Modelo predefinido de extração de entidade

O modelo predefinido de extração de entidade reconhece dados específicos do texto que são de interesse para os seus negócios. O modelo identifica os principais elementos do texto e os classifica em categorias predefinidas. Isso pode ajudar você a transformar dados não estruturados em dados estruturados que sejam legíveis para o computador. Em seguida, você pode aplicar o processamento para recuperar informações, extrair fatos e responder a perguntas.

O modelo pré-construído está pronto para uso imediato. Para obter informações sobre como personalizar sua extração de entidade para atender às suas necessidades específicas, consulte Visão geral do modelo personalizado de extração de entidade.

Usar em Power Apps

Explorar a extração de entidade

Você pode experimentar o modelo de extração de entidade antes de importá-lo para o fluxo usando o recurso “experimentar”.

  1. Entrar no Power Apps.
  2. No painel esquerdo, selecione AI Builder > Criar.
  3. Em Ir diretamente para a produtividade, selecione Extração de Entidade.
  4. Na janela Extração de Entidade, selecione Experimentar.
  5. Selecione amostras de texto predefinidas para a análise ou adicione seu próprio texto na caixa Adicionar seu próprio texto aqui para ver como o modelo analisa o texto.

Usar a barra de fórmula

Você pode integrar seu modelo de extração de entidade do AI Builder no Power Apps Studio usando a barra de fórmulas. Mais informações: Usar fórmulas para modelos de IA de texto

Usar em Power Automate

Se quiser usar esse modelo predefinido no Power Automate, você poderá encontrar mais informações em  Usar o modelo predefinido de extração de entidade no Power Automate.

Idiomas e formato de dados compatíveis

  • Os documentos não podem exceder 5 mil caracteres.
  • Idiomas com suporte:
    • Inglês
    • Chinês-simplificado
    • Francês
    • Alemão
    • Português
    • Italiano
    • Espanhol

Tipos de entidade com suporte

Entity Descrição
Idade Idade de uma pessoa, lugar ou coisa, extraída como um número
Booliano Respostas positivas ou negativas, extraídas como um booliano
Cidade Nomes de cidades, extraídos como uma cadeia de caracteres
Cor Cores primárias e matizes no espectro de cores, extraídas como uma cadeia de caracteres
Continente Nomes de continentes, extraídos como uma cadeia de caracteres
País ou região Nomes de países e regiões, extraídos como uma cadeia de caracteres
Data e hora Datas, horas, dias da semana e meses em relação a um ponto no tempo extraídos como uma cadeia de caracteres
Duração Duração, extraída como uma cadeia de caracteres, no formato TimeSpan padrão
Email Endereços de email extraídos como uma cadeia de caracteres
Evento Nomes de eventos, extraídos como uma cadeia de caracteres
Language Nomes de idiomas, extraídos como uma cadeia de caracteres
Dinheiro Valores monetários, extraídos como um número
Número Números cardinais em formato numérico ou de texto, extraídos como um número
Ordinal Números ordinais em formato numérico ou de texto, extraídos como um número
Organização Nomes de organizações, associações e corporações extraídos como uma cadeia de caracteres
Porcentagem Percentuais em formato numérico ou de texto, extraídos como um número
Nome da pessoa Nome parcial ou completo de uma pessoa extraído como cadeia de caracteres
Número de telefone Números de telefone no formato padrão dos EUA, extraídos como cadeias de caracteres
Velocidade Velocidade extraída como um número
Estado Nomes e abreviações referentes a estados dos Estados Unidos, extraídos como uma cadeia de caracteres
Endereço Endereços numerados, ruas ou estradas, cidade, estado, CEP no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia de caracteres
Temperatura Temperatura, extraída como um número
URL URLs e links de site extraídos como uma cadeia de caracteres
Peso Peso extraído como um número
CEP CEPs no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia de caracteres

Saída do modelo

A saída do modelo mostra as entidades identificadas e os respectivos tipos de entidade. Por exemplo:

Texto de entrada: "Os custos de utilitários aumentaram 7% em nossos escritórios de Boston"

Entidades de saída do modelo:

Entity Tipo de entidade
7% Porcentagem
Boston Cidade

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