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Usar dados de exemplo para realizar classificação de categoria

  • Artigo

Comece a explorar a classificação de categorias do AI Builder usando dados de exemplo para criar e treinar um modelo de classificação de categorias. Os dados de exemplo usam comentários do cliente para um hospital. O objetivo é treinar um modelo que possa prever a categoria de comentários recebidos recentemente. Esse modelo pode ajudar o administrador do hospital a liberar tempo de categorização dos comentários de pacientes, deixando mais tempo para tomar decisões baseadas neles e oferecer uma melhor experiência aos pacientes.

Nota

Esses dados de exemplo serão adicionados ao seu ambiente automaticamente se você habilitar a configuração Implantar aplicativos e dados de exemplo ao criar seu banco de dados.

Configurar um ambiente com dados

  1. Baixe o arquivo AIBuilder_Lab.zip, que contém dados de exemplo de classificação de categoria.

    Nota

    O arquivo AIBuilder_Lab.zip também contém arquivos de exemplo para trabalhar com outros tipos de modelos do AI Builder, além de alguns laboratórios práticos que você pode usar para saber mais sobre o AI Builder. Para obter mais informações sobre o conteúdo do arquivo zip, acesse o arquivo readme.txt que está incluído no arquivo zip.

  2. Importe a solução AIBuildetTextSample_1_0_0 para seu ambiente do Microsoft Power Platform. Para saber mais, acesse Importar, atualizar e exportar soluções.

  3. Vá para a pasta Lab Data/Text Classification nos arquivos do laboratório e, em seguida, carregue os dados de pai_healthcare_feedbacks.

Criar seu modelo

  1. Acesse a tela de compilação do AI Builder e selecione Classificação de categorias.

  2. Insira um nome e, em seguida, crie seu modelo.

  3. Escolha Selecionar texto, selecione a tabela healthcare_feedback e, em seguida, selecione a coluna texto.

    Captura de tela do painel Selecionar texto.

  4. Escolha Selecionar coluna, visualize o texto marcado e selecione Avançar.

  5. Escolha Selecionar marcas e, em seguida, selecione a coluna marcas.

    Captura de tela do painel Selecionar marcas.

  6. Escolha Selecionar coluna, verifique se o separador correto (vírgula) foi escolhido e selecione Avançar.

  7. Revise seu texto e tags e selecione Avançar.

  8. Selecione Inglês como o idioma do texto e, em seguida, selecione Avançar.

  9. Revise o resumo do modelo e selecione Treinar para treinar seu modelo.