Procurar um modelo usando o Visualizador MTS

Aplica-se a: SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.

O Microsoft Time Series Viewer no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Time Series. O algoritmo Microsoft Time Series é um algoritmo de regressão que cria modelos de mineração de dados para previsão de colunas contínuas, como vendas de produtos, em um cenário de previsão. Esses modelos de série temporal podem incluir informações baseadas em diferentes algoritmos:

• O algoritmo ARTxp foi otimizado para previsão a curto prazo.

• O algoritmo ARIMA foi otimizado para previsão a longo prazo.

• Uma combinação dos algoritmos ARTxp e ARIMA.

Para obter mais informações sobre esses algoritmos, consulte Algoritmo MTS e Referência técnica do algoritmo MTS.

Observação

Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft (Mineração de Dados).

Guias do Visualizador

Quando você navega em um modelo de mineração no SQL Server Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador do Microsoft Time Series fornece as seguintes guias:

• Modelo

• Gráficos

Observação As informações indicadas para o conteúdo do modelo e na Legenda de Mineração dependem do algoritmo usado pelo modelo. Porém, as guias Modelo e Gráficos são as mesmas, independentemente da combinação de algoritmos.

Modelar

Quando você cria um modelo de série temporal, SQL Server Analysis Services apresenta o modelo concluído como uma árvore. Se os dados contiverem várias séries de casos, SQL Server Analysis Services criará uma árvore separada para cada série. Por exemplo, você está prevendo vendas para o Pacífico, América do Norte e regiões da Europa. As previsões para cada uma destas regiões são série de caso. SQL Server Analysis Services cria uma árvore separada para cada uma dessas séries. Para exibir uma série específica, selecione-a na lista Árvore .

Para cada árvore, o modelo de série temporal contém um nó Todos e, depois, se divide em vários nós que representam estruturas periódicas identificadas pelo algoritmo. Você pode clicar em cada nó para exibir estatísticas tais como o número de casos e a equação.

Se você criou o modelo usando somente ARTxp, a Legenda de Mineração do nó raiz conterá apenas o número total de casos. Para cada nó não raiz, a Legenda de Mineração contém informações mais detalhadas sobre a divisão de árvore: por exemplo, ela pode mostrar a equação para o nó e o número de casos. A regra na legenda contém informações que identificam a série e o tempo durante o qual ela se aplica. Por exemplo, o texto de legenda M200 Europe Amount -2 indica que o nó representa o modelo da série M200 Europe, durante um período de duas frações de tempo atrás.

Se você criou o modelo usando somente ARIMA, a guia Modelo terá um único nó com a legenda Todos. A Legenda de Mineração do nó raiz contém a equação ARIMA.

Se criar um modelo misto, o nó raiz conterá apenas o número de casos e a equação ARIMA. Depois do nó de raiz, a árvore se divide em nós separados para cada estrutura periódica. Para cada nó não raiz, a Legenda de Mineração contém algoritmos ARTxp e ARIMA, a equação para o nó e o número de casos no nó. A equação do ARTxp é listada primeiro e rotulada como a equação de nó de árvore. Isto é seguido pela equação de ARIMA. Para obter mais informações sobre como interpretar essas informações, consulte Referência técnica do algoritmo MTS.

De modo geral, o gráfico da árvore de decisão mostra a divisão mais importante, o nó Todos , à esquerda do visualizador. Nas árvores de decisão, a divisão após o nó Todos é a mais importante pois contém a condição que separa, com mais ênfase, os casos nos dados de treinamento. Em um modelo de série temporal, a ramificação principal indica o ciclo sazonal mais provável. Divisões após o nó Todos são exibidas à direita da ramificação.

É possível expandir ou recolher os nós individuais na árvore para mostrar ou ocultar as divisões que ocorrem após cada nó. Também é possível usar as opções na guia Árvore de Decisão para interferir na maneira de exibição da árvore. Use o controle deslizante Mostrar Nível para ajustar o número de níveis exibidos na árvore. Use a opção Expansão Padrão para definir o número padrão de níveis exibidos em todas as árvores no modelo.

O sombreamento da cor de fundo de cada nó equivale ao número de casos localizados no nó. Para saber o número exato de casos no nó, coloque o ponteiro sobre o nó para exibir uma InfoDica para o nó.

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Gráficos

A guia Gráficos exibe o gráfico que mostra o comportamento do atributo previsto ao longo do tempo, junto com cinco valores de previsão futuros. O eixo vertical do gráfico representa o valor da série e o eixo horizontal representa o tempo.

Observação

As frações de tempo usadas no eixo de tempo dependem das unidades utilizadas nos seus dados: elas podem representar dias, meses ou até mesmo segundos.

Use o botão Abs para alternar entre curvas absolutas e relativas. Se seu gráfico tiver vários modelos, a escala dos dados para cada modelo poderá ser muito diferente. Se você usar uma curva absoluta, um modelo poderá ser exibido como uma linha reta, enquanto que outro mostrará alterações significativas. Isso ocorre porque a escala de um modelo é maior que a escala do outro modelo. Alternando para uma curva relativa, você altera a escala para mostrar a porcentagem de alteração em vez de valores absolutos. Isso facilita a comparação dos modelos baseados em escalas diferentes

Se o modelo de mineração tiver várias séries temporais, você poderá selecionar uma ou várias séries para serem exibidas no gráfico. Basta clicar na lista à direita do visualizador e selecionar as séries desejadas. Se o gráfico tornar-se muito complexo, é possível filtrar as séries exibidas marcando ou desmarcando as caixas de seleção das séries na legenda.

O gráfico exibe dados históricos e futuros. Os dados futuros aparecem sombreados, para diferenciá-los dos dados históricos. Os valores dos dados aparecem como linhas sólidas para dados históricos e como linhas pontilhadas para previsões. Você pode alterar a cor das linhas usadas para cada série definindo propriedades em SQL Server Data Tools ou SQL Server Management Studio. Para obter mais informações, consulte Alterar as cores usadas no Visualizador de mineração de dados.

Você pode ajustar o intervalo de tempo exibido usando as opções de zoom. Pode também exibir um intervalo de tempo específico clicando no gráfico, arrastando uma seleção de tempo pelo gráfico e clicando novamente para ampliar o intervalo selecionado.

Você pode selecionar quantas etapas de tempo futuras deseja exibir no modelo usando as Etapas de Previsão. Se você marcar a caixa de seleção Mostrar Desvios , o visualizador fornecerá barras de erro para que seja possível verificar a exatidão do valor previsto.

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Consulte Também

Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Algoritmo MTS
Exemplos de consulta de um modelo de série temporal
Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados