Preços : Calculadora de Preços

Para obter mais informações sobre tipos de disco, consulte Que tipos de disco estão disponíveis no Azure?

Próximos passos

Saiba mais sobre como as unidades de computação do Azure (ACU) podem ajudá-lo a comparar o desempenho da computação entre as SKUs do Azure.